用法 Hadoop提供了-test命令可以验证文件目录是否存在。...我们首先看一下-test命令的使用用法: hadoop fs -help -test -[defsz] : Answer various questions about ,...命令参数 描述 -d 如果指定路径是一个目录返回0否则返回1 -e 如果指定路径存在返回0否则返回1 -f 如果指定路径是一个文件返回0否则返回1 -s 如果指定路径文件大小大于0返回0否则返回1 -z...如果指定指定文件大小等于0返回0否则返回1 2....Shell中判断 sudo -uxiaosi hadoop fs -test -e test/adv/day=20180123 if [ $?
hdfs上的路径： path="hdfs:///主机名:端口号/地址" 本地上的路径： path"file:///本地地址" 读取文件： rdd=sc.textFile(path)
使用 pexpect 模块可以在 Python 中执行命令并检查其输出。你可以使用 ssh 命令连接到远程服务器，并执行 ls 命令检查文件是否存在。...下面我就列举几个我经常遇到的几个错误并做个详细的解决方案。1、问题背景用户需要编写一个 Python 脚本，以检查一个文件是否存在于另一台计算机上，该计算机可以通过 SSH 访问。...用户已经使用 pexpect 库编写了大部分代码，但需要捕获文件存在与否的值，以便断言文件是否存在。...2、解决方案提出了以下三种解决方案：方案 1：检查 SSH 命令的返回码使用 SSH 命令检查文件是否存在，并检查返回码。...任何一种方案都能够解决用户的问题，即检查一个文件是否存在于另一台计算机上，该计算机可以通过 SSH 访问。用户可以选择一种最适合自己情况的方案。
针对文件和目录，HDFS有与POSIX（可移植操作系统界面）非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r），写入权限（w）和可执行权限（x）。...因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但是在访问一个目录的子项时需要改权限。 每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group）以及模式(mode)。...因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能再一个不友好的环境中保护资源。 ...如果启用权限检查，就会检查所属用户权限，以确认客户端的用户名与所属用户名是否匹配，另外也将检查所属组别权限，以确认该客户端是否是该用户组的成员；若不符合，检查其他权限。 ...这里有一个超级用户(super-user)的概念，超级用户是namenode进程的标识。对于超级用户，系统不会执行任何权限检查。
Hadoop 伪分布式环境时运行wordcount程序，已经运行过一次，在次将input文件夹中的内容上传hafs文件系统时会出现重复，但是还是可以上传成功。.../input /output 14/05/16 08:50:00 INFO mapred.JobClient: Cleaning up the staging area hdfs://localhost...java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:156) 从这行错误提示中...hdfs文件系统中的output文件夹已经存在了，所以必须要删除。...（因为outout文件夹是由hadoop自动生成的，所以会报错） 我使用的hadoop是 hadoop-1.1.0 查看hdfs文件系统的命令为 hadoop@salve:~/programfile/hadoop
前言背景：需要在pyspark上例行化word2vec，但是加载预训练的词向量是一个大问题，因此需要先上传到HDFS，然后通过代码再获取。...因此大致的步骤应分为两步：1.从hdfs获取词向量文件2.对pyspark dataframe内的数据做分词+向量化的处理1....获取词向量文件开源的词向量文件很多，基本上都是key-value形式的txt文档，以腾讯AI Lab的词向量为例。...（https://ai.tencent.com/ailab/nlp/en/embedding.html）首先需要将词向量txt文件上传到hdfs里，接着在代码里通过使用sparkfile来实现把文件下发到每一个...worker：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark import SparkFiles# 将hdfs的词向量下发到每一个workersparkContext
---- 1 文档编写目的 本文主要讲述如何使用Shell脚本判断HDFS文件或目录是否存在，算是一个小技巧吧，这几天做PoC的时候感觉还挺有用的。...因为HDFS设计的是“一次写入，多次读取”，不可以修改数据，只能追加或者删除，所以，如果目标文件或目录在HDFS上已经存在的话，则无法创建成功。...比如判断HDFS上的某个文件目录是否存在，可以执行如下命令： hadoopfs -test -d $path #判断目录是否存在 hadoopfs -test -e $path #判断路径（文件或者目录...这个特殊变量获取返回值； 3、-s和-z命令我测试过，但觉得不怎么常用，所以没在文章中讲述，有兴趣可以自己测一下，比较简单，更换一下脚本参数即可； 4、判断HDFS文件目录是否存在后，可以执行比如创建、...删除目录或文件等操作，当然还有一些更高级的玩法，这里就不演示了。
本文实例讲述了PHP检查文件是否存在，不存在自动创建及读取文件内容操作。分享给大家供大家参考，具体如下： <?...如果文件不存在则尝试创建之。 ‘w+’ 读写方式打开，将文件指针指向文件头并将文件大小截为零。如果文件不存在则尝试创建之。 ‘a’ 写入方式打开，将文件指针指向文件末尾。如果文件不存在则尝试创建之。...如果文件已存在，则 fopen() 调用失败并返回FALSE，并生成一条 E_WARNING 级别的错误信息。如果文件不存在则尝试创建之。...这和给 底层的open(2) 系统调用指定 O_EXCL|O_CREAT 标记是等价的。此选项被 PHP 4.3.2 以及以后的版本所支持，仅能用于本地文件。...此选项被 PHP 4.3.2 以及以后的版本所支持，仅能用于本地文件 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php文件操作总结》、《PHP目录操作技巧汇总》、《PHP常用遍历算法与技巧总结
由此可见，异常处理是很重要的一块内容。 本文就以原生的JAVA客户端为例，聊聊HDFS里写文件过程中的异常处理。...先来简单回顾下HDFS的写文件流程，如下图所示： 客户端向NN申请block，NN处理请求后需要将操作写入JN中。随后，客户端向DN建立连接发送数据，最后向NN同步block的信息。...其次，客户端一开始并没有报错，还在持续的向dn写入数据，从DN节点的rbw目录中，可以观察到block文件大小在持续递增，也就是说文件在不断的写入。...但是，如果写过程中遇到了自动续租约的流程，由于NN已经不再提供服务，因此客户端续约会失败，而失败后的处理逻辑就是停止写文件。...对于这个问题，DN2收到packet后，执行同样的逻辑流程，先继续向后面的DN进行转发，但是在真正写入时，判断本地文件中的block数据的偏移位置是否大于发送过来的packet数据在block中的偏移位置
标签：VBA，Dir函数，MkDir语句 在使用VBA操作文件时，如果不先核实要操作的文件夹是否已存在，则有可能会导致代码出错。例如，在创建文件夹时、在到指定的文件夹中获取文件时。...因此，我们需要先使用代码判断是否已存在相应的文件夹。 创建文件夹时要执行的代码是使用Dir函数和MkDir函数。如果文件夹已存在，Dir函数将生成null结果。...需要检查5个文件夹。...这5个文件夹的名字存储在工作表单元格区域A1:A5中。对于5个文件夹中已经存在的文件夹，代码将不起任何作用。然而，如果该文件夹不存在，则会创建一个新文件夹。...字符串生成“”或“.”是因为只有两种可能性，IF语句可以测试“”（空），然后用使用MkDir语句生成新文件夹。 注意，在str的代码中包含了反斜杠，如果不使用反斜杠，会出现各种问题。
js中判断键是否存在？ 看到这个问题，有的小伙伴可能第一个想法就是判断值是否为undefined。...兴兴冲冲地写下如下代码： var obj = {}; if(obj[key]==undefined){ //不存在 } 但是这种写法是错误的，因为可能键是存在的，但是值为undefined。...= undefined // 返回false，但是键是存在的 in操作符 你应该使用in操作符来替换之前的操作，例： "key" in obj // 存在时返回true 注： 如果需要检查不存在，...需要添加括号，否则结果将不是我们预想的了。...Equivalent to "false in obj" hasOwnProperty方法 如果要特别测试对象实例的属性（而不是继承的属性），请使用hasOwnProperty： obj.hasOwnProperty
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。...步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件...，namenode执行各种权限以及文件isexist 的检查，dfs返回一个输出流，否则抛出 IOEXCEPTION。...，将故障节点告知namenode、由此下次故障节点恢复后能将里面残留的不完整的副本文件清空。...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是，我们在部署hadoop 有一个配置选项：dfs.replication.min 一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功，则hdfs就认为本次写入时成功的
上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储的一些逻辑与简单原理（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm），既然后写入，那肯定要读取分析数据咯...，下面我在白话一下hdfs中文件读取的逻辑与简单原理。...namenode，namenode里面存储的都是文件命名空间，也就是文件存储在datanode的地址，我们首先获取到要想读取的文件头所在的位置，块中存在很多个数据节点副本，hadoop会根据一定的标准找到距离客户端最近的一个节点...，此时便返回一个FSData InputStream，否则返回ioexception 第二步：紧跟着，客户端会读取返回去的文件输入流，此时文件头存储的datanode会自己寻找这些块中距离自己最近的其他...在之前我们一直提到的hadoop的寻找最近的块或者节点的机制是如何实现呢？ 我们都知道。在大数据存储中，限制效率的最主要因素就是带宽。
::instance(); $obj->p=889; if(isset($obj->p)){ echo 66; }else{ echo 99; } die; isset既可以判断对象的属性是否存在...，也可以判断数组的键名是否存在 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP检查对象或类中是否存在属性
Node.js中如何检查是否存在某个目录 Node.js fs本地模块提供了几种有用的方法，可用于处理目录。...检查Node.js中是否存在某个目录的最简单方法是使用fs.existsSync()方法。 existSync()方法同步检查给定目录的存在。...如果您更喜欢使用异步检查，请改用fs.access()方法。 此方法将路径作为输入并测试用户的权限。...让我们看下面的示例，该示例使用fs.access()检查给定目录是否存在： const fs = require('fs'); // directory to check if exists const...'does not exist' : 'exists'}`); }); 查看本指南，以了解有关在Node.js应用程序中读写文件的更多信息。
Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...解压Spark：将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...安装pyspark：在终端中运行以下命令以安装pyspark：shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark的安装，现在可以开始使用它了。...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...为了解决这个问题，可以考虑使用分布式存储系统（如Hadoop HDFS）或使用Spark的分布式缓存机制。
今天第一次使用cmake的CHECK_INCLUDE_FILE_CXX 函数检查是否存在 codecvt include文件，然而出错了(编译器使用gcc 5.4.0)。...cmake脚本如下： include(CheckIncludeFileCXX) # 检查是否存在 codecvt header file CHECK_INCLUDE_FILE_CXX(codecvt HAS_CODECVT...) # 检查是否存在 algorithm header file CHECK_INCLUDE_FILE_CXX(algorithm HAS_ALGORITHM ) message(HAS_CODECVT...codecvt文件，cmake输出就是找不到 想来codecvt是在c++11标准下才支持的文件，于是我如下增加-std=c++11 编译选项再试则问题解决 include(CheckIncludeFileCXX...) # 检查是否存在 algorithm header file CHECK_INCLUDE_FILE_CXX(algorithm HAS_ALGORITHM ) message(HAS_CODECVT
“干净”的机器，已经配置好免密码ssh，将作为新增的NameNode。...编辑master上的hdfs-site.xml文件，修改后的文件内容如下所示。 <?...拷贝master上的hdfs-site.xml文件到集群上的其它节点 scp hdfs-site.xml slave1:/home/grid/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/ scp...刷新DataNode收集新添加的NameNode # 在集群中任意一台机器上执行均可 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfsadmin -refreshNamenodes slave1:50020...图2 图3 四、测试 # 向HDFS上传一个文本文件 hadoop dfs -put /home/grid/hadoop/NOTICE.txt / # 分别在两台NameNode节点上运行Hadoop
随着 HDFS(Hadoop Distributed File System) 等分布式文件系统出现，存储海量数据已经成为可能。在全量数据上进行机器学习也成为了可能，这顺便也解决了统计随机性的问题。...把机器学习作为一个模块加入到Spark中，也是大势所趋。 为了支持Spark和Python，Apache Spark社区发布了PySpark 。...当不存在先验字典时，Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应的词汇向量空间。...PySpark ML中的NaiveBayes模型支持二元和多元标签。 2、回归 PySpark ML包中有七种模型可用于回归任务。这里只介绍两种模型，如后续需要用可查阅官方手册。...KMeans : 将数据分成k个簇，随机生成k个初始点作为质心，将数据集中的数据按照距离质心的远近分到各个簇中，将各个簇中的数据求平均值，作为新的质心，重复上一步，直到所有的簇不再改变。
引入checkpoint检查点机制 将元数据和数据统统存储在HDFS的非易失介质，HDFS有副本机制 checkpoint切断依赖链，直接基于保存在hdfs的中元数据和数据进行后续计算 什么是元数据?...因为cache或perisist将数据缓存在内存或磁盘中，会有丢失数据情况，引入检查点机制，可以将数据斩断依赖之后存储到HDFS的非易失介质中，解决Spark的容错问题 Spark的容错问题？...答案算子 rdd1.checkpoint() 斩断依赖关系进行检查点 检查点机制触发方式 action算子可以触发 后续的计算过程 Spark机制直接从checkpoint中读取数据 实验过程还原：...将数据和元数据保存在HDFS中 后续执行rdd的计算直接基于checkpoint的rdd 起到了容错的作用 面试题：如何实现Spark的容错？...Checkpoint的区别 存储位置：缓存放在内存或本地磁盘，检查点机制在hdfs 生命周期：缓存通过LRU或unpersist释放，检查点机制会根据文件一直存在 依赖关系：缓存保存依赖关系，检查点斩断依赖关系链
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