面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心:围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程:程序具有一系列线性步骤:主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程:围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”)与实际解决的问题模型(“问题空间”)之间,程序必须建立一种联系 1.面向过程:程序 = 算法 +数
面向对象编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序, 用数据控制对代码的访问
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程:程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据)以指令为中心,程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP:围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间,程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程:程序=算法+数据结构 (2)面向对象:将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量,它保存着数据,但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码:即类的成员 数据:成员变量或实例变量 成员方法:简称为方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量;因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量: 私有:内部使用;公共:外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象;程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递,各对象知道自己该做什么。
最近我儿子迷上了一款吃鸡游戏《香肠派对》,无奈给他买了许多玩具枪,我数了下,有一把狙击枪AWM,一把步枪AK47,一把重机枪加特林(Gatling)。假如我们把这些玩具枪抽象成类,类图的示意图大致如下:
5.1 类、超类和子类 子类比超类拥有的功能更加丰富。 在本例中,Manager类比超类Employee封装了更多的数据,拥有更多的功能。 在Manager类中,增加了一个用于存储奖金信息的域,以及一个用于设置这个域的方法: class Manager extends Employee { private double bonus; ... public void setBouns(double b) { bonus = b; }
对象:一个自包含的实体,用一组可识别的特性和行为来标识 类:具有相同的属性和功能的对象的抽象的集合 实例:一个真实的对象,实例化就是创建对象的过程 多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行 封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节 继承:可基于通用类创建专用类 多态 多态可以让我们在不知道变量指向哪种对象时,也能够对其执行操作,且操作的行为将随对象所属的类型(类)而异。每当不知道对象是什么样就能对其执行操作,都是多态在起作用 多态以 继承 和 重写 父类方法 为前提
Java虚拟机通过装载、连接和初始化一个JAVA类型,使该类型可以被正在运行的JAVA程序所使用,其中,装载就是把二进制形式的JAVA类型读入JAVA虚拟机中;而连接就是把这种读入虚拟机的二进制形式的类型数据合并到虚拟机的运行时状态中去。
让 Foo.class 是 Class<Foo> 类型有什么好处?通过类型推理的魔力,可以提高使用反射的代码的类型安全。另外,还不需要将 Foo.class.newInstance() 强制类型转换为 Foo。比如有一个方法,它从数据库检索一组对象,并返回 JavaBeans 对象的一个集合。您通过反射来实例化和初始化创建的对象,但是这并不意味着类型安全必须完全被抛至脑后。例如下面这个方法:
一个对象变量可以指示多种实际类型的现象被称为多态。在运行时能够自动地选择调用哪个方法的现象被称为动态绑定。
jdk5.0中引入了Java泛型,目的是减少错误,并在类型上添加额外的抽象层。 本文将简要介绍Java中的泛型、泛型背后的目标以及如何使用泛型来提高代码的质量。
Python 有很多黑魔法,为了不分你的心,今天只讲 metaclass。对于 metaclass 这种特性,有两种极端的观点:
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具,把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢? 过程如下。就像模块文件,位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”(第八章)中所讨论的。
这篇主要描述Python的新风格对象(new-style objects),如下:
Liskov替换原则(Liskov Substitution Principle)是一组用于创建继承层次结构的指导原则。按照Liskov替换原则创建的继承层次结构中,客户端代码能够放心的使用它的任意类或子类而不担心所期望的行为。
这篇博客主要描述Python的新风格对象(new-style objects),如下:
解释一:看懂了就不用看第二种了 __init__()方法是Python学习当中重要的基础知识,__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步;每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式。 因为有很多种方式为__init__()提供参数值,对于对象创建有大量的用例,我们可以看看其中的几个。我们想尽可能的弄清楚,因此我们需要定义一个初始化来正确的描述问题区域。在我们接触__init__()方法之前,无论如何,我们
__init__()方法是Python学习当中重要的基础知识,__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步;每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式。
翻译自:https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/TypeCasting.html
在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据 (属性) 以及一套访问和操作这些数据的方法。
重构是对软件内部的一种调整,目的是在不改变软件可观察行为的前提下,提高可理解性,降低其修改成本。
类似于基本数据类型之间的强制类型转换。 存在继承关系的父类对象和子类对象之间也可以 在一定条件之下相互转换。 这种转换需要遵守以下原则: 1.子类对象可以被视为是其父类的一个对象 2.父类对象不能被当作是某一个子类的对象。 3.如果一个方法的形式参数定义的是父类对象,那么调用这个方法时,可以使用子类对象作为实际参数。 4.如果父类对象与引用指向的实际是一个子类对象,那么这个父类对象的引用可以用强制类型转换转化成子类对象的引用。
学习Java,必不可少的一个过程就是需要掌握泛型。泛型起源于JDK1.5,为什么我们要使用泛型呢?泛型可以使编译器知道一个对象的限定类型是什么,这样编译器就可以在一个高的程度上验证这个类型消除了强制类型转换,使得代码可读性好,而这个过程是发生在编译时期的,即在编译时期发现代码中类型转换的错误所在,及时发现,而不必等到运行时期抛出运行时期的类型转换异常。
使用泛型机制编写的代码要比那些杂乱的使用Object变量,然后再进行强制类型转换的代码具有更好的安全性和可读性,也就是说使用泛型机制编写的代码可以被很多不同类型的对象所重用。
从上面的代码中可以看到,我们继承内置类型dict并重写了它的__setitem__方法,但是只有使用d['two'] = 2才生效了
魔法方法、属性和迭代器 本文内容全部出自《Python基础教程》第二版 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别。前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字。在Python中,由这些名字组成的集合所包含的方法称为魔法(或特殊)方法。如果对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法会在特殊的情况下(确切地说是根据名字)被Python调用。而几乎没有直接调用它们的必要。 本章会详细
多态性的词典定义指的是生物学中的一个原则,即一个生物体或物种可以具有许多不同的形式或阶段。这个原则也可以应用于面向对象编程和像 Java 语言这样的语言中。类的子类可以定义自己独特的行为,同时共享父类的一些功能。
【代码膨胀】是代码、方法和类,它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常,这些异味不会立即出现,而是随着程序的演化而积累(尤其是当没有人努力根除它们的时候)。
抽象事务的多种具体表现,称为事务的多态性。我们在编码过程中通常都是面向接口,面向抽象编程,这其实就利用了多态的好处,帮我们屏蔽了多个子类之间的实现差异。
定义类时,所有位于class语句中的代码都在特殊的命名空间中执行——类命名空间(class namespace)。这个命名空间可由类内所有成员访问。类的定义其实就是执行代码块,这一点非常有用,比如,在类的定义区并不只限使用def语句:
http://bestchenwu.iteye.com/blog/1044848
对软件内部结构的一种调整,目的是在不改变软件可观察行为的前提下,提高其可理解性,降低其修改成本。
大家好,我是麦洛,今天来复习一下泛型。JDK 5.0 引入了 Java 泛型,允许设计者详细地描述变量和方法的类型要如何变化,使得代码具有更好的可读性。本文章是对 Java 中泛型的快速介绍,包含泛型背后的目标以及使用泛型如何提高我们代码的质量。
Scala 与 Java有着相同的数据类型,在Scala中数据类型都是对象,也就是说scala没有java中的原生类型 Scala数据类型分为两大类 AnyVal(值类型) 和 AnyRef(引用类型), 注意:不管是AnyVal还是AnyRef 都是对象。
首先,我们来看一个类和它的子类,比如 Fruit 和 Apple。但是 Pair<Apple>是 Pair<Fruit>的一个子类么?并不是。比如下面的这段代码就会编译失败:
原文:https://www.jianshu.com/p/3f04b6aebad2
很多时候作为底层的“码农”我们并没有选择权,然后我们的青春就浪费在了重复写垃圾代码里,浪费在了“项目目标里”,自己得到的也就是比正常小白领多一点的薪水,但是自己的发展空间被严重限制了
日常工作中,相信大家都见过一些看见就想骂人的代码,那么今天呢,我们就来聊聊何时应该重构代码,以及如何重构代码。文章有点长,但是看完一定会有很多收获哦~
java的除了原始类型的所有类都有一个默认的父类Object,那么scala的统一父类是什么呢?这个是有人在群里问浪尖的一个问题,今天浪尖就给大家讲解一下Scala类型层次结构
当子类定义了一个和超类相同名字的方法时,那么子类的这个方法将覆盖超类相同的方法(或称为重写)
如果各子类是分别开发的,或者是在重构过程中组合起来的,你常会发现它们拥有重复特性,特别是字段更容易重复。这样的字段有时拥有相似的名字,但也并非绝对如此。判断若干字段是否重复,唯一的办法就是观察函数如何使用它们。如果它们被使用的方式很相似,你就可以将它们归纳到超类去。
继承(inheritance) 继承满足“is-a”规则,即Manager is a Employee
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。
你从初次实验中学到了什么呢?为了提高可扩展性,需提高程序的模块化程度(将功能放在独立的组件中)。要提高模块化程度,方法之一是采用面向对象设计。你需要找出一些抽象,让程序在变得复杂时也易于管理。下面先来列举一些潜在的组件。
翻译自:https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Initialization.html
一、异常基础 1、基础 try/except/else:【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并执行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else: except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常,而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行,finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式 说明 except: 捕捉所有(其他)异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name,value: 捕捉所有的异常和其额外的数据(或实例) except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常,并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常,就运行 finally: 总是会运行此代码块,无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常,可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组,而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称, 以及相关的额外数据(如果有)。就基于类的异常而言,这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理,就返回包含了三个None值的元组。 否则,将会返回(type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型(一个基于类的异常的类对象) *value是异常参数(它的关联值或raise的第二个参数,如果异常类型为类对象,就一定是类实例) *traceback是一个traceback对象,代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行,而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句,让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块: 如果try代码块运行时没有异常发生,Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常,Python依然会回来运行finally代码块,但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。 try: Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process() finally: open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一(包括2.5版本) try: main-action: except Exception1: hander1 except Exception2: hander2 ... else: else-block finally: finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码(m
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