我在中尝试了一种变通方法，并更改了页面文件大小。此外，我还用64位python重新安装了我的32位python。
我的csv文件不是很大，大约600 MB，我的RAM是16 GB。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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我有表格数据。任意数量的行可以形成一个特定的类。数据包含每个类的多个实例。我希望每个类实例都包含自己的编号。这个任务的名称是什么，以便我可以进一步搜索有关这个主题的信息？据我所知，这不是分类，也不是聚类。这是一种类似的检测。
浏览 0提问于2022-12-15得票数 0
我有一个csv，我正在读到一个熊猫的DataFrame，但它需要大约35分钟阅读。csv大约为120 GB。我发现了一个名为cudf的模块，它允许图形处理器DataFrame，但它只适用于Linux。chunk_list = []for chunk in tqdm(pd.read_csv('\\large_array.csv', header
浏览 3提问于2019-11-13得票数 0
合并两个数据帧后：我有这样的数据帧： 0 2 NaN 3 1 2 NaN 4...index x y z 1 2 3 4
浏览 2提问于2017-07-18得票数 1
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我有一个包含json格式列的dask dataframe，我希望将该列解析为dataframe格式。.}},,,id address ...2000 DEF
3000 GHA我想我们可以通过read_json将json文件读入dask dataframe，但是我该怎么做呢？
浏览 5提问于2020-05-14得票数 2
我有一个如下形式的pd.DataFrame，第0列中的数值不一定是不同的： >>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([["a", "a", "b", "b", "c","c"], ["b", "c", "a", "c", "a", "b"]])
>>> d
浏览 5提问于2021-01-25得票数 2
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我目前有一个csv文件，它有四列 ? 下一次我写入文件时，我想从E1写入。我一直在寻找解决方案，但似乎没有一个有效。 with open(file_location,"w") as csv_file: csv_writer.writerows(list_of_parameters) 其中list_of_parameters是所有四列的压缩。 list_of_parameters = zip(timestamp_list,request_c
浏览 18提问于2021-03-26得票数 0
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我使用AWS批处理运行一个python脚本，其中有几个模块并行运行(在AWS上的一个码头容器中)。当我在Linux 16核心机器上手动调用脚本时，我看到16个python进程并行执行代码。其他细节:我正在运行的并行python方法是pairwise_distances (构建在joblib库上)--我在一台Windows 10机器上构建了码头映像，将其推送到ECR并使用AWS批处理调用它的运行我是否遗漏了调用python的并行后端的关
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
pd.read_sql(query, engine)从这个df创建一个dask如下所示：
df = dd.from_pandas
浏览 1提问于2018-04-26得票数 12
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我第一次使用Pandas，并试图导入Pandas、DataFrame和pandas.io.datafrom pandas import DataFrame我知道错误了
我尝试了以下方法来查找Ub
浏览 5提问于2015-05-11得票数 2
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我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
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处理大熊猫数据帧
、、、、
正如您可以想象的那样，python甚至在打开它时都很困难。现在，我尝试使用Dask将其导出到cdv到20个分区，如下所示：dask_merge_bodytextknown5 = dd.from_pandas(merge_bodytextknown5, npartitions=20) # Dask DataFrame has 20 partitions
dask_merge_bodytextknown5，您知道如何减轻数据集或在python<em
浏览 2提问于2022-06-29得票数 2
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我正在尝试并行化pandas操作，该操作将具有逗号分隔值的dataframe列拆分为2列。在我的python实例上，正常的pandas操作大约需要5秒，该实例直接在该特定列上使用df.str.split。我的数据帧包含两百万行，因此我试图降低代码的运行时间。作为并行化的第一种方法，我正在使用Python的多处理库，方法是创建与实例上可用的CPU核心数量相等的池。1) Google Compute引擎支持这些Python多处理库吗? 2)为什么并
浏览 16提问于2019-02-18得票数 1
我正在尝试将矩阵转换为pandas数据帧：matrixA[0,0]='a'matrixA[1,0]='c'import pandas as pd
我得到一个错误。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 10
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我正在尝试从这个page中抓取股票代码。这是我的代码： from selenium import webdriver Columns: [沒有符合以上篩選條件的股票。]Index: [], 0
0 加入至心水組合：請先登入或註冊成為會員] 我知道它
浏览 13提问于2019-04-15得票数 0
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我在一个工作簿中有7个excel工作表，我正在尝试将每个excel工作表中的数据复制并粘贴到我的最终工作表中。下面的代码创建了名为“final sheet”的最终工作表，但不复制每个工作表中的任何数据。我需要一个循环来遍历每个工作表，并将数据复制并粘贴到最终的工作表中，但我不知道如何做到这一点。
浏览 24提问于2019-03-23得票数 2
因此，在Pandas中，我们可以对字符串列执行str操作，如我想知道，str.lower()是如何在类中实现的(注意，它不是关于str.lower()的具体实现，而是这样的东西一般是如何在python中实现的)？我唯一能想到的就是在这个类中定义的子类的一个方法。class DataFrame():
class
浏览 2提问于2022-05-20得票数 0
我在Scala中有一个名为dataList的2d列表，我想将它转换为Pandas DataFrame。val dataList: List[List[Int]] = tempData.toList<class 'py4j.java_gateway.JavaObject'>
据我所知，我必须使用py4j来访问Python中的集合。但是，我认为我必须使用一个嵌套循环来访
浏览 4提问于2016-04-23得票数 4
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我目前正在使用Pandas和星火进行数据分析。我发现Dask提供并行化的NumPy数组和Pandas DataFrame。
Dask对Python用户来说有一个优势，因为它本身就是一个Python库，所以当事情出错时，序列化和调试会更顺利。达克放弃
浏览 4提问于2016-08-10得票数 101
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