实例来源于OpenCV自带历程，这里以OpenCV4.2为例，路径为： F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\python\squares.py...目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓： ?...# 条件判断逼近边的数量是否为4，轮廓面积是否大于1000，检测轮廓是否为凸的 if len(cnt) == 4 and cv.contourArea(cnt) > 1000...代码比较简单，核心步骤上面已添加注释，筛选条件自己可以改，如果只想检测四边形，不限制为矩形，则修改如下地方： # 只检测矩形（cos90° = 0） if max_cos < 0.1: # 检测四边形...大家使用的时候根据具体情况进行修改，C++的demo路径如下： F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\cpp\squares.cpp
1、'+' 号连接 用 '+'连接字符串应该是最基本的方式了，话不多说，直接上代码。...缺点：性能较差，因为 Python 中的字符串是不可变类型。...这种方式用符号“%”连接一个字符串和一组变量，字符串中的特殊标记会被自动用右边变量组中的变量替换： >>> text1 = "Hello" >>> text2 = "World" >>> "%s%s"%...这种连接方式就是相当于 copy 字符串，代码如下： >>> text1="nasus " >>> text1*4 'nasus nasus nasus nasus ' >>> 6、join 连接 利用字符串的函数...，我们在开发中最常用的就是"+"和"join"这两种方式。
使用Python来操作数据库，第一时间都会想到MySQLdb这个库，但是个人感觉还是peewee库比较好用，写出来的代码更加规范、更加优美。...这里其他功能就不多讲了，这次以truncate table为例子对比下两个库的差异！ 使用MySQLdb库来连接的例子 #!.../usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ == 'chenmingle' import MySQLdb mysql_db = { "name...使用peewee库来连接mysql例子 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'chenmingle' from peewee import * mysql_db =
需要安装的包（基于centos） yum install libsasl2-dev yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86...连接hive代码如下 import os from impala.dbapi import connect from krbcontext import krbcontext keytab_path =...我新增了一些配置文件配置，具体的操作如下 python3.6.5基于kerberos认证的hdfs,hive连接调用（含基础环境配置） 1需要准备的环境 yum包（需要先装yum包，再装python包...，其实在这个需要理解其中原理，比如kerberos的机制和对应命令 如果是做基础平台用，用多用户切换的情况，建议不要用python，因为一点都不友好，官方包问题很多，我都改用java的jdbc去操作hdfs...#查看当前缓存用户 以上这篇python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Photo from Unsplash 在编码过程中，我们经常需要对字符串进行连接处理操作。如果我们能使用优雅的方式来处理字符串连接，那么程序内存开销会小很多。...那么在 Python 中，使用 "+" 连接字符串同样也是效率最低的吗？ 让我们来做个测试验证下。在做测试之前， 我们先了解下 Python 中几种连接字符串的方法。...1、使用 "+" 运算符连接 这种方式是最容易想到连接方式。...join() 这种连接方式是比较特殊，所以不将其列入测试范围。...使用操作符 "+" 连接字符串竟然耗时最少，其次是使用隐式参数的 format() 方式，耗时最长的是使用 "%" 符号。
用于深入了解数据的一些独特的数据可视化技术 可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。...所以它是正态分布的。 5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得的另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布的箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...6、箱线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型箱线图。对于箱线图，框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中，数据被分成更多的分位数。...7、点图 下图中有一些名为误差线的垂直线和其他一些连接这些垂直线的线。让我们看看它的确切含义。...，将一些额外的层次信息集成到图中 [7]。
相关性热图 用来显示哪些样本相似性高 每个色块表示两个样本的相关性，图片为关于对角线对称的 差异基因热图 2.散点图和箱线图 图片 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...图片 图片 箱线图的上边缘和下边缘并不是数据中的最大值和最小值 图片 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。
matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...▲图6 垂直箱形图 ?
本文选自 | 《案例上手 Python 数据可视化》 走在大街上，满眼都是广告（说明市场经济发达，这是好事情），再观察一下广告，多是以各种样式的图形呈现，而不是简简单单地把数字呈现出来，即使是数字，也会想办法把数字搞得像图一样...箱形图 箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图。 图 10 显示了通常的箱形图的形状： ?...图 10 箱线图 通过箱形图，可以观察到如下信息： 数据的统计值为中位数、最大值、最小值等 数据集中是否存在异常值，以及异常值的具体数值 数据是否是对称的 数据的分布是否密集、集中 数据是否有偏向性 还要提到股票...，如果仔细观察，里面也用到了箱形图。...为了便于检索，把一些图形的名称列在下面，供参考： 柱形图 堆积柱形图 条形图 气泡图 直方图 箱形图 热力图 散点图 雷达图 环形图 饼图 折线图 K 线图 仪表盘 词云 对数据进行可视化的时候，要根据数据特征
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如表5所示。 表5 饼图的主要参数及其说明 ?...图5 直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图，如代码清单6所示。...图6 垂直箱形图 ?
本文选自 | 《案例上手 Python 数据可视化》 作者 | 齐伟 责编 | haru haru 走在大街上，满眼都是广告（说明市场经济发达，这是好事情），再观察一下广告，多是以各种样式的图形呈现，而不是简简单单地把数字呈现出来...箱形图 箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图。 图 10 显示了通常的箱形图的形状： ?...图 10 箱线图 通过箱形图，可以观察到如下信息： 数据的统计值为中位数、最大值、最小值等 数据集中是否存在异常值，以及异常值的具体数值 数据是否是对称的 数据的分布是否密集、集中 数据是否有偏向性 还要提到股票...，如果仔细观察，里面也用到了箱形图。...为了便于检索，把一些图形的名称列在下面，供参考： 柱形图 堆积柱形图 条形图 气泡图 直方图 箱形图 热力图 散点图 雷达图 环形图 饼图 折线图 K 线图 仪表盘 词云 对数据进行可视化的时候，要根据数据特征
Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。 上图可以看到weight是如何连续变化的。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。...使用 folium.TileLayer 将多个图层添加单个地图中，并使用folium.LayerControl以交互方式进行切换。
——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、箱形图 一、数据获取 数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...[9wd1fyy95w.png] 二、折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...[gm4ivdtllx.png] 利用pyecharts绘制箱线图需要用 prepare_data() 方法将传入的列表中的数据转换为的 min, Q1, median (or Q2), Q3, max
箱线图的简介 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。"...盒式图"或叫"盒须图""箱形图"boxplot[1] （也称箱须图(Box-whiskerPlot）须图又称为箱形图，其绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异...主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。 箱线图的绘制 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。...这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。箱形图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。
通过散点图我们可以很容易地可视化数据分布 Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...Hexagonal Binning 六边形分箱图是用六边形直观表示二维数值数据点密度方法。 Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。...Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。
1.3 异常值的处理1.3.1 常用的检测方法有3σ原则（拉依达准则）和箱形图1.3.1.1 3σ原则1.3.1.2 箱形图 1.4 更改数据类型1.4.1 在使用构造方法中的 dtype...1.3.1 常用的检测方法有3σ原则（拉依达准则）和箱形图 3σ原则是基于正态分布的数据检洳而箱形图没有什么严格的要求，可以检测任意一组数据， 1.3.1.1 3σ原则 是指假设一组检测数据只含有随机误差...在箱形图中，异常值通常被定义为小于QL-15QR或大于QU+1.5IQR的值。 ...离散点表示的是异常值，上界表示除异常值以外数据中最大值；下界表示除异常值以外数据中最小值。 boxplot()方法，专门用来绘制箱形图。 ...在堆叠数据时，默认采用的是外连接（join参数设为 outer）的方式进行合并，当然也可以通过join=inner设置为内连接的方式。
Seaborn就是其中之一 ，它是一个流行的 Python 数据可视化库。...本文中将使用 Seaborn 的来创建以下绘图： 散点图 折线图 直方图 箱形图 但是，我们将介绍的功能不仅限于这些图，还可以用于创建其他几种图，例如 kde 图、条形图和小提琴图。...我们可以使用 hue 参数通过以不同的颜色显示来区分不同的类别。这是一个将上图中的雌性和雄性企鹅分开的示例。...我们将创建一个折线图来可视化每日乘客数量，该数量可以使用 Pandas 的 groupby 函数从出租车数据集中计算出来。为了让事情变得更有趣，我们还分别计算不同支付方式的总数。...箱形图 箱线图是一个分类分布图，显示变量在中位数和四分位数方面的分布。Seaborn 的 catplot 函数可以创建箱形图。
，但保留最后一次出现的值 df.drop_duplicates(keep = 'last') 2.4 异常值处理 2.4.1 异常值的检测 异常值的检测可以采用 3σ原则 和 箱形图检测。...所以，凡是误差超过（μ-3σ,μ+3σ)区间的数值均属于异常值。 2.箱型图检测 箱形图是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，它通常由上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘和异常值组成。...箱形图能直观地反映出一组数据的分散情况，一旦图中出现离群点（远离大多数值的点），就认为该离群点可能为异常值。...； 空心圆点表示异常值，该值的范围通常为小于Q1 – 1.5IQR或大于Q3 + 1.5IQR 为了能够直观地从箱形图中查看异常值，pandas中提供了两个绘制箱形图的函数：plot()和boxplot...()，其中plot()函数用于根据Series和DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认不会显示网格线； boxplot()函数用于根据DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认会显示网格线
它们易于创建和分析，在线形图中每个数据点由直线连接。...sns.violinplot(x='species',y='petal_length',data=data,hue='species') 6、箱线图 箱形图由一个箱形图和两个须状图组成。...在该图中，每个数据点表示为一个点，并且这些点的排列使得它们在分类轴上不会相互重叠。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图。...它与其他Python数据分析库(如Pandas)的集成使其成为数据探索和可视化的强大工具。 作者：Atin Bera
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