=default_dtype) File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python(values)))
ValueError: A
浏览 13提问于2017-03-16得票数 7
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我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。我知道，如果我将列表中的所有稀疏张量连接成一个巨大的张量，它就会起作用。然而，这不是我的选择，因为
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我得到了以下错误：
anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gradients.py:90: UserWarning:将稀疏IndexedSlices转化为形状未知的密集张量。“将稀疏IndexedSlices转换为形状未知的密集张量。”文件中，第504
浏览 5提问于2017-01-25得票数 0
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我正在和这个回购一起工作，它正在使用LSTM进行Char级嵌入，我想使用CNN来实现这一点。 c_op = c_api.TF_FinishOperation(op_desc)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError\Desktop\NLP\NeuroNER-master\venv
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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基于键合并张量
、、
看起来，两个张量不可能基于一个键合并。因此，需要将张量转换为numpy，再转换为pandas数据，然后将它们合并。合并的数据将被转换回张量，并在网络中进一步使用。下面是它的代码： def build_convnet(shape=(112, 112, 1)):
from keras.layers import Conv2D, BatchNormalizationValueError: Cannot evaluate tensor u`enter code here`sing `eval()`: No
浏览 10提问于2020-10-20得票数 0
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量</e
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是，给定稀疏张量或稀疏张量值，如何检索每个包含张量的个体名称，即指
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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稀疏tensor.shape方法返回一个张量对象，该对象似乎对提取稀疏张量的实际形状没有任何用处，而不是求助于运行函数。：这是没有用的。现在，考虑一个密集的张量：Dimension()然而，我不能对稀疏张量做同样的事情，除非我首先将稀疏
浏览 3提问于2016-10-27得票数 0
我已经在Keras中创建了一个自定义层(称为GraphGather)，但是输出张量输出如下：
张量(图_聚集/Tanh:0，shape=(?，dtyp
浏览 0提问于2018-06-25得票数 5
\python\framework\ops.py", line 1619, in _create_c_optensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError\user\.conda\envs\Thesis\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2_
浏览 35提问于2020-08-14得票数 4
假设我有一个嵌入张量： [2,2], [4,4]]我有一个序列列表：inputs = [[0,1,2,3]我想查找emb和pad零，使每个序列具有相同的长度： [2, 2], [3, 3], [0, 0]]]
我尝试了tf.nn.embedding_look
浏览 2提问于2016-12-01得票数 2
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似乎在tensorflow op创建中不允许使用Attr("Tout: {list(type), type}")。F tensorflow/core/framework/op.cc:160] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (RegisterAlreadyLocked
浏览 2提问于2016-08-07得票数 0
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我正在尝试用Tensorflow.js重现A2C算法，我想我已经成功地为演员和评论家重现了模型。但是，我使用one热编码来提供当前状态作为模型的输入，在此之前，我使用tf.input()函数设置输入，该函数返回一个SymbolicTensor (对我来说，它的作用与Python API中的tf.placeholdertf.oneHot函数只接受tf.Tensor对象作为第一个参数，我在文档中看不到解决方法。我本以为tf.SymbolicTensor是从tf.Tensor继承过来的，但事实似乎并非如此。
浏览 15提问于2019-01-30得票数 1
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我正在使用Tensorflow 0.8和Python 3。我正在尝试训练神经网络，目标是每50次迭代自动导出/导入网络状态。问题是，当我在第一次迭代中导出输出张量时，输出张量名称是['Neg:0', 'Slice:0']，但当我在第二次迭代中导出输出张量时，输出张量名称被更改为['import/Neg:0', 'import/Slice
浏览 3提问于2016-04-27得票数 8
我从获得了代码，但是当我运行它时，我得到了一个错误：
s = SOM( (3,), 30, num_training，( dtype=dtype，shape=shape，verify_shape=verify_shape)(文件_GetDenseDimensions(值) 379 ) ValueError:参数必须是稠密张量(值))中，<e
浏览 0提问于2017-05-24得票数 1
上一次，当我训练一个dnn模型时，我注意到当我尝试用张量(dtype = float64)训练我的模型时，它总是会产生错误，但是当我用相同规格(形状、值、类型)作为张量的numpy数组训练模型时，它不会出现错误为什么会这样
celsius_q = tf.Variable([-40, -10, 0, 8, 15, 22, 38], tf.float64)
fahrenheit_a = tf.Variable([-40, 14, 32,
浏览 9提问于2022-08-28得票数 0
我想知道我们应该如何将不同形状的多个张量连接成角的一个张量。/dist-packages/tensorflow/python/keras/layers/merge.py in build(self, input_shape)我还试着把每个张量当作矩阵来处理，并试图将它们连接起来：但是，我最后还是出现了一个类似的值错误，如下所示：
Val
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
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我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后文件上说
张量。具有与张量相同的类型。但是l的类型是list，其中r的类型是tens
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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在TensorFlow中，如果我有二维张量，一个维度(100，9,135)，另一个维度(100，29,135)：x2:张量(shape=(100，29,135)，dtype=float64)Z= tf.multiply(x1，x2)ValueError:尺寸必须相等，但为9
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
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ValueError(“张量%s不是此图的一个元素”) ValueError:张量张量(“级别1/内核:0”，shape=(3，3，3，16)，dtype=float32_ref)不是该图的元素。/site-packages/tensorflow/python/client/session.py"，行1137，在_run self./site-packages/tensor
浏览 1提问于2019-04-18得票数 0
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