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序列中的每个值都是一个大小为143的二维数组。我正在将所有大小为143的二维数组转换为一个大小为143的一维数组。之后，我将把这个序列转换成一个numpy数组。所以我应该得到一个大小为(10240*143)的二维数组，对吗？但我还是不明白。我得到了形状(10240 )和大小为10240的二维数组。我不知道我做错了什么。我的代码如
浏览 44提问于2020-04-15得票数 0
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具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我有一个像下面这样的2Dnumpy数组，我想把它存储在pandas列中。在搜索的任何地方我都找不到相关的例子。求求你，help.Thanks！#2D array[0,2]
[2,3]
浏览 87提问于2020-04-17得票数 1
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使用Python：对于方差公式，我知道您必须包括协方差。
我读到np.cov将产生一个协方差矩阵。
浏览 0提问于2014-01-14得票数 1
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我正在尝试将包含numpy float64数据类型的GeoDataFrame对象的一列转换为一个由常规float64类型组成的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下做到这一点？trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]
但是当我尝试将它序列化为JSON时，它给出的错误是numpy数据类型float64不是JSON可序列化的。gdf是GeoDataFrame，trajectory_feat
浏览 60提问于2018-06-01得票数 0
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这就是我所拥有的： someArray = [10]
print(np.tranpose(someArray)) 我得到了：[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 但我想要垂直的。我做错了什么？
浏览 16提问于2021-11-13得票数 0
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我有一个格式为.mp4的视频，我想要转换为一个数字数组和从numpy数组。现在，我只想要图片，而不是音频。数组应该是这样的:4维numpy数组，组成每个帧、行、像素和RGB值。然而，最终每个单独的帧都可以被展平，使得数组只是二维的:帧，rgb。如何将.mp4转换为指定的数组格式，然后再转换回.mp4？
浏览 0提问于2017-05-31得票数 1
如何将numpy创建的uint8转换为标准的Python int，以便可以序列化为json？
浏览 36提问于2019-07-06得票数 1
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我正在尝试使用以下映射将核苷酸转换为整数：C -> 1T -> 3 0import pandas as pdd = dict(zip('A C G T'.split(), range(4)))
df =pd.DataFrame
浏览 8提问于2020-03-27得票数 1
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有关现代Bokeh中的时间序列图表的示例，请参见此处：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html
有人知道timeseries图表类型的工作示例吗?
浏览 5提问于2014-09-23得票数 1
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我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。User | PetsStringMary | 'dog/cat/rat'
John | 'dog
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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我理解数据的序列化意味着将数据结构或对象状态转换为可以存储在文件或缓冲区中的形式，可以传输，并且可以稍后重新构造()。根据这个定义，将numpy数组转换为.npy格式应该是numpy数组数据对象的序列化。然而，当我在互联网上查找时，我在任何地方都找不到这个断言。大多数相关链接都提到了pickle格式如何在python中实现数据的序列化。我的问题是-将num
浏览 1提问于2020-03-29得票数 0
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为numpy数组。那么，有没有办法将python /nested转换为numpy数组/字典，这样我就可以从它创建DataFrame了？
我有一套数据。代码
i
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],对于这个数组
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
我正在尝试使用python创建一个应用程序，在其中我希望能够读取.csv或.xlsx文件并在我的应用程序上显示其内容，我相信在python中应该有一些包可以帮助我做到这一点，我能有一些建议吗？
浏览 1提问于2019-11-22得票数 1
pd.read_excel('data/Data.xlsx', header=None) sentences_ = df[i].to_numpy= self.word_embed_sentences(X, max_length=self.max_length)这是我使用pandas当我在Google Colab中运行时，我得到以下错误：
AttributeError:
浏览 0提问于2019-02-12得票数 15
我是python和numpy的新手，我想知道如何将一维数组和二维数组转换为一列:例如： import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4]) #so I need it
浏览 129提问于2021-10-11得票数 0
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。例子如下：我知道我可以在Pandas DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行，如下所示：
我还知道，我可以将DataFrame转换为numpy数组，循环遍历该数组中的值，并将numpy数组返回到Pandas DataFrame。.as_ma
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到：
pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
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