Python :根据dataframe中的现有列添加一个带有日期的新列

Python是一种高级编程语言，广泛应用于云计算、数据分析、人工智能等领域。在处理数据时，可以使用Python的pandas库来操作和分析数据，其中的DataFrame是一种常用的数据结构。

要根据DataFrame中的现有列添加一个带有日期的新列，可以使用pandas库中的datetime模块来处理日期相关的操作。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 创建一个DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

1. 添加新列：

df['Date'] = pd.to_datetime('today').strftime('%Y-%m-%d')

这里使用了pd.to_datetime('today')获取当前日期，并使用strftime('%Y-%m-%d')将日期格式化为'YYYY-MM-DD'的字符串。

完整代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df['Date'] = pd.to_datetime('today').strftime('%Y-%m-%d')

这样就在DataFrame中添加了一个名为'Date'的新列，该列的值为当前日期。

Python的pandas库提供了丰富的数据处理和分析功能，适用于各种数据处理场景。如果想要深入学习和了解pandas库的更多功能和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-数据分析与机器学习。