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数据帧很小(1列，100行)。然而，我得到了一个错误： MemoryError为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
我是python的新手，我正在尝试用正则表达式转换数据帧中带有字符串(如10,000+或1,000+)的列，以便消除字符(+和,)，然后将它们转换为整数。我该怎么做呢？
浏览 14提问于2019-06-01得票数 0
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我在python中使用pandas，最后得到了下表：|08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
dataframe=dataframe.to_json(orient='records',date_format='iso&#x
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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我正在使用Memsql::Streamliner::Transform (Python)实用程序。有一个转换方法必须被覆盖以提供自定义转换功能。def transform(self, sql_context, dataframe, logger):目标:访问转换后的DataFrame中的各个列</em
浏览 1提问于2016-04-13得票数 1
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在Python中，我有一个现有的DataFrame，其中包含135个~列，称为sc_df1。我还有一个Pandas DataFrame，它的列与我想要转换为星火DataFrame的列完全相同，然后是unionByName和两个火花DataFrames。在将Pandas DataFrame转换为火花DataFrame时，是否有人知道如何使用DataFrame模式，以便两个DataFr
浏览 2提问于2020-04-27得票数 0
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我需要将文本文件转换为CSV。请看我下面的代码。我的文本文件包含5列，由不相等的空格分隔。当我将其转换为CSV文件时，所有这5列都在Excel文件中的单个列中。代码： import pandas as pd dataframe1 = pd.read_csv("C:\HARI_BKUP\PYTHON_SELF_Learning\Funct_Noise_Corners_2p0_A.txt",) dataframe1.t
浏览 24提问于2021-04-27得票数 2
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我有一个包含时间戳的列的DataFrame，我想在Python语言中将该列转换为日期时间，并保存包含日期和时间的列的文件。代码如下： df = pd.DataFrame({
"time": [1465585763000, 1465586363000,
浏览 30提问于2020-05-29得票数 1
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我想使用AWS将数据导入到dynamoDB表中，其中包含partion键'classId‘(字符串)和排序键'itemId’(数字)。当我这么做# same as the source DyanmoDB table values
Mapped = ApplyMapping.apply(frame = Source
浏览 7提问于2021-01-28得票数 1
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我正在将一个.parquet (来源于MySql)文件作为DataFrame读入Databricks，并希望将少数列数据类型转换为DataFrame数据类型。示例：在本例中，希望将列active和is_agent转换为SQL DataType位，并将其写回新的数据框架。我想循环遍历数据帧中的所有列，并在源列数据类型为Byte的情况下应用上述强制转换。
如何使用Python实现这一点。
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
11回答
我有一个有四列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素是keys，而同一行的其他列的元素是values。DataFrame：0 p 1 3 22 r 4 0 9 字典：
{
浏览 12提问于2014-11-03得票数 361
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我有一个带有500+列的dataframe，我只想存储来自某些列的值，这些列的名称中包含字符串“有效”，并将它们存储在一个新的空列表中。
浏览 3提问于2022-05-18得票数 0
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当前数据帧输出如下我需要另一个数据帧
df = pd.DataFrame('c:\data\text.csv')我的输出如下：假设我的索引在50,000到1,000,000之间df1=pd.DataFrame40 60 90 100 50
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
我将pcap文件转换为csv，现在希望使用matplotlib或seaborn绘制python中的Source ip和Destination ip address列。我该怎么做呢？dataframe = pd.read_csv("data.csv")y = dataframe.Destination
我怎样才能把上面的代码画出来呢？和x和y都有用ip地址填充的列，提前谢谢！
浏览 19提问于2020-03-06得票数 0
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我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列例如：{,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我在python中运行了以下代码来附加到内存中的DolphinDB数据库：import pandas as pdshare t as tglobal"""
tb=pd.DataFrame
浏览 1提问于2019-10-31得票数 1
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IPYNB 我有如图所示的Dataframe user_recommended。recommendations列是如下所示的PySpark RDD： In[10]: user_recommended.recommendations[0] Row(item=4, rating=0.004139747936278582)] 我想把Python转换成recommendations列表
浏览 24提问于2019-03-12得票数 0
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