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Python :将每行中包含多个值的列转置为列标题

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手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

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Matlab系列之矩阵秀

~ 1、转置转置是个很好理解的东西，就是相当于将原本的行列转了一下，行列之间的关系做了对调，还没懂？...看到了吧，简单来看，转置就是把横着的行变成了竖的，MATLAB中的转置，就是直接在变量后加一个单引号，就如例子里面的A'，如果A是一个复数矩阵，那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵，来个例子看看效果代码...这种基本上就是直接按照自己的意愿来改变原矩阵中特定行列的值，假如你想说，改变不在矩阵中的行列，行不行？可以很肯定的告诉你，行！来看下运行结果： ?...看到结果，是不是猜到作用了，就是很粗暴的将原矩阵进行扩展，直到实现了你想要改变的值，其余扩展部分的值就全部赋为0。 ?...第二种在MATLAB中，[ ]代表一个空矩阵，如果给某个变量X直接赋值为空矩阵，则只需要X=[ ]，这种矩阵的维度是0，因此可以使用这种方法将某个大矩阵中的一些元素删除，但然后得到一个新的矩阵，直接看操作

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：arange([start], stop[, step,], dtype=None) c.dtype获取c中数据的类型 c.astype(‘int8’)修改数据类型 np.round(c, 2), 将元素为小数类型的数组...delimiter：分割字符串skiprows：跳过的行（如：标题行） usecols：读取的数据的列 unpack：若为true，矩阵转置 numpy 转置：（1）transpose() 方法（2...，结果：[[0 1] [4 5]] print(t[1:3,0:2]) # 取第二行到第三行对应的第1列到第2列，结果：[[2 3] [4 5]] # 注：其中1:3中3为切片，即含头不含尾，真实值为...取不相邻的点t[[0,2],[0,1]]，取下标为(0,0)和(2,1)对应的值修改条件修改t[t<10]=3 将t中小于10的值 where方法np.where(条件，符合条件的元素要赋的值，不符合条件的元素要赋的值...) 获取每行最小值的坐标：np.argmin(数组，axis=1) 创建随机分布数组 np.random.random(2,3) 创建两行三列的随机分布创建标准正态分布数组 np.random.randn

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Python高级数组处理模块numpy用法精要

numpy是Python的高级数组处理扩展库，提供了Python中没有的数组对象，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能，可与C++、FORTRAN...等语言无缝结合，树莓派Python v3默认安装就已包含了numpy。...b中的每一列元素 array([[ 1, 4, 9], [ 4, 10, 18], [ 7, 16, 27]]) >>> c / b #数组之间的除法运算 array([[ 1....a / a #数组之间的除法运算 array([ 1., 1., 1.]) （4）二维数组转置 >>> b = np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]...5, 8], [3, 6, 9]]) >>> a = np.array((1, 2, 3, 4)) >>> a array([1, 2, 3, 4]) >>> a.T #一维数组转置以后和原来是一样的

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第一个参数是表中的行数，第二个参数是表中的列数。...构造二维NumPy数组时，将每行的元素指定为列表，然后可以将整个表定义为一个列表，该列表在其元素处包含已定义的行元素列表的每个元素。...这被称为对矩阵进行转置，这意味着第一行成为第一列，第二行成为第二列，依此类推。...我们可以使用转置方法对二维数组进行转置。 If we go back to the array that we had here– let’s call this A....我们现在可以使用转置方法来翻转数组。

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