Pytest:使用mark.paramatrize vs fixture(params=[])参数化测试数据

Pytest是一个功能强大的Python测试框架，可以用于编写和执行各种类型的测试，包括参数化测试。在参数化测试中，我们可以使用mark.parametrize装饰器或fixture(params=[])来提供测试数据。

1. mark.parametrize参数化测试数据：
   • 概念：mark.parametrize是Pytest提供的一个装饰器，用于在测试函数中定义多组输入参数，以便多次运行同一个测试用例。
   • 优势：使用mark.parametrize可以更简洁地定义和管理测试数据，使得测试用例更易读和维护。
   • 应用场景：适用于需要多次运行相同测试逻辑，但使用不同输入参数的情况。
   • 示例代码：
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• fixture(params=[])参数化测试数据：
  • 概念：fixture(params=[])是Pytest提供的一个装饰器，用于定义一个测试用例的输入参数，并将其作为参数传递给测试函数。
  • 优势：使用fixture(params=[])可以更灵活地定义和管理测试数据，可以在测试用例中使用不同的参数组合进行测试。
  • 应用场景：适用于需要在测试用例中使用不同参数组合进行测试的情况。
  • 示例代码：
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总结：

• mark.parametrize和fixture(params=[])都可以用于参数化测试数据，提供不同的参数组合进行测试。
• mark.parametrize更适用于简单的参数化测试，而fixture(params=[])更适用于复杂的参数化测试，可以在测试用例中使用不同的参数组合。
• 在使用这两种参数化方法时，可以根据具体的测试需求选择合适的方式来编写测试用例。