首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pyserial和asyncio

Pyserial是一个Python的第三方库,用于在串口通信中进行数据的读写操作。它提供了一种简单、方便的方式来与串口设备进行通信。

Pyserial的主要特点和优势包括:

  1. 跨平台性:Pyserial可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。
  2. 简单易用:Pyserial提供了简洁的API,使得开发者可以轻松地进行串口通信的编程。
  3. 强大的功能:Pyserial支持多种串口通信参数的设置,如波特率、数据位、停止位和校验位等,同时还支持串口的读写操作和事件监听等功能。
  4. 可扩展性:Pyserial可以与其他Python库和框架无缝集成,如NumPy、Pandas和Django等,从而扩展其功能和应用场景。

Pyserial的应用场景包括但不限于:

  1. 嵌入式系统开发:Pyserial可以用于与嵌入式设备进行串口通信,如与Arduino、树莓派等进行数据交互。
  2. 传感器数据采集:Pyserial可以用于读取传感器通过串口发送的数据,如温度、湿度、光照等。
  3. 通信设备控制:Pyserial可以用于控制串口通信的设备,如调节串口设备的参数、发送控制指令等。
  4. 数据采集与监控:Pyserial可以用于与各种设备进行数据采集和监控,如气象站、工业自动化设备等。

腾讯云相关产品中,与串口通信相关的产品包括物联网通信(IoT Hub)和物联网开发套件(IoT Explorer)。物联网通信提供了稳定可靠的设备与云端通信能力,支持多种通信协议,包括串口通信。物联网开发套件则提供了一站式的物联网开发平台,包括设备管理、数据采集、规则引擎等功能,可以与串口设备进行集成和交互。

更多关于腾讯云物联网通信和物联网开发套件的详细介绍和使用方法,可以参考以下链接:

  1. 物联网通信:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  2. 物联网开发套件:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

asyncio的使用原理

在Python中,asyncio模块提供了一种强大的异步编程方式,使得开发者能够轻松地处理并发任务,提高程序的性能响应速度。本文将深入探讨asyncio的使用方法原理,带你一窥异步编程的奥妙。...2. asyncio概述asyncio是Python标准库中提供的用于编写异步应用程序的模块。它基于事件循环(event loop)机制,通过协程(coroutine)来实现异步任务的调度执行。...2.2 事件循环在asyncio中,事件循环负责管理调度所有的异步任务。我们使用asyncio.run()函数来运行一个协程,它会创建一个事件循环并运行指定的协程。...6. asyncio的工作原理在asyncio中,事件循环是核心组件,它负责注册、调度执行所有的协程任务。当我们调用asyncio.run()函数时,会创建一个事件循环并运行指定的协程。...9. asyncio的优势与应用场景了解了asyncio的基本原理使用方法后,我们可以更清楚地认识到其在实际开发中的优势适用场景:高效利用资源: 异步编程使得程序可以在等待I/O操作的同时执行其他任务

31010

Python中的pyserial介绍

它可以让我们在Python程序中直接与串口设备进行通信,如读取写入串口数据。pyserial是一个跨平台的库,可以在多个操作系统上使用,包括Windows、LinuxMacOS。...通过使用pyserial,我们可以方便地与串口设备进行通信,从而实现各种应用,如与硬件设备的通信、数据采集等。希望本文能够帮助你了解使用pyserial。...pyserial的缺点类似的库介绍pyserial的缺点尽管pyserial是一个非常流行常用的库,但它也有一些缺点需要注意:性能相对较低:相比于其他一些专门用于串口通信的库,pyserial的性能可能相对较低...类似的库除了pyserial,还有一些类似的库可以用于串口通信,它们可能提供更多的功能性能。...这些工具可以帮助你更方便地使用pyserial进行串口通信。pyserial-asyncio:这是一个基于asyncio的扩展,提供了异步串口通信的功能。

48410

python pyserial 串行端口编程

一、概述 pyserial模块封装了对串口的访问。 二、特性 在支持的平台上有统一的接口。 通过python属性访问串口设置。 支持不同的字节大小、停止位、校验位流控设置。...类似文件的API,例如readwrite,也支持readline等。 支持二进制传输,没有null消除,没有cr-lf转换。 三、系统要求 python 2.3及以上版本,包括py3k。...四、使用方法实例 1、导入pyserial模块 import serial 2、打开串行口 // 打开串口0, 9600,8N1,连接超时0.5秒 import serial ser=serial.Serial...如果bytesbytearray可用(python 2.6以上),则接受其作为参数;否则接受str作为参数。...#异常: exception serial.SerialException exception serial.SerialTimeoutException #常量: serial.VERSION:pyserial

87520

Awesome Asyncio 《碉堡的Asyncio·中文版》Awesome-Asyncio-CN

转一篇关于Asyncio的资源帖。基本涵盖了基于Asyncio的Python生态,非常适合用Python编写高性能服务。可以之前转的驹神的文章结合看。...Python 3.4 引入了 Asyncio 模块作为标准库,通过协程、多路 I/O 访问 Socket 其他资源来编写单线程并发代码,并在网络客户端与服务器上运行。...aiocache - 支持多个后端 (Memory、Redis Memcached) 的 Asyncio 缓存管理器。...其他 未归类的优秀 Asnycio 库 aiofiles - 基于 Asyncio,支持文件异步操作。 aiodebug - 用于监控测试 Asyncio 程序的微型库。...aiorun - 提供处理通用 Asyncio 样板,启动关闭事件驱动的 run 函数。 aiozipkin - 使用 zipkin 的分布式 Asyncio 追踪测量仪。

2.5K40

asyncio模块

一、概述 asyncio模块 是python3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的操作 编程模式 是一个消息循环,我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程扔到...EventLoop中执行,就实现了异步IO 说明 到目前为止实现协程的不仅仅只有asyncio,tornadogevent都实现了类似功能 关键字的说明 关键字 说明 event_loop...协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用 task 任务,一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数,任务则是对协程进一步封装,其中包含了任务的各种状态 future 代表将来执行或没有执行的任务的结果,它task...%e6%a8%a1%e5%9d%97" title="查看“asyncio模块”所有文章" target="_blank">asyncio模块中获取一个引用 loop = asyncio.get_event_loop...while 1: time.sleep(2) 阻塞await

56130

关于asyncio知识(二)

一、asyncio之—-入门初探 通过上一篇关于asyncio的整体介绍,看过之后基本对asyncio就有一个基本认识,如果是感兴趣的小伙伴相信也会尝试写一些小代码尝试用了,那么这篇文章会通过一个简单的爬虫程序...aiohttp.readthedocs.io/en/stable/ 下面我们看具体的代码实现,这个代码主要就是爬取其中一个连接下的所有评论,如果不传递id的情况,默认就是爬取id为8863的评论 import asyncio...:https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather 并且在上面的使用中我们也用到了递归,你可能感觉还挺简单的,代码看着和我们平时的写的阻塞式的代码好像区别也不是特别大.../3/library/asyncio-task.html#asyncio.create_task 这里明确说明了: asyncio.create_task(coro) Wrap the coro coroutine...也没有那么难,貌似还挺好用的,那么我们接着最后一部分 三、asyncio之—-华山论剑 通过上面的代码的不断改进, 我们也渐渐更加熟悉asyncio 的用法,但是相对来说还是太简单,因为到目前为止,我们都在爬取一个

1.2K20

关于asyncio知识(四)

import asyncio from asyncio import Queue import uuid from asyncio import Lock from asyncio import CancelledError...await self.handle_manager.del_unid(self.unid) class HandleManager(object): """ 用于unidqueue...() handle_manager = HandleManager() # 在最开始创建了两个task 分别是生产者消费者 loop.create_task(product_msg...demo.py:17 其实问题也比较好找,我们为每个unid创建了一个task来处理消息,但是当我们收到每个unid消息的end消息之后其实这个task任务对于我们来说就已经完成了,同时我们删除了我的unidqueue...关于这个task为什么会会destroyed,这个协程里是一个死循环一直在收消息,当queue里面没有消息协程也应该一直在await 地方在等待才对,但是如果我们把收到end消息的那个地方的删除unidqueue

1.3K20

关于asyncio知识(一)

一、介绍 asyncio 是python3.4 引入的一个新的并发模块,主要通过使用coroutines futures 来让我们更容易的去实现异步的功能,并且几乎写同步代码一样的写代码,还没有烦人的回调...二、Threads, loops, coroutines and futures 1. event loop:主要负责管理分发不同task的执行,我们可以将不同的任务注册在event loop上。...我们先通过下面的一个例子理解: import asyncio async def foo(): print("running in foo") await asyncio.sleep(0...("back bar") async def main(): tasks = [foo(), bar()] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run...(main()) 上述代码中,我们在每个请求里都添加了asyncio.sleep的操作,这里其实是为了模拟实际情况中当我们请求多个网站的时候,因为网络目标网站的不同,请求返回的时间一般不同。

90131

python3 使用 asyncio

python3提供了协程专用的关键字async await, 还提供了asyncio库, 来进行异步非阻塞的io操作 异步非阻塞的io操作?...想要从原理开始理解的话, 推荐tornado的文档 我为何使用asyncio来代替传统线程进行io操作? 由于时间主要耗费在io操作上, 其他操作并发需求不大. 不用规定并行多少, 比较方便稳定....熟悉tornado工作原理 举例 并行访问某网页十次 import asyncio import requests loop = asyncio.get_event_loop() async def t...(*[t() for i in range(10)])) 上面这几行代码就可以完成这些操作了. loop = asyncio.get_event_loop() 协程本身并不具备并行能力, 但是有了这个事件...api封装一下(感觉很像threading), 我之所以再封装一次get, 是因为run_in_executor传参数比较坑, 不支持**kwargs loop.run_until_complete(asyncio.gather

59510
领券