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我想检查数组列的值是否等于"A“，而不使用"explode”或"UDF“，因为这会使我的DataFrame非常大，处理速度非常慢。
浏览 13提问于2021-07-09得票数 0
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在列中对列表中的值进行合并和操作
、、、、
我有两个数据处理程序，即 ['u1', 'type1', ['a', 'b']], ['u1', 'type2', ['d']]
df2 = sc.pa
浏览 2提问于2016-03-19得票数 2
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from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql import Rowfrom pyspark.sql.functions import *
from functools import reducedef explode_outer(df, columns_to_explode
浏览 2提问于2018-07-05得票数 2
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我有一个具有值的dataframe表：00 Russian Digestion;Destillationid Country Int Interest00Q7 Russ Destillation Digestion;Destillat
浏览 2提问于2022-10-17得票数 0
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} } "PartNumber": "ABC"]
df2 = df1.select("*").withColumn("PriceArray", explode("
浏览 6提问于2020-11-14得票数 0
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我有一个具有不同列的Dataframe，其中一个列是一个结构数组：|id |title | values|| 1 | aaa | [{name1, id1}, {name2, id2},...]|
| 2 | bbb
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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在PySpark中分解
、、、
我在Python2.7和Spark 1.6.1中使用PySpark。from pyspark.sql.functions import split, explode
DF = sqlContext.createDataFrame([('cat \n\n elephantresolve 'explode(word)' due to data type mismatch: input to function explode should be array or
浏览 2提问于2016-07-06得票数 30
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----+| 2|dsad| []|+---+----+---------+ explode( col(f.name).isNotNull, col(
浏览 2提问于2016-11-22得票数 0
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假设我有一个数据： [(1, 10, 21.0, 0), (3, 14, -23.0, 1)], ("x1", "x2", "x3", "x4"))
## | x1| x2| x3| x4|## | 1| 10| 23.0| 5|## +---+---+-----+---+
在这些副本中
浏览 3提问于2016-10-20得票数 4
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多列密集矢量爆炸柱
、、、、
我的问题是，我现在想让word_indices列上的Dataframeon爆炸，但是来自pyspark.sql.functions的explode方法只支持数组或映射作为输入。我试过：并得到以下错误：
help1 = help0.withColumn('b' ,
浏览 1提问于2018-01-31得票数 1
在spark dataframe中，我有1列，其中包含列表列表作为行。我想将字符串列表合并为一个。+-------+--------------------++-------+--------------------++-------+--------------------+
| Bill |[["E","A"]["F"
浏览 6提问于2018-08-31得票数 3
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import * from pyspark.sql.functions import * from pyspark.sql import functions as F from pyspark.sql.functionsjson("C:\Workspace\student1.json").cache() df.show() df.printSchema() df.withColumn("Department", explode(col("Department&q
浏览 174提问于2021-07-09得票数 0
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使用Python和Spark：
假设我有一个包含句子行的DataFrame，那么我如何(从DBMS术语中)将句子DataFrame变成另一个DataFrame，每一行包含一个从句子中分离出来的单词？
浏览 1提问于2015-12-16得票数 2
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我有一个databricks数据框架，里面有大量的问卷结果，df上的问卷长度各不相同，问题也并不总是相同。 如何从字符串字段Responses中获取问题和答案，这样我就有了一个包含3列的"CustomerID, Questions, Answers"列表 因此，从这里开始 CustomerID Responses2 [{"question
浏览 7提问于2021-09-22得票数 0
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我目前正在处理以下错误，同时试图在pyspark.sql.functions.explode中的DataFrame中的数组列上运行PySpark。(lot)' due to data type mismatch: input to function explode should be array or map type, not LongType(df.list))from pyspark.sql import functions as sf
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浏览 2提问于2017-11-20得票数 1
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我正试图找到一种最有效的方法，从GraphFrames函数shortestPaths获取映射输出，并将每个顶点的距离映射到新DataFrame中的各个行。我做得非常笨拙，把“距离”列拉到字典中，然后从那里转换成熊猫数据，然后再转换回“星火”数据，但我知道一定有更好的方法。 ("a", "Alice", 34), ("c", "Charlie&
浏览 0提问于2016-06-18得票数 6
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示例DF：from pyspark.sql import SQLContext| 1| 2| 8 | foo |+---+---+----+------+df_exploded = df.withColumn(
浏览 2提问于2016-12-08得票数 78
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