腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python
&
Numpy
-
将
每个
单元
为
20x20
的
10x10
数组
重塑
为
10x10x20x20
python
、
numpy
、
tensorly
我有一个奇怪
的
问题,我有一个.mat文件,它以
10x10
数组
的
形式出现,其中
每个
索引都是一个
20x20
的
数组
,表示一个灰度图像。所以我有10个试验,
每个
试验都是一个有10个间隔
的
时间序列,
每个
间隔被跟踪
为
一个
20x20
的
图像。有没有一种干净利落
的
方法呢?我在mat文件上尝试了np.reshape,但那不起作用,因为mat文件<e
浏览 9
提问于2020-09-23
得票数 0
1
回答
将
单元
格转换为上三角矩阵
matlab
我有一个
单元
格C,其中size(C) = 1x28。
每个
单元
格包含一个
10x10
矩阵。我想
重塑
C以形成一个大小
为
(M)= 8x8
的
上三角
数组
M。对角线上方
的
每个
M
单元
都应该包含原始
的
10x10
矩阵。任何建议都是值得感谢
的
。
浏览 1
提问于2017-04-19
得票数 0
1
回答
使用
numpy
重塑
二维图像
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个数字
数组
的
形状(10, 10, 1024, 1024, 3)。这代表了一个
10x10
的
图像网格,
每个
形状
的
(1024, 1024, 3) (1024x1024彩色图像)。我想要将其
重塑
为
一个形状(10*1024, 10*1024, 3)
数组
,其中新图像左上角
的
1024x1024像素补丁对应于原始
数组
的
[0, 0]索引。用
numpy
做这件事
的</em
浏览 4
提问于2022-01-13
得票数 0
1
回答
当使用时,如何更改所有文本大小?
python
、
text
、
resize
、
matplotlib
、
figure
这是一个简单
的
(或两个)班轮,如:我该怎么做呢?我希望文本大小取决于图形
的
宽度。全球font.size对所有数字都会改变吗?我认为它不能动态应用(在创建图形之前只读取设置)? 编辑2:我测试了font.size = 22方法。它有一些奇怪
的
行为,如果你运行它后,例如传奇()。文本垂直空格没有更新。因此,它应该类似于getText().setTextSize()。
浏览 2
提问于2012-06-05
得票数 5
1
回答
将
Python
列表
重塑
为
numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
我有一个用例,在这种情况下,我需要从训练有素
的
LSTM模型(TensorFlow = 2.8和
Python
3.9)中进行预测,其中数据集很大,并在我
的
GPU卡上导致OOM错误。我
的
转变是对每一批进行预测,并将结果张量存储在
Python
3列表中:train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(X_train).batch(batch_size) # batch_size = 25
浏览 2
提问于2022-05-25
得票数 0
1
回答
无法使用
numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用
numpy
reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到
的
错误是无法
将
大小
为
27
的
数组
重塑
为
形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板
的
元组,调色板应该
浏览 14
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经网络数据形状正确
的
三维张量
pandas
、
dataframe
、
neural-network
、
keras
、
jupyter-notebook
我从神经网络开始,我
的
数据格式有问题。我有一个pandas DataFrame,包含130行、4列和
每个
数据点都是一个595项
数组
。但是,当我检查X_train
的
形状时,它会返回(52,4),并且我无法
为
我
的
NN创建一个模型,因为它不接受这个形状。这是一个错误: 我相信这是因为它应该是(52,4,5
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
查找图像中最亮像素
的
坐标并将其输入到
数组
中
python
、
numpy
我被要求编写一个程序,通过
将
图像文件转换为
numpy
数组
,并生成图像中高于指定阈值(表示背景干扰)
的
最亮像素
的
坐标
数组
,来查找图像中
的
“星星”。一旦我定位了图像中最亮
的
像素,我必须记录它
的
x,y坐标,并将该像素和周围
10X10
像素区域
的
值设置
为
零,从而有效地从图像中删除星号。我已经有了一个
将
图像转换为
数组
的
辅助代码,并尝试按如下
浏览 0
提问于2011-11-09
得票数 3
2
回答
numpy
以一种奇怪
的
方式处理一维
数组
切片吗?
python
、
arrays
、
numpy
import
numpy
as np a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用
numpy
操作(即没有显式
的
python
样式
的
列表构造或循环;如果可能的话,目标是节省时间),如何从上面的
数组
a创建一个2乘3
的
numpy
数组
(矩阵) [1,2,3,4,5,6]?切片a:,0产生形状(2,)
的
一维阵列,打印
为
(1,2,3) (
浏览 26
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
Keras CNN
将
Python
列表
重塑
为
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
keras
我有200000个彩色图像,
每个
维度(50x50x3)都作为列表存储在
Python
中。因为它都在一个列表中,所以我想将它改为维数
为
(200000,50,50,3)
的
numpy
数组
。但是,使用np.toarray(list)会返回一个形状
数组
(200000,)我想这样
浏览 5
提问于2018-12-06
得票数 0
1
回答
Python
构造和形成要在CSV中编写
的
字符
数组
python
、
arrays
、
csv
、
numpy
、
char
我是
python
的
新手,我需要在csv文件中写一行。值1到400是
numpy
数组
中大小
为
20*20
的
图像,我将其
重塑
为
一行,值A是一个参数。如何在
python
中构造一个char
数组
来实现上述结构?同样,如何将其解构
为
numpy
int
数组
和char变量? 对不起,可能看起来很简单,但我正在努力
浏览 1
提问于2016-02-04
得票数 0
2
回答
跟踪
numpy
.reshape中
的
索引更改
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
、
reshape
在
Python
语言中使用
numpy
.reshape时,有没有办法跟踪索引
的
变化?例如,如果一个形状
为
(m,n,l,k)
的
numpy
数组
被
重塑
为
一个形状
为
(m*n,k*l)
的
数组
;是否有办法获得当前[X,Y]索引
的
初始索引([x,y,w,z]),反之亦然?
浏览 18
提问于2017-01-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
numpy
中
的
整形
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个大小
为
5000x32x32x3
的
numpy
数组
。数字5000是图像
的
数量,
每个
图像在宽度和高度上都是32x32,并且有3颜色通道。现在,我想以一种保存数据
的
方式创建一个形状5000x3x32x32
的
numpy
数组
。我所说
的
保存数据
的
意思是: 结果
数组
中应该有5000个数据点。阵列
的
二维(3)正确地确定了颜色通道,即二维
为</e
浏览 2
提问于2017-02-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
一维阵列
重塑
为
矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换为200行5列
的
2D
数组
,但我
的
代码抛出了一个错误: ValueError:无法
将
大小
为
1
的
数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将
numpy
数组
重塑
为
3维卷积层
的
输入?
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
conv-neural-network
我有一个由235个元素组成
的
x_train
数组
,
每个
元素是一个由125行和125列组成
的
numpy
数组
。我需要这个
数组
的
形状
为
(235,125,125),以便输入到我
的
卷积神经网络模型(类似于我们需要输入MNIST数字
数组
(6000,28,28)时
的
情况,其中我们有60000个样本,
每个
样本都是28x28
数组
) 谁能告诉我如何
将
浏览 20
提问于2020-02-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python
将
结构
数组
重塑
为
正常
的
numpy
数组
python
、
python-3.x
、
numpy
我有一个结构
数组
,如下所示 [(1, 2, 3, 4) (5, 6, 7, 8)] 我去掉了第一列,使它看起来像这样 [(2, 3, 4) (6, 7, 8)] 但当我将其
重塑
为
数组
时,它看起来像这样[[1 2 3 4]data = array[new_names]
浏览 14
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
-如何
重塑
奇
数组
大小?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个TensorFlow模型,在这个模型中,我想传递一个图像给它,以便它确定图像中
的
对象。然而,该模型抱怨图像
的
形状,说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何,它都希望它以(1, 1, 1, 2048)
的
形式出现。我已经尝试通过
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行
numpy
.reshape()然而,前者只是抱怨它不能将大小
为
100352<e
浏览 1
提问于2018-07-08
得票数 0
1
回答
通过迭代列表在
python
中生成一个三维
数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
鉴于我
的
水平(或缺乏)知识,我认为这项任务可能有点雄心勃勃,但我还是很感激。 我有一个由16个字符串组成
的
列表,长度约为3000项,其中
每个
字符表示另一个数字列表。我想遍历(肽
的
)列表,然后对
每个
字符(氨基酸)将相关
的
5个数字(Atchley因子,如果您感兴趣的话)添加到
数组
中,生成一个三维
数组
,其中我
的
轴是:该肽(16) x因子(5)中
的
肽(3000) x氨基酸
的
实例我已经超出了我
的</e
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
重塑
从
python
中
的
.h5文件中获取
的
图像
数组
?
python
我对
python
并不熟悉,如果我
的
问题显得微不足道,我会提前道歉。 h5py.File('sup
浏览 2
提问于2016-09-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将不同列大小
的
单元
重新组合成矩阵
matlab
、
reshape
我需要
重塑
一个T1 = 1x5
单元
数组
,其中
每个
单元
是一个5x1
单元
的
数字
数组
,转化为一个S1 =m×n
的
数字矩阵。问题是,初始
的
单元
格
数组
T1可能在
每个
单元
格中有不同
的
行数--这意味着我没有一个方形
数组
来使用“cell2mat”函数。我需要把所有的列加在一起: 1 2 3 4 5
浏览 1
提问于2017-12-07
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作
如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组
Numpy 100道练习(一)
70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算
70个NumPy分级练习:用Python一举搞定机器学习矩阵运算
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券