Pyspark Kafka偏移范围单位
是指在使用Pyspark进行Kafka数据处理时，用于指定数据读取的偏移量范围的单位。
在Pyspark中，可以使用KafkaUtils类中的createDirectStream方法来创建一个与Kafka主题(topic)关联的直接流(Direct Stream)。该方法可以接受一个参数offsets，用于指定数据读取的偏移量范围。
偏移量(offset)是Kafka中用于标识消息在分区(partition)中的位置的一个唯一标识。Pyspark中的偏移量范围单位可以是以下几种：
- earliest：表示从最早的可用偏移量开始读取数据。这意味着Pyspark将从分区的起始位置开始读取数据。
- latest：表示从最新的可用偏移量开始读取数据。这意味着Pyspark将从分区的末尾位置开始读取数据。
- specificOffsets：表示从指定的偏移量开始读取数据。可以通过指定每个分区的偏移量来实现精确的数据读取。
使用不同的偏移量范围单位可以满足不同的需求。例如，如果需要重新处理之前未处理的数据，可以选择earliest；如果只需要处理最新的数据，可以选择latest；如果需要从指定的偏移量开始读取数据，可以选择specificOffsets。
在腾讯云的产品中，与Kafka相关的产品是消息队列 CKafka。CKafka是腾讯云提供的分布式消息队列服务，可以实现高可靠、高吞吐量的消息传递。您可以通过CKafka来实现Pyspark与Kafka的集成，具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云CKafka的官方文档：CKafka产品介绍。
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fromOffset = {topicPartion: lon
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topics=[config.
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对kafka的pyspark流提交偏移量
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浏览 7提问于2017-05-22得票数 2
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topics=topics,要使用kafka消息，它的工作方式是这样的，但是它总是使用最新的偏移量(这不是我想要的)，所以我将api更改为
文件"/Users/peterpan/Document
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