Python / Pandas -当DataFrame是多索引Dataframe时，如何定义列的数据类型？

在Python中，当DataFrame是多索引DataFrame时，可以使用pd.MultiIndex.from_tuples方法来定义列的数据类型。该方法接受一个元组列表作为参数，每个元组包含两个元素，分别表示列的名称和数据类型。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多索引DataFrame
data = {
    ('A', 'B'): [1, 2, 3],
    ('A', 'C'): [4, 5, 6],
    ('B', 'D'): [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义列的数据类型
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(col, 'int') for col in df.columns])

# 打印DataFrame
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个多索引DataFrame df，然后使用pd.MultiIndex.from_tuples方法定义了列的数据类型为整数（'int'）。最后，我们打印了DataFrame的内容。

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