我正在运行一个预测模型来预测呼入呼叫量。我花了很多时间清理数据,运行日志标度和超参数调优--最终得到了“好”的MAPE (平均百分比误差)。 在这一点上,我的问题是模型总是拟合不足。为简单起见,我将只包含模型的详细信息,而不考虑所有的数据清理过程。如果有帮助,我可以提供更多的信息,但到目前为止,我得到的反馈是,额外的细节只是把水搅乱了。真正重要的是,对构建模型的数据运行boxcox转换后的结果,以及对模型输出的数据运行反向boxcox后的结果: # Create Model
M = Prophet
今天,我的colab脚本开始出现问题,它使用的是facebookprophet。我尝试在一个基本的脚本上重现这个错误。<br>你可以在这里找到完整的代码:import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/facebook/prophet</em
我的构建在windows 10上一直失败,因为它在anaconda中安装fb先知,其中包含以下消息:CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\Users\bharat.c.ruparel\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\cond