= crossval.fit(trainingSetDF).bestModel java.lang.ClassCastException: java.lang.Double
浏览 4提问于2016-09-08得票数 0
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我有两个数据类型为+----+----------------++100| 8606738 || 130| 8602984 |我希望使用pyspark命令将列区域转换为str，但我得到的错误如下所示
str (df</e
浏览 1提问于2019-05-17得票数 0
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我刚开始使用Pysmack3.0，我有一个家庭作业，需要将字符串(geolocation)更改为元组数字数据类型(geolocation1)。这是我的代码：from pyspark.sql.types import *
df = df2.withColumn('geolocation1', col('geolocation').cast('double</
浏览 3提问于2021-03-26得票数 2
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我试图从原始的Dataframe "User_df“中获取每个列的列名和数据类型，到它们自己的列中，其中列的值分别是列名和数据类型。|double ||double ||int ||double |
|
浏览 36提问于2022-08-16得票数 0
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SampleCSV2.csv的数据如下：BBB|28|Comp|100.5from pysparkfieldName = c[:c.find(":")] if fieldType == "intexecuting below part
cols = ['Name:str
浏览 6提问于2017-09-04得票数 1
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当我执行ValueError或df.columns时，我有一个火花数据文件，因为有一个数据类型为十进制(6，-12)，所以我得到错误的数据类型: decimal(6，-12)。884 tpe = json_value["type"] ValueError: Could not parse datatype: decimal(6,-12)
如果将列类型更改为double或string，则可以继续进行。df</e
浏览 3提问于2022-01-19得票数 2
我有一个火花DataFrame df1的大约1000列，所有的字符串类型的列。现在，我想根据列名的条件将df1 1的列类型从字符串转换为其他类型，如double、int等。例如，让我们假设df1只有三列字符串类型col2_term2: String 更改列类型<
浏览 5提问于2017-11-30得票数 4
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例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pandas_df[&#
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
我的回答是该方法没有考虑到double类型。然后，我们将在测试方法的末尾编写一个符合初始更改的断言。我似乎想不通这件事。初始代码： int sum = 0;}public static
浏览 0提问于2018-01-27得票数 0
我使用mongoimport将csv导入到mongodb。由于csv我不能指定字段类型，0将被视为一个int，但我需要它是一个双。因此，我尝试编写一个JavaScript文件来完成转换：2016-04-12T17:08:15.286+0800 E QUERY [thr
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
我将数据格式导出为csv格式。它的一些列数据类型从向量更改为字符串。列值从0.350562388776,0.203056015074，-0.313145598397更改为'0.350562388776,0.203056015074，-0.313145598397'。我试着把它转换成我用过的向量-from pyspark.sql.fun
浏览 4提问于2017-05-04得票数 0
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我有一个列id，它的类型是int，但后来更改为bigint。它具有这两种类型的值。from pyspark.sql.functions import *df = df.select("id", "code")
df
浏览 107提问于2021-01-11得票数 0
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如何将数组(即列表)列转换为向量
、、、、
我想将这些浮点列表转换为MLlib类型的Vector，我希望这种转换使用基本的DataFrame API来表示，而不是通过RDDs (这是低效的，因为它将所有数据从DataFrame发送到Python，我希望将列的类型从一种类型转换为另一种类型，因此我应该使用强制转换。作为一点背景，让我提醒您将其转换为另一种类型的正常方式：df_with_strings = df<
浏览 9提问于2017-02-09得票数 75
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下面是我为Python3.9和Spark3.1.1使用的包：from pyspark.ml.feature import VectorAssembleimport LogisticRegression我正在尝试将一个矢量化的对象与df_vec相匹配会引发一个异常：
cv_model = cross_val
浏览 1提问于2021-04-25得票数 0
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我有一个dataframe，但是由于它的3列(通常应该是"double“)有"NULL”这样的值，所以自动类型被强制转换为string。73454 NULL 4756.0000000我想改变这一点，我的尝试是： df_1 = df</em
浏览 3提问于2022-11-04得票数 0
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"id"]funs = [min, mean]df= df.groupby(*groupBy_id).agg(*exprs)df = df.groupby("id").agg(min("price").alias("min(norm_price
浏览 17提问于2021-03-10得票数 0
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我有我的熊猫数据(df_allfeatures)，我想把它附加到我的数据库中def write_to_delta(df_name, db_name, table_name,output_all_ incompatible’：
df_allfeatures = df_allfeatures.asty
浏览 9提问于2021-09-15得票数 1
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我试图修改Map类型的Dataframe列，其值依次为Struct类型： |-- name: string (nullable = true) | |-- key: string | | |-- field1: double(nullable = true)
| | |-- field2: double (nulla
浏览 3提问于2021-01-04得票数 3
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我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-from= spark.createDataFrame(pdf) # this is spark dfdf.printSchema()
|-- input1: long(nullable = true)
|-- input2: string (nulla
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
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