Pytesseract使用自定义字体错误地对数字进行分类

Pytesseract是一个Python库，用于将图像中的文本提取为字符串。它是基于Google的开源OCR引擎Tesseract的封装。

在使用Pytesseract时，如果使用了自定义字体，可能会导致对数字进行错误分类的问题。这是因为Tesseract在处理自定义字体时可能无法准确识别数字。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用默认字体：使用默认字体可以提高数字分类的准确性。可以尝试使用系统默认字体或者常用的字体，如Arial、Times New Roman等。
2. 调整图像预处理参数：在使用Pytesseract之前，可以对图像进行预处理，以提高数字分类的准确性。可以尝试调整图像的亮度、对比度、锐化等参数，以获得更好的识别结果。
3. 使用训练数据：Tesseract支持使用自定义的训练数据来提高识别准确性。可以使用Tesseract提供的训练工具，对自定义字体进行训练，以获得更好的数字分类结果。

总结起来，解决Pytesseract使用自定义字体错误地对数字进行分类的问题，可以尝试使用默认字体、调整图像预处理参数或者使用训练数据来提高识别准确性。

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