pyspark是否支持窗口函数(例如first, last, lag, lead)?
例如,如何按一列分组并按另一列排序,然后按SparkSQL或数据框选择每个组的第一行(这就像窗口函数一样)?我发现pyspark.sql.functions类包含聚合函数first和last,但它们不能用于groupBy类。
Items D ON B.itemcode = D.itemcode (A.mrno = @MRNo AND B.quantity < C.quantity);列'Mrhdr.mrno‘在select列表中无效,因为它既不包含在聚合函数中,也不包含在GROUP BY子句中。它说,mrno列不包含在某物的聚合函数中,但是当我对它做一些处理时,比如将其放入GROUP BY子句中时,下一列请求
嗨,我创建了一个包含2列的临时表,我想根据group和聚合函数填充这些列。TagIdentifier group by Tagname having count(tagname)>1 ;
选择列表中的'EXEC_REP_TransposedTagAttributes.TagClassDescription‘列无效,因为它既不包含在聚合函数</e
我有一个包含20个数值列的星星之火数据,名为column1、column2、...column20。我必须计算这20列的Zscore(from scipy.stats import zscore),因为我将这20列读入numpy数组。但是这个收集正在导致星火集群重新启动,据我所知,collect正在试图将整个数据集带到一个驱动程序中,我们有一个解决这个问题的替代方法吗?normalized_df['sq_dist'] = [np.linalg.norm(i) for i in norm