我的模型在预测流失类别方面很糟糕,而且什么都不做。我使用BinaryClassificationEvaluator在Pyspark中评估我的模型。BinaryClassificationEvaluator的默认度量为AreaUnderRoc。我的代码 from pyspark.ml.classification import RandomForestClassifier
evaluator = BinaryClassificationEvaluatoron test d
我是机器学习的新手,并试图从学习中理解SequentialFeatureSelector的概念。我正在使用Anaconda和木星笔记本的poc。默认情况下,mlx趋向包不是Anaconda的一部分,因此我已经通过pip mlx趋向命令安装了它。from sklearn.metrics import r