Pyspark:如何将字符串(从密集向量创建)转换回密集向量？

from pyspark.ml.linalg import Vectors

# 创建密集向量
dense_vector = Vectors.dense([1.0, 2.0, 3.0])

# 将密集向量转换为字符串
dense_vector_str = dense_vector.toArray().tolist()

# 将字符串转换回密集向量
dense_vector_restored = Vectors.dense(dense_vector_str)

print("原始密集向量：", dense_vector)
print("转换为字符串：", dense_vector_str)
print("恢复后的密集向量：", dense_vector_restored)

原始密集向量： [1.0, 2.0, 3.0]
转换为字符串： [1.0, 2.0, 3.0]
恢复后的密集向量： [1.0, 2.0, 3.0]