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Pyspark:如何将值追加到列的开头?

在Pyspark中,可以使用withColumn()方法将值追加到列的开头。具体步骤如下:

  1. 导入必要的模块:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个示例DataFrame:
代码语言:txt
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data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df.show()

输出:

代码语言:txt
复制
+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|  Alice| 25|
|    Bob| 30|
|Charlie| 35|
+-------+---+
  1. 使用withColumn()方法将值追加到列的开头:
代码语言:txt
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df = df.withColumn("Age", col("Age")+1)
df.show()

输出:

代码语言:txt
复制
+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|  Alice| 26|
|    Bob| 31|
|Charlie| 36|
+-------+---+

在上述代码中,withColumn()方法接受两个参数,第一个参数是要追加的列名,第二个参数是一个表达式,用于计算新列的值。在这个例子中,我们使用col()函数获取原始列"Age"的值,并将其加1,然后将结果赋给新的列"Age"。

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