首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在没有迭代的情况下从string_view的向量创建字符串向量?

std::string_view 是一个轻量级的非拥有字符串引用,它提供了对字符串数据的只读访问,而不需要复制数据。如果你想从一个 std::vector<std::string_view> 创建一个 std::vector<std::string>,你需要为每个 std::string_view 分配新的内存来存储字符串的副本。这通常涉及到迭代,因为你需要为向量中的每个元素执行操作。

然而,如果你想要避免显式的迭代,你可以使用 C++17 中引入的 std::transformstd::back_inserter 来实现这一目标。下面是一个示例代码,展示了如何做到这一点:

代码语言:txt
复制
#include <iostream>
#include <string>
#include <string_view>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main() {
    // 假设我们有一个 string_view 的向量
    std::vector<std::string_view> string_views = {"Hello", "world", "from", "string_view"};

    // 创建一个空的字符串向量,用于存储结果
    std::vector<std::string> strings;

    // 使用 std::transform 将 string_view 转换为 string
    std::transform(string_views.begin(), string_views.end(), std::back_inserter(strings),
                   [](std::string_view sv) { return std::string(sv); });

    // 输出结果
    for (const auto& str : strings) {
        std::cout << str << ' ';
    }
    std::cout << '\n';

    return 0;
}

在这个例子中,std::transform 接受四个参数:

  1. 输入范围的开始迭代器(string_views.begin())。
  2. 输入范围的结束迭代器(string_views.end())。
  3. 输出迭代器(std::back_inserter(strings)),它会在每次调用转换函数时将结果插入到 strings 向量的末尾。
  4. 转换函数(lambda 表达式 [](std::string_view sv) { return std::string(sv); }),它接受一个 std::string_view 并返回一个新的 std::string 对象。

这种方法避免了显式的循环迭代,但仍然会为每个 std::string_view 创建一个新的 std::string 对象。如果你担心性能问题,特别是在处理大量数据时,你需要权衡复制字符串的开销与代码的简洁性。

应用场景可能包括当你需要修改字符串内容、将字符串传递给需要拥有字符串所有权的函数,或者当 std::string_view 的生命周期可能短于你需要的时候。

如果遇到问题,例如性能瓶颈或内存使用过高,你可以考虑以下解决方案:

  • 如果可能,尽量减少不必要的字符串复制。
  • 使用 std::move 来转移字符串的所有权,而不是复制它们。
  • 如果字符串数据很大,考虑使用内存池或其他优化技术来减少内存分配的开销。

请注意,这个解决方案依赖于 C++17 或更高版本的标准库支持。如果你使用的是旧版本的 C++,你可能需要使用显式的循环来实现相同的功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

c++ string_view

通常字符串字面值较小,性能损耗可以忽略不计;但字符串指针和字符数组某些情况下可能会比较大(比如读取文件的内容),此时会引起频繁的内存分配和数据拷贝,会严重影响程序的性能。...这是因为字符串相关的函数都有一条兼容C的约定:\0代表字符串的结尾。上面的程序打印从开始到字符串结束的所有字符,虽然str包含的有效字符是a,但cout认\0。...好在这块内存空间有合法的字符串结尾符,如果str指向的是一个没有\0的字符数组,程序很有可能会出现内存问题,所以我们在将string_view类型的数据传入接收字符串的函数时要非常小心。...2.从[const] char*构造string_view对象时间复杂度O(n) 这是因为获取字符串的长度需要从头开始遍历。...C++标准并没有对这个类型做太多的约束,这引来的问题是我们可以像平常的变量一样以多种方式使用它,如,可以传参,可以作为函数返回值,可以做普遍变量,甚至我们可以放到容器里。

38120

第4章 | 移动

因此,在对 s 赋值之后,程序的状态如图 4-5 所示。(请注意,这里忽略了一些字段。) 图 4-5:Python 如何在内存中表示字符串列表 由于只有 s 指向列表,因此该列表的引用计数为 1。...向量的元素保持原样,字符串也没有任何变化。每个值依然只有一个拥有者,尽管其中一个已然易手。整个过程中没有需要调整的引用计数,不过编译器现在会认为 s 是未初始化状态。...这种情况下不会丢弃任何字符串。 我们在这个例子中使用了初始化和赋值,因为它们很简单,但 Rust 还将“移动”的语义应用到了几乎所有对值的使用上。...("{}", s); } 当我们将向量直接传给循环(如 for ... in v)时,会将向量从 v 中移动出去,让 v 变成未初始化状态。for 循环的内部机制会获取向量的所有权并将其分解为元素。...在每次迭代中,循环都会将另一个元素转移给变量 s。由于 s 现在拥有字符串,因此可以在打印之前在循环体中修改它。在循环的过程中,向量本身对代码不再可见,因此也就无法观察到它正处在某种部分清空的状态。

7710
  • 听GPT 讲Rust源代码--libraryalloc

    该 trait 提供了从嵌套的可迭代对象(nested iterable)中创建特定类型的向量的功能。...通过这两个方法,SpecFromIterNested trait 提供了一种灵活的方式来从嵌套的可迭代对象中创建特定类型的向量。这对于处理复杂的数据结构或特定领域的算法非常有用。...与ExtractIfInPlace不同,DrainFilter只是将满足条件的元素从Vec中移动到新的内部向量中,并没有返回新的迭代器。...from_iter方法用于从任意T类型的迭代器中创建Vec。它会遍历迭代器中的每个元素,并将其依次添加到新创建的Vec中。...否则,它会创建一个足够大的Vec来容纳迭代器中的所有元素。 这两个方法一起提供了从各种类型的迭代器创建特定类型Vec的灵活性,并且确保有效地使用内存。

    13210

    C++17,使用 string_view 来避免复制

    我假设你已经了解了一些 std::string_view 的知识,如果没有,可以看看我之前的这篇文章.C++ 中的 string 类型在堆上存放自己的字符串数据,所以当你处理 string 类型的时候,...No memory allocation required 现在, std::string_view 无需复制字符串数据的优点就更加明显了(std::string不进行短字符串优化的情况下),下面的代码就是例证...string 对象 所以会分配(堆)内存,但是代码29行,30行,47行,48行,49行也相应的创建了 string_view 对象,但是并没有发生(堆)内存分配!...string ,然后分别使用 std::string 和 std::string_view 的 substr 方法创建很多子字符串.我很好奇这些子字符串的创建过程需要花费多少时间....的短字符串优化.代码46行到49行使用 std::string_view::substr 做了相同的工作(创建子字符串).

    1.1K10

    如何更快地将string转换成intlong

    如果你没有开发过高并发的系统,或者没有参加过任何性能挑战赛,可能会有这样的疑问:这有啥好讲究的,Integer.valueOf/Long.valueOf 又不是不能用。...,但是这个方案从时间复杂度来看,仍然是 O(n) 的,是否可以在这个方案的基础上,继续进行优化呢?...分治方案 从最初的 Native 方案,到上一节的 byteswap 方案,我们都只是优化了 CPU 操作,并没有优化复杂度,既然不满足于 O(n),那下一个复杂度可能性是什么?O(logn)!...这些 SIMD 函数与我们使用位掩码技巧所做的操作完全一样——它们采用同一个宽寄存器,将其解释为一个由较小整数组成的向量,每个乘以一个特定的乘数,然后将相邻位的结果相加到一个更宽的整数向量中。...在实际使用时,大家也不用避讳继续使用 Integer.valueOf 或者 Long.valueOf,大多数情况下,这不是系统的瓶颈。

    1.4K30

    干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 是从数据集中随机选出来的值 设置 (这里 是整个数据集的平均值) 设置 =0.5 迭代直到收敛: 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    50941

    【干货】关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    85010

    C++那些事之string那些事

    C++那些事之string那些事 当我们使用C++时,库的基础知识比较熟悉,尤其是在C++中创建字符串时使用的std::string。...此外,引入了新的固定宽度字符串类型,如std::u32string和std::u16string,为处理Unicode字符提供了更好的支持。...这在需要读取字符串但不需要修改它的函数中特别有用。与为函数创建字符串副本不同,我们可以简单地查看现有字符串!...作为参数,这使得这个函数非常轻量级和灵活,因为没有制作任何字符串的副本,这个函数可以通过传递C和C++样式的字符串以各种方式使用。...使用string_view>可以极大地帮助这些努力。此外,考虑使用最新的字符串成员函数,如starts_with和ends_with,以获得可读且易于实现的字符串解析代码。

    41510

    1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    47720

    一文总结机器学习常见知识点

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    51510

    干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    59610

    关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    65320

    【收藏】关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    对W/∑W设置其他元素计算使得等式(6.32)最小的低维向量 yi:创建M=(I-W)T(I-W).计算M的特征值和特征向量。根据特征值的大小给特征向量排序。...高斯混合模型的期望最大算法 初始化 设置 ? 是从数据集中随机选出来的值 设置 ? (这里 ? 是整个数据集的平均值) 设置 ? =0.5 迭代直到收敛: ? 3....而在n维空间我们应该走n步以达到最小值,它尝试在线性情况下实现这个想法,但是我们通常感兴趣的非线性情况下,只需要多一点迭代就可以达到最小。 ?...GA使用字符串(类似染色体的作用),字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择,字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因,对于解决方法,将被变为一个字符串,然后我们随机生产字符串作为初始种群。...s<-s’,a<-a’ 应用到当前情节的每一步 直到没有更多的情节。 两种算法的相同 都是bootstrap方法,因为他们都是从对正确答案很少的估计开始,并且在算法进行过程中不断迭代。

    46610

    使用深度学习训练聊天机器人与人对话

    编码器的工作是将输入文本的信息封装成固定的表示形式。解码器的作用是获取该表示形式,并生成一个可对其作出最佳响应的可变长度文本。 ? 让我们来看看如何在更详细的层次上工作。...从数学意义上讲,这意味着我们计算了词汇中每个单词的概率,并选择了值的argmax。 第二个单元格将是向量表示v的函数,以及前一个单元格的输出。LSTM的目标是估计以下条件概率。 ?...通常情况下,在接近NLP任务时,我的第一反应是使用预先训练的向量,因为它们在大型语料库中进行了大量的迭代训练。...由于我们有很多词和首字母缩略词,它们并没有在预先训练的词向量列表中,因此生成我们自己的词向量是至关重要的,它能够确保词被正确地表达。 我们使用Word2Vec模型的经典方法生成词向量。...这可能会影响模型的训练。 使用双向LSTMs、注意机制和套接。 优化超参数,如LSTM单元的数量、LSTM层的数量、优化器的选择、训练迭代次数等。

    2.9K100

    C++17中新特性

    1. auto关键字 从c++11开始,auto关键字能够通过初始化器推导出变量的类型。在c++14中,auto关键字的能力进一步提升,能够通过return语句推导出函数的返回类型。...string_view可以理解成原始字符串一个只读引用。 string_view 本身没有申请额外的内存来存储原始字符串的data, 仅仅保存了原始字符串地址和长度等信息。...在很多情况下,我们只是临时处理字符串,本不需要对原始字符串的一份拷贝。 使用string_view可以减少不必要的内存拷贝,可以提高程序性能。...相比使用字符串指针,string_view做了更好的封装。 需要注意的是,string_view 由于没有原始字符串的所有权,使用string_view 一定要注意原始字符串的生命周期。...当原始的字符串已经销毁,则不能再调用string_view。 其他特性: 除此之外,C++17还增加了一些其他特性,文中没有一一列出。

    4.9K30

    如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量

    在第一次迭代中,最接近的预测单词看起来非常随机。这很合理,因为所有词向量都是随机初始化的。 ? 训练结束时,该模型已经能更好地找到单词之间的关系。 ?...Word2Vec 和 Skip-Gram 模型 创建词向量是基于大型文本语料库,为每个单词创建向量的过程,且语料库中语境相似的单词所对应的向量在向量空间中非常接近。...子采样 经常出现的单词,如「the」、「of」和「for」,并没有给附近的单词提供太多的语境。如果丢弃一些,我们就可以消除数据中的的部分噪声,实现更快的训练和更好的表示。...「由于距离更远的词通常不如距离更近的词与目标单词的关系那么紧密,我们从远距离的词中采样较少的单词作为训练样本,以降低其权重……如果选择窗口大小= 5,那么我们将为每一个训练词随机选择一个 1 和窗口大小...我们把一个输入词如「ants」(蚂蚁)表示为独热向量。这个向量有 10000 个分量(每个分量都对应于词汇表中的一个单词),我们将单词「ants」对应的分量设为「1」,所有其他分量都为 0。

    1.7K60

    机器学习实战 - 读书笔记(05) - Logistic回归

    最优化算法可以解决最XX问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?...线性方程可以想象为一条直线(2维情况下),或者一个平面(3维情况下),第一:线性函数是递增或者递减的,复合sigmoid函数的要求,第二:比较好解。)...从微积分的角度来说,这个公式就是在现在的w上加上激活函数的导数乘以步长。...另外一个作用是偏移量的一个因子。如果f(x)是一个阶跃函数,则值为-1,0,1,这种情况下只有第一个作用。对于sigmoid函数,其值的范围[-1, 1]。 x是向量。...这个情况下,书中的计算公式明显不正确。 这也说明这个迭代公式需要根据实际情况调整。 技巧3: 需要大量的迭代才能算出最优的w。书中对测试数据进行了150迭代。

    97190

    brpc小课堂:从StringPiece说开来

    截取子串 返回string对象 从StringPiece到string_view 备胎转正 API的差异 如果你没有C++14/17 序言 在brpc源码的src目录下,有一级子目录名为butil。...俗称是StringPiece没有数据的所有权。它存储的是外部字符串的数据指针,而自己并没有开辟空间在存储这份数据(字符串)。...当然普通的std::string的构造函数也支持传入另外一个std::string并指定其起始位置和长度,但是std::string的做法是将原字符串的这一小段字符串拷贝到自己的堆存储中来,后面就和原字符串没有瓜葛了...从StringPiece到string_view 备胎转正 在各个C++开源项目提供了不同版本StringPiece的许多年以后,事情开始有了变化。...进入标准以后,string_view的API和前面我提到到Chromium版StringPiece的API有一些变化。 从Piece到View,二者不完全相同,但也很像。

    1.1K20
    领券