我试图理解AT TIME ZONE的行为,在这方面我发现Server和PostgreSQL之间有一些奇怪的行为差异。
为了演示起见,我产生了两个查询,一个用于Server,另一个用于PostgreSQL。
Server查询:
SELECT
[LocalTime],
[LocalTime] AT TIME ZONE 'W. Europe Standard Time' AS [LocalTimeWithOffset],
([LocalTime] AT TIME ZONE 'W. Europe Standard Time') AT TIME ZONE
通过使用PostgreSQL Python模块psycopg2,我希望找到结束时间在某个时间戳之前的行。我试图在带有cursor.execute(…)的SQL查询上使用… where end_time < %s来实现这一点,其中%s被带有时区的datetime.datetime对象替换。psycopg2生成的SQL是:
select * from my_table where end_time < '2014-05-01T13:00:00+00:00'::timestamptz;
返回如下所示的一行:
id | start_time |
我使用作为主键。我想对UUID v1时间戳进行排序。现在如果我做这样的事
SELECT id, title
FROM table
ORDER BY id DESC;
PostgreSQL不按UUID时间戳对记录进行排序,而是按UUID字符串表示进行排序,在我的情况下,这会产生意外的排序结果。
我是遗漏了什么,还是在PostgreSQL中没有一个内置的方法来实现这一点?
我想将我的postgresql查询映射到java中的jpql查询。我不能映射"created AT time zone 'UTC‘AT time zone 'Europe/Paris'“。 我的postgresql查询: SELECT count(*), to_char(created AT time zone 'UTC' AT time zone 'Europe/Paris','DD-MM-YYYY')
from my_table GROUP BY to_char(created AT time zone &
我正在尝试查询一个表,并在一个日期时间字段上按日期过滤结果:.filter(bucket__gte = start_date),其中bucket是日期时间字段,start_date是日期对象。
然而,django将start_date转换为原始sql ex 2020-02-01 00:00:00中的时间戳,而我只希望它是一个date ex 2020-02-01。
由于某些原因,将bucket转换为日期或将start_time转换为时间戳会使查询速度减慢30倍。
当我手动编写一个查询并将存储桶直接与date ex bucket >= '2020-02-01'进行比较时,查询
我有一个PostgreSQL 11表,其中有一个timestamp with timezone类型的列,我希望在各种不同的时区中显示这个时间。在纯PL/pgSQL中,我可以编写如下查询
select id, creation_date at timezone 'America/New_York' from "Test" where id=1;
这就把所有讨厌的时区处理都留给了数据库。现在,如果我在SqlAlchemy中映射表(使用1.4.5版):
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.declarat
我将时间戳存储在带有数据类型PostgreSQL的timestamp with time zone表中。我知道它们确实与UTC一起存储,但是数据库设置为US Central (CST / CDT)。所有记录都不是最初的美国中央时间戳--有些是来自其他美国时区的。在查询时,我想根据城市识别正确的原始时区,并将时间戳转换回源时区。这个部分是用一组手动创建的查找表来解决的.
我坚持的是知道什么时候应该转换到时区的标准版本和夏令版本。在美国,标准->夏令在三月的第二个星期日在0200小时(这立即变成0300)。在11月的第一个星期日,日照->标准在0200,这立即成为0100。第一个转换很
我需要从表a中选择updated_at比给定时间戳“1549312452”更新的所有行。
我正在使用node.js。当客户端发送时间戳时,我让服务器将其转换为:
var date = new Date(timestmapInt * 1000);
然后运行以下查询:
`select * from a where a.updated_at > ${date}`
当我到达端点时,会得到以下错误:
"syntax error at or near \"Feb\""
因此,一般来说,如果我传入的参数在Postgresql中是1549312452,那么如何查询比某个日
表T(user, timestamp,...)有100条ml+记录(PostgreSQL 9.1)。
表单的查询
SELECT *
FROM T
WHERE user='abcd'
ORDER BY timestamp
LIMIT 1
当有~100000个用户记录时,使用timestamp索引而不是用户索引。
使用时间戳索引总是会给出糟糕的结果(20+秒),因为它最终会扫描所有记录。绕过timestamp索引,将查询更改为使用ORDER BY DATE(timestamp),将导致查询求助于用户索引,并给出小于100 ms的结果。
内存总数: 64 GB
sha
我有一个PostgreSQL数据库,在发票表中有一个日期字段:
Column | Type |
payment_date | timestamp with time zone |
服务器位于GMT-5,如您所见:
$date
Tue Jan 22 17:33:01 EST 2019
通过PostgreSQL命令获取GMT时间将给我提供如下信息:
select current_timestamp at time zone 'GMT';
timezone
-------------------
我正在尝试将带有时间戳(2020/01/07 07:20:12.718000)的csv文件导入postgresql。根据我从其他帖子收集的信息,我不能直接将时间戳作为Postgresql时间戳格式导入。我必须将csv时间戳作为文本导入,然后转换为postgresql格式。
到目前为止,我可以使用copy命令导入所有的时间戳。然后,我尝试使用以下代码转换时间戳格式:
Attempt1
select (to_timestamp(mytable."Timestamp",'HH24:MI:SS.MS')) as newtimestamp from mytable;
A