Pyspark:查找两个dataframe的交集只返回一个带有值的列

Pyspark是一个基于Python的开源大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力。在Pyspark中，要查找两个DataFrame的交集并且只返回一个带有值的列，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用Pyspark的join函数将两个DataFrame连接在一起。连接的条件可以是两个DataFrame共享的列名或者其他条件。
2. 在连接之后，可以使用Pyspark的select函数选择需要返回的列。通过在select函数中指定列名或者使用列的索引，可以选择特定的列。
3. 最后，使用Pyspark的dropDuplicates函数去除重复的行，保留只有值的列。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建两个示例DataFrame
df1 = spark.createDataFrame([(1, "John"), (2, "Alice"), (3, "Bob")], ["id", "name"])
df2 = spark.createDataFrame([(3, "Bob"), (4, "Charlie"), (5, "Dave")], ["id", "name"])

# 将两个DataFrame连接在一起
joined_df = df1.join(df2, on="id", how="inner")

# 选择需要返回的列
selected_df = joined_df.select("id")

# 去除重复的行
result_df = selected_df.dropDuplicates()

# 打印结果
result_df.show()

上述示例中，df1和df2是两个示例DataFrame，通过join函数将它们连接在一起，连接条件为id列。然后，使用select函数选择了id列。最后，使用dropDuplicates函数去除了重复的行。输出结果将只包含一个带有值的列id。

关于Pyspark和DataFrame的更多详细信息，你可以参考腾讯云的相关产品：Apache Spark。Pyspark是Spark的Python API，可以用于大规模数据处理和分析。