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使用pexpect检查SSH上文件是否存在

使用 pexpect 模块可以在 Python 执行命令并检查其输出。你可以使用 ssh 命令连接到远程服务器,并执行 ls 命令检查文件是否存在。...下面我就列举几个我经常遇到几个错误并做个详细解决方案。1、问题背景用户需要编写一个 Python 脚本,以检查一个文件是否存在于另一台计算机上,该计算机可以通过 SSH 访问。...用户已经使用 pexpect 库编写了大部分代码,但需要捕获文件存在与否值,以便断言文件是否存在。...2、解决方案提出了以下三种解决方案:方案 1:检查 SSH 命令返回码使用 SSH 命令检查文件是否存在,并检查返回码。...任何一种方案都能够解决用户问题,即检查一个文件是否存在于另一台计算机上,该计算机可以通过 SSH 访问。用户可以选择一种最适合自己情况方案。

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HDFS文件访问权限

针对文件和目录,HDFS有与POSIX(可移植操作系统界面)非常相似的权限模式。    一共提供三类权限模式:只读权限(r),写入权限(w)和可执行权限(x)。...因为你不能在HDFS执行文件(与POSIX不同),但是在访问一个目录子项时需要改权限。 每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group)以及模式(mode)。...因此,作为共享文件系统资源和防止数据意外损失一种机制,权限只能供合作团体用户使用,而不能再一个不友好环境中保护资源。   ...如果启用权限检查,就会检查所属用户权限,以确认客户端用户名与所属用户名是否匹配,另外也将检查所属组别权限,以确认该客户端是否是该用户组成员;若不符合,检查其他权限。   ...这里有一个超级用户(super-user)概念,超级用户是namenode进程标识。对于超级用户,系统不会执行任何权限检查

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PySparkhdfs获取词向量文件并进行word2vec

前言背景:需要在pyspark上例行化word2vec,但是加载预训练词向量是一个大问题,因此需要先上传到HDFS,然后通过代码再获取。...因此大致步骤应分为两步:1.从hdfs获取词向量文件2.对pyspark dataframe内数据做分词+向量化处理1....获取词向量文件开源词向量文件很多,基本上都是key-value形式txt文档,以腾讯AI Lab词向量为例。...(https://ai.tencent.com/ailab/nlp/en/embedding.html)首先需要将词向量txt文件上传到hdfs里,接着在代码里通过使用sparkfile来实现把文件下发到每一个...worker:from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark import SparkFiles# 将hdfs词向量下发到每一个workersparkContext

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如何使用Shell脚本判断HDFS文件目录是否存在

---- 1 文档编写目的 本文主要讲述如何使用Shell脚本判断HDFS文件或目录是否存在,算是一个小技巧吧,这几天做PoC时候感觉还挺有用。...因为HDFS设计是“一次写入,多次读取”,不可以修改数据,只能追加或者删除,所以,如果目标文件或目录在HDFS上已经存在的话,则无法创建成功。...比如判断HDFS某个文件目录是否存在,可以执行如下命令: hadoopfs -test -d $path #判断目录是否存在 hadoopfs -test -e $path #判断路径(文件或者目录...这个特殊变量获取返回值; 3、-s和-z命令我测试过,但觉得不怎么常用,所以没在文章中讲述,有兴趣可以自己测一下,比较简单,更换一下脚本参数即可; 4、判断HDFS文件目录是否存在后,可以执行比如创建、...删除目录或文件等操作,当然还有一些更高级玩法,这里就不演示了。

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PHP检查文件是否存在,不存在自动创建及读取文件内容操作示例

本文实例讲述了PHP检查文件是否存在,不存在自动创建及读取文件内容操作。分享给大家供大家参考,具体如下: <?...如果文件存在则尝试创建之。 ‘w+’ 读写方式打开,将文件指针指向文件头并将文件大小截为零。如果文件存在则尝试创建之。 ‘a’ 写入方式打开,将文件指针指向文件末尾。如果文件存在则尝试创建之。...如果文件存在,则 fopen() 调用失败并返回FALSE,并生成一条 E_WARNING 级别的错误信息。如果文件存在则尝试创建之。...这和给 底层open(2) 系统调用指定 O_EXCL|O_CREAT 标记是等价。此选项被 PHP 4.3.2 以及以后版本所支持,仅能用于本地文件。...此选项被 PHP 4.3.2 以及以后版本所支持,仅能用于本地文件 更多关于PHP相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《php文件操作总结》、《PHP目录操作技巧汇总》、《PHP常用遍历算法与技巧总结

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HDFS——写文件异常处理

由此可见,异常处理是很重要一块内容。 本文就以原生JAVA客户端为例,聊聊HDFS里写文件过程异常处理。...先来简单回顾下HDFS文件流程,如下图所示: 客户端向NN申请block,NN处理请求后需要将操作写入JN。随后,客户端向DN建立连接发送数据,最后向NN同步block信息。...其次,客户端一开始并没有报错,还在持续向dn写入数据,从DN节点rbw目录,可以观察到block文件大小在持续递增,也就是说文件在不断写入。...但是,如果写过程遇到了自动续租约流程,由于NN已经不再提供服务,因此客户端续约会失败,而失败后处理逻辑就是停止写文件。...对于这个问题,DN2收到packet后,执行同样逻辑流程,先继续向后面的DN进行转发,但是在真正写入时,判断本地文件block数据偏移位置是否大于发送过来packet数据在block偏移位置

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VBA应用技巧:检查文件夹是否已存在

标签:VBA,Dir函数,MkDir语句 在使用VBA操作文件时,如果不先核实要操作文件夹是否已存在,则有可能会导致代码出错。例如,在创建文件夹时、在到指定文件获取文件时。...因此,我们需要先使用代码判断是否已存在相应文件夹。 创建文件夹时要执行代码是使用Dir函数和MkDir函数。如果文件夹已存在,Dir函数将生成null结果。...需要检查5个文件夹。...这5个文件名字存储在工作表单元格区域A1:A5。对于5个文件已经存在文件夹,代码将不起任何作用。然而,如果该文件夹不存在,则会创建一个新文件夹。...字符串生成“”或“.”是因为只有两种可能性,IF语句可以测试“”(空),然后用使用MkDir语句生成新文件夹。 注意,在str代码包含了反斜杠,如果不使用反斜杠,会出现各种问题。

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Javascript对象如何检查key(键)是否存在

js判断键是否存在? 看到这个问题,有的小伙伴可能第一个想法就是判断值是否为undefined。...兴兴冲冲地写下如下代码: var obj = {}; if(obj[key]==undefined){ //不存在 } 但是这种写法是错误,因为可能键是存在,但是值为undefined。...= undefined // 返回false,但是键是存在  in操作符 你应该使用in操作符来替换之前操作,例: "key" in obj // 存在时返回true 注:   如果需要检查存在,...需要添加括号,否则结果将不是我们预想了。...Equivalent to "false in obj" hasOwnProperty方法 如果要特别测试对象实例属性(而不是继承属性),请使用hasOwnProperty: obj.hasOwnProperty

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HadoopHDFS写入文件原理剖析

要为即将到来大数据时代最准备不是,下面的大白话简单记录了HadoopHDFS在存储文件时都做了哪些个事情,位将来集群问题排查提供一些参考依据。...步入正题 创建一个新文件过程: 第一步:客户端通过DistributedFilesystem 对象creat()方法来创建文件,此时,RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode,并在命名空间中创建一个新文件...,namenode执行各种权限以及文件isexist 检查,dfs返回一个输出流,否则抛出 IOEXCEPTION。...,将故障节点告知namenode、由此下次故障节点恢复后能将里面残留不完整副本文件清空。...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是,我们在部署hadoop 有一个配置选项:dfs.replication.min  一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功,则hdfs就认为本次写入时成功

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HadoopHDFS读取文件原理剖析

上一篇文章简单介绍了一下Hadoop文件存储一些逻辑与简单原理(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm),既然后写入,那肯定要读取分析数据咯...,下面我在白话一下hdfs文件读取逻辑与简单原理。...namenode,namenode里面存储都是文件命名空间,也就是文件存储在datanode地址,我们首先获取到要想读取文件头所在位置,块存在很多个数据节点副本,hadoop会根据一定标准找到距离客户端最近一个节点...,此时便返回一个FSData InputStream,否则返回ioexception 第二步:紧跟着,客户端会读取返回去文件输入流,此时文件头存储datanode会自己寻找这些块中距离自己最近其他...在之前我们一直提到hadoop寻找最近块或者节点机制是如何实现呢? 我们都知道。在大数据存储,限制效率最主要因素就是带宽。

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pythonpyspark入门

PythonPySpark入门PySpark是Python和Apache Spark结合,是一种用于大数据处理强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码便利性和高效性。...解压Spark:将下载Spark文件解压到您选择目录。...安装pyspark:在终端运行以下命令以安装pyspark:shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark安装,现在可以开始使用它了。...最后,我们使用训练好模型为每个用户生成前10个推荐商品,并将结果保存到CSV文件。 请注意,这只是一个简单示例,实际应用可能需要更多数据处理和模型优化。...为了解决这个问题,可以考虑使用分布式存储系统(如Hadoop HDFS)或使用Spark分布式缓存机制。

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PySpark 机器学习库

随着 HDFS(Hadoop Distributed File System) 等分布式文件系统出现,存储海量数据已经成为可能。在全量数据上进行机器学习也成为了可能,这顺便也解决了统计随机性问题。...把机器学习作为一个模块加入到Spark,也是大势所趋。 为了支持Spark和Python,Apache Spark社区发布了PySpark 。...当不存在先验字典时,Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练,并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应词汇向量空间。...PySpark MLNaiveBayes模型支持二元和多元标签。 2、回归 PySpark ML包中有七种模型可用于回归任务。这里只介绍两种模型,如后续需要用可查阅官方手册。...KMeans : 将数据分成k个簇,随机生成k个初始点作为质心,将数据集中数据按照距离质心远近分到各个簇,将各个簇数据求平均值,作为新质心,重复上一步,直到所有的簇不再改变。

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Python大数据之PySpark(八)SparkCore加强

引入checkpoint检查点机制 将元数据和数据统统存储在HDFS非易失介质,HDFS有副本机制 checkpoint切断依赖链,直接基于保存在hdfs中元数据和数据进行后续计算 什么是元数据?...因为cache或perisist将数据缓存在内存或磁盘,会有丢失数据情况,引入检查点机制,可以将数据斩断依赖之后存储到HDFS非易失介质,解决Spark容错问题 Spark容错问题?...答案算子 rdd1.checkpoint() 斩断依赖关系进行检查检查点机制触发方式 action算子可以触发 后续计算过程 Spark机制直接从checkpoint读取数据 实验过程还原:...将数据和元数据保存在HDFS 后续执行rdd计算直接基于checkpointrdd 起到了容错作用 面试题:如何实现Spark容错?...Checkpoint区别 存储位置:缓存放在内存或本地磁盘,检查点机制在hdfs 生命周期:缓存通过LRU或unpersist释放,检查点机制会根据文件一直存在 依赖关系:缓存保存依赖关系,检查点斩断依赖关系链

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