首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python :获取我的脚本导入的外部模块及其版本的完整列表

Python是一种高级编程语言,被广泛应用于各种领域的软件开发。它具有简洁、易读、易学的特点,并且拥有丰富的第三方库和模块,可以帮助开发者快速构建各种应用。

在Python中,可以使用sys模块来获取脚本导入的外部模块及其版本的完整列表。sys模块是Python的内置模块之一,提供了对解释器相关的操作和变量的访问。

以下是获取脚本导入的外部模块及其版本的完整列表的示例代码:

代码语言:txt
复制
import sys

# 获取已导入的模块列表
imported_modules = sys.modules.keys()

# 遍历已导入的模块列表
for module_name in imported_modules:
    module = sys.modules[module_name]
    try:
        # 获取模块的版本信息
        module_version = module.__version__
    except AttributeError:
        # 如果模块没有版本信息,则将其版本信息设置为"unknown"
        module_version = "unknown"
    print(f"Module: {module_name}, Version: {module_version}")

上述代码中,首先通过sys.modules.keys()获取已导入的模块列表,然后遍历列表,对每个模块获取其版本信息。如果模块没有版本信息,则将其版本信息设置为"unknown"。最后打印出每个模块的名称和版本信息。

这个功能在开发过程中非常有用,可以帮助开发者了解自己脚本所依赖的外部模块及其版本,从而更好地管理和维护项目。

在腾讯云的云计算平台上,推荐使用云服务器(CVM)来运行Python脚本。云服务器提供了高性能的计算资源和稳定可靠的网络环境,适用于各种规模的应用部署。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息:

此外,腾讯云还提供了丰富的云计算服务和解决方案,可以满足不同场景下的需求。您可以根据具体的业务需求选择适合的产品和服务。

请注意,本回答中没有提及其他云计算品牌商,如有需要,请自行搜索相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(上)|附源码

计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别、行人检测等,国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不仅需要知道这是哪一类图像,而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置,因此,其工业应用比较广泛。那么,今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”(you only look once,yolo),提出该算法的作者风趣幽默可爱,其个人主页及论文风格显示了其性情,目前该算法已是第三个版本,简称YoLo V3。闲话少叙,下面进入教程的主要内容。 在本教程中,将学习如何使用YOLO、OpenCV和Python检测图像和视频流中的对象。主要内容有:

06

Python学习笔记整理(十三)Pyth

一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x):         print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9')  9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99')         99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行

05
领券