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PySpark 读写 JSON 文件到 DataFrame

本文中,云朵君和大家一起学习了如何具有单行记录和多行记录的 JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 中,还要学习一次读取单个和多个文件以及使用不同的保存选项 JSON 文件写回...PySpark SQL 提供 read.json("path") 单行多行多行)JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 并 write.json("path") 保存或写入 JSON...注意: 开箱即用的 PySpark API 支持 JSON 文件和更多文件格式读取到 PySpark DataFrame 中。...使用 read.json("path") 或者 read.format("json").load("path") 方法文件路径作为参数,可以 JSON 文件读入 PySpark DataFrame。...JSON 文件 PySpark JSON 数据源在不同的选项中提供了多个读取文件的选项,使用multiline选项读取分散在多行的 JSON 文件

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Leetcode No.194 文件(xargs)

一、题目描述 给定一个文件 file.txt,置它的内容。 你可以假设每行列数相同,并且每个字段由 ' ' 分隔。...示例: 假设 file.txt 文件内容如下: name age alice 21 ryan 30 应当输出: name alice ryan age 21 30 二、解题思路 文件内容为3...2列,每行列数相同,字段由 ' ' 分隔,需要将第一列转为第一,第二列转为第二。...xargs 多行单行 很容易就想到了 xargs 这个命令,可以单行多行文本输入转换为其他格式,例如多行单行单行多行。...head + wc 获取列数 通过 head -n 命令可以获取文件指定行数的内容,再使用 wc -w 即可获取当前行的所有列数。由于本题每行列数相同,因此我们取第一即可。

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初学乍练redis:两shell脚本实现slowlog持久化储(去重保留历史条目、时间戳格式化)

为了解决历史慢日志跟踪问题,需要将redis slowlog定期储到其它存储介质,如磁盘文件或MySQL数据库等。本文介绍使用shell脚本slowlog储到普通文本文件的设计实现。...含有“1) (integer)”的的第一列置空,并去掉前置空格。目的是去掉条目编号列。 含有“1) (integer)”的的第三列替换为指定的日期时间格式,并去掉前置空格。...含有“3) (integer)”的去掉前置空格。目的是左对齐显示。 含有“4) +1)”的中的“4)”替换为两个空格。“ +”表示4)和1)之间有多个空格。...shell在处理文本文件时,一般都是按某些条件逐行去重,面对这种多行整体去重的场景,很自然想到转列,每个条目的多行转换成一,然后在整行去重就容易了。...用“^  ”去掉原来以“1) (integer)”开头的单行,输出其它最终结果存入结果文件。 3. 最终脚本文件         处理步骤封装成shell函数,便于多实例调用。

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初学乍练redis:两shell脚本实现slowlog持久化

含有“1) (integer)”的的第一列置空,并去掉前置空格。目的是去掉条目编号列。 含有“1) (integer)”的的第三列替换为指定的日期时间格式,并去掉前置空格。...含有“3) (integer)”的去掉前置空格。目的是左对齐显示。 含有“4) +1)”的中的“4)”替换为两个空格。“ +”表示4)和1)之间有多个空格。...shell在处理文本文件时,一般都是按某些条件逐行去重,面对这种多行整体去重的场景,很自然想到转列,每个条目的多行转换成一,然后在整行去重就容易了。...去重后,再将每个条目的单行转成原始的多行格式化显示。...用“^ ”去掉原来以“1) (integer)”开头的单行,输出其它最终结果存入结果文件。 3. 最终脚本文件 处理步骤封装成shell函数,便于多实例调用。

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【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据 RDD 对象 | 文件文件 RDD 对象 )

方法 , 可以 Python 容器数据 转换为 PySpark 的 RDD 对象 ; PySpark 支持下面几种 Python 容器变量 转为 RDD 对象 : 列表 list : 可重复 , 有序元素...Python 容器数据转为 RDD 对象 ; # 数据转换为 RDD 对象 rdd = sparkContext.parallelize(data) 调用 RDD # getNumPartitions...) # 创建一个包含列表的数据 data = [1, 2, 3, 4, 5] # 数据转换为 RDD 对象 rdd = sparkContext.parallelize(data) # 打印 RDD...12 , ['Tom', 'Jerry'] rdd5 分区数量和元素: 12 , ['T', 'o', 'm'] Process finished with exit code 0 三、文件文件...RDD 对象 ---- 调用 SparkContext#textFile 方法 , 传入 文件的 绝对路径 或 相对路径 , 可以 文本文件 中的数据 读取并转为 RDD 数据 ; 文本文件数据 :

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Shell脚本之常用Linux命令使用介绍

其读取输入数据重新格式化后输出,它擅长标准输入数据转换成命令行参数,而且能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数,也可以单行多行文本输入转换为其他格式,例如多行单行以及单行多行...xargs 也可以单行多行文本输入转换为其他格式,例如多行单行单行多行。...,当-I与xargx联合使用的时候每一个参数命令都会被执行一次,类似于find的-ok/-exec选项 -i,-I # 这得看linux支持了,xargs的每项名称,一般是一赋值给 {},可以用....多行输入单行输出和指定输出 cat test.txt | xargs # a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z cat test.txt...-k -o file1 file2 file3 # 5.递归替换目录中的所有文件,例如批量替换为linux或者dos文件格式: sudo find public/components/ -name

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JSON端口操作实例

端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML,然后文件在两种格式间相互转换。...该端口较多的是运用在API接口调用集成方案的项目当中,我们以百思买项目为例,知行之桥接收到的百思买的EDI报文首先映射为XML格式文件,最后再通过JSON端口转换为Json;用户给百思买发送数据时,也会将...比如,当自定义设置为PO时,如下图所示,输出XML的根元素为PO:二、设置单个数组节点也带有数组符号XMLJSON时,若只有一明细,此时JSON端口转出的Json文件中,单行明细以JSON对象输出,...但是很多时候用户需求是只要是明细行,无论是单行明细还是多行明细,都应该以JSON数组格式输出。...具体的设置是这样的,以此工作流为例,在JSON端口前一般都连有XML MAP端口,该端口进行的操作是指定格式的XML文件,映射为符合用户具体需求的XML文件

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❤️两千字入门必备基础,建议收藏❤️

#include 是一个 头文件库,可以让我们处理输入和输出对象,例如 cout(在第 5 中使用)。...头文件为 C++ 程序添加了功能。 2 : using namespace std 意味着我们可以使用标准库中的对象和变量的名称。 第 3 :空行。C++ 忽略空格。...但是,多行使代码更具可读性。 第 6 : return 0结束 main 函数。 第 7 : 不要忘记添加右大括号}以实际结束 main 函数。...对于某些对象,该using namespace std可以省略并替换为std关键字,后跟::运算符: 例如: #include int main() { std::cout << "川川菜鸟...注释可以是单行多行的。 单行注释 单行注释以两个正斜杠 ( //)开头。//编译器忽略行尾之间的任何文本(不会执行)。

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史上最全的 Linux Shell 文本处理工具集锦,快收藏!

、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的; 对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python...; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find ....比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3 -n:...比较字符数 05 用 tr 进行转换 通用用法 echo 12345 | tr '0-9' '9876543210' //加解密转换,替换对应字符cat text| tr ' ' ' ' //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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搞定 Linux Shell 文本处理工具的操作命令

;对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2;如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧. 1、find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . ( -name "*.txt...; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find . ...比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3 #-n...比较字符数 5、用 tr 进行转换 通用用法 echo 12345| tr '0-9''9876543210' //加解密转换,替换对应字符 cat text| tr '    '' '  //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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搞定 Linux Shell 文本处理工具

对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧. 1、find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . ( -name "*....; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find ....比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3#-...比较字符数 5、用 tr 进行转换 通用用法 echo 12345| tr '0-9''9876543210' //加解密转换,替换对应字符 cat text| tr ' '' ' //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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Linux Shell 文本处理工具集锦

我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧; find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt...; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find ....比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs \n 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3...-w 比较字符数 用tr进行转换 通用用法 echo 12345 | tr '0-9' '9876543210' //加解密转换,替换对应字符 cat text| tr '\t' ' ' //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置 sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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Linux文本处理工具,看这篇就够了。

、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的; 对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python...; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find ....比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3 -n:...比较字符数 05 用 tr 进行转换 通用用法 echo 12345 | tr '0-9' '9876543210' //加解密转换,替换对应字符cat text| tr ' ' ' ' //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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搞定Linux Shell文本处理工具,看完这篇集锦就够了

-type f -user root -exec chown weber {} \; //当前目录下的所有权变更为weber 注:{}是一个特殊的字符串,对于每一个匹配的文件,{}会被替换成相应的文件名...; eg:找到的文件全都copy到另一个目录: find ....比如grep,比如find; 多行输出转化为单行输出 cat file.txt| xargs \n 是多行文本间的定界符 单行转化为多行输出 cat single.txt | xargs -n 3...比较字符数 6、用tr进行转换 通用用法 echo 12345 | tr '0-9' '9876543210' //加解密转换,替换对应字符 cat text| tr '\t' ' ' //制表符空格...awk常用内建函数 index(string,search_string):返回search_string在string中出现的位置 sub(regex,replacement_str,string):正则匹配到的第一处内容替换为

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基于NiFi+Spark Streaming的流式采集

1.背景 在实际生产中,我们经常会遇到类似kafka这种流式数据,并且原始数据并不是我们想要的,需要经过一定的逻辑处理转换为我们需要的数据。...数据采集由NiFi中任务流采集外部数据源,并将数据写入指定端口。流式处理由Spark Streaming从NiFi中指定端口读取数据并进行相关的数据转换,然后写入kafka。...为了方便后续数据转换,此处会将数据统一换为csv格式,例如mongodb的json数据会根据字段平铺展开第一层,object值则序列化为string。...一个最简单的任务流如下: 图片1.png 其中GetFile读取的文件本身就是csv格式,并带表头,如下所示: id,name,age 1000,name1,20 1001,name2,21...5.启动服务 ssc.start(); ssc.awaitTermination(); 5.总结 本方案采用NiFi进行采集数据,然后经过Spark Streaming流式处理引擎,采集的数据进行指定的转换

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大数据NiFi(六):NiFi Processors(处理器)

每个新的NiFi版本都会有新的处理器,下面按照功能对处理器分类,介绍一些常用的处理器。...一、数据提取GetFile:文件内容从本地磁盘(或网络连接的磁盘)流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS:监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...例如,可以配置处理器FlowFile拆分为多个FlowFile,每个FlowFile只有一。SplitJson:JSON对象拆分成多个FlowFile。...ConvertJSONToSQL:JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令,然后可以将其传递给PutSQL Processor。

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