我用下面的模式成功地扁平化了一堆json ? .*") 我注意到我的扁平化的df比嵌套的df的行数少。在嵌套的feed_part_totals列中没有值的行似乎被完全删除了。 我如何防止这种情况发生？
浏览 33提问于2021-06-23得票数 0
我正在尝试读取嵌套的JSON文件。我无法分解嵌套列并正确读取JSON文件。My Json file
"Univerity": "JNTU", "DepartmentID": "101",
"import * from pyspark.sql.functions import
浏览 174提问于2021-07-09得票数 0
当使用Pyspark将JSON数据从S3加载到AWS上的Spark (v2.4.2)时，我注意到文件中的尾随行分隔符(\n)会导致在Dataframe的末尾创建一个空行。of JSON}\ndf = spark.read.json('s3://{bucket}/{filename}.json.
浏览 1提问于2019-07-30得票数 0
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我正在尝试读取从PySpark.My到JSON的流JSON数据，如下所示：我已经指定了模式，但是当spark读取数据时，我会得到from pyspark.sql.types import *
StructField
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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我有以下数据框，我想分解值列，以便每个值都在单独的列中： id | values1 | '[[532,969020406,89],[216,969100125,23我尝试指定模式并使用from_json方法创建数组，然后分解它，但我遇到了问题，即任何模式似乎都不适合我的数据 json_schema = types.StructType([types.StructFieldtypes.StructField("v2",types.String
浏览 19提问于2020-09-30得票数 1
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我正在尝试分解pyspark dataframe中的json列。但是这个新的json列有更复杂的结构。8 5 false dfvefvsd2010 8 5 null cdscasfrom pyspark.sql import functions as F
from pyspark.s
浏览 5提问于2020-08-04得票数 2
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我尝试为其中几个定义了Struct模式，如下所示- from pyspark.sql.types import StructType,StructField, StringType StructField("col1",StringType(),True), StructField("col4",
浏览 23提问于2021-10-02得票数 3
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我有一个数据帧 import os, sysimport pyodbc from pyspark.sql.functions import explode, col, from_json, litfrom pyspark<
浏览 28提问于2020-10-06得票数 0
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我对pyspark和json解析还是个新手，我被困在了某些特定的场景中。让我先解释一下我要做什么，我有一个json文件，其中有一个数据元素，这个数据元素是一个包含另外两个json对象的数组。给定的json文件如下所示 "id": "da20d14c.92ba6", "name": "",
浏览 142提问于2019-06-05得票数 0
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我对spark和pyspark比较陌生我写这段代码是为了过滤掉RDD from文件中的空行它没有删除空行。lambda x: len(x.split())>0)我只想过滤掉空行
浏览 8提问于2016-10-29得票数 3
我需要将JSON的列表转换为pySpark DataFrames。JSON都有相同的架构。问题是JSON中dicts的值条目有不同的数据类型。例如:字段complex是一个Dicts数组，Dict有四个键，但类型不同(整数、字符串、浮点数和嵌套Dict)。参见下面的示例JSON。如果我使用df = spark.createDataFrame(json_list)从jsons中创建我的DataFrame，因为他无法正确地推断模式，所以pyspark“<e
浏览 23提问于2022-03-28得票数 0
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在某些情况下，VSCode默认删除空行，但如果我想在文档中保留/保留空行，怎么办？例如，在我的.scss文件中，我希望将嵌套样式之间的空行保留在属性和子属性之间的父样式中，但是“格式文档”继续删除它们。我如何告诉VSCode不要删除我所做的任何空行？
浏览 3提问于2018-08-30得票数 4
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只是FYI:我的源Parquet持有一个SCD 4数据集，其中当前快照和它的历史记录在一行中维护，其中当前快照在Parquet单独的列中，而History快照作为JSON数组在列中。root | |-- element: string (containsNull = true)|HASH_KEY |SOURCE_KEY|DATE |ATTR1
浏览 10提问于2022-02-15得票数 0
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PySpark数据显示错误的值
、、、、
我刚刚从Pandas转到了PySpark dataframe，发现在PySpark dataframe中打印出相同的列会给出错误的值。low_memory=False)Output:13441851182632而使用PySparkOutput:|CRIMEID||1321797|| null|| nu
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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我有一个复杂的嵌套的json文件，我需要一个通用代码，它可以使这个嵌套文件变平，并使用pyspark或大熊猫将结果存储在dataframe中。这是可以实现的吗?它们是否有适用于任何复杂的嵌套json文件的通用代码？
浏览 11提问于2022-08-17得票数 0
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我在一个RDD中有几行空行，我想删除这些行。我该怎么做呢？json_cp_rdd = xform_rdd.map(lambda (key, value): get_cp_json_with_planid(key, value)).filter(
浏览 5提问于2016-12-30得票数 9
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param_b":7,"param_c":0}]""")]
df = spark.createDataFrame(data, ['key', 'value']) 列value是字符串类型，但它是有效的json如何分解这一列，使输出数据帧有3行和下一个结构： output_df: [(key, param_a, param_b, param_c)]
浏览 72提问于2020-12-18得票数 1
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我正在使用Azure Synapse pyspark来扁平化嵌套的json数据。json文件包含嵌套数据的json对象，如下所示，这里cords的类型为struct，用于第1和第3条记录，string用于第2条记录。当我使用df.printSchema()打印模式时，它将cords类型打印为字符串，如果我删除第二行json对象，那么它将打印结构类型的模式。这里我想根据cords数据类型过滤json对象，这样我就可以扁平化cords s
浏览 23提问于2021-11-19得票数 0
我正在生成一系列嵌套在json中的数据，并希望将这些文件自动附加到databricks中的一个表中。我没有她的图式。这些数据将存储到azure存储中。# !/usr/bin/pythonfrom pyspark.sql.functionsCREATE TEMPORARY TABLE vsts O
浏览 22提问于2020-02-18得票数 1
拼图文件包含多个深度级别上的多个数组和结构类型嵌套。拼接文件模式将来可能会更改，因此我不能对任何属性进行硬编码。所需的最终结果是平面化的分隔文件。 使用平面映射和递归分解的解决方案可以工作吗？
浏览 16提问于2019-03-21得票数 1
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