我想通过传递一个带有模型名称的字符串作为输入来检索特定的SKLearn模型对象。例如，目前我使用它来加载一个MultinomialNB模型 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
nb = MultinomialNB(alphareturn model 因此，当我执行get_model(&qu
浏览 18提问于2019-04-30得票数 0
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如果发布了类似的信息，我会提前道歉，但从我所做的研究中，我找不到任何具体的信息。我想有两个标签。1hbn34uqrup7a13t1qmqnbetqx
cheesemixanimato12
什么类型的机器学习算法，我可以在上面的数据，以教它什么是我认为可疑的通过</
浏览 3提问于2017-01-20得票数 2
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我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。我读过以下文章：
model.estimators_包含模型所包含的所有单个分类器。对于Gra
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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我希望使用ML.NET实现多标签分类。我读到的帖子很少说这是不可能的，而是通过将问题转换成多个二进制分类问题来实现的。因此，从本质上说，如果数据集有n标记，则需要创建n分类器。我试图通过将数据集标签拆分为wise来做到这一点。但是fit方法抛出异常下面。对于给定标签的所有条目，我将标签列的值作为1传递。System.Argume
浏览 3提问于2021-05-06得票数 0
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我正在从事一个项目，目的是将机器学习项目中的培训和测试过程分离开来。我设计了代码来包装使用的模型，而模型是指一个分类器(例如，在类模型中)。class Model: def init(self, newModel): self.model = newModeldef addFunctions__name_ _] = fun
浏览 9提问于2015-04-07得票数 0
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我正在通过一个自定义的Python模型(一个简单的kNN分类)来测试Azure机器学习设计器。我想要调优'k‘的值并获得最佳性能的模型，但是当“创建Python模型”的输出作为输入时，"Tune Hyperparameters“模块给出了以下错误。如何设置我自己的<
浏览 13提问于2020-06-16得票数 1
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我想建立一个二进制分类器机器学习模型。我想利用模型以前的预测作为未来预测的特征，考虑到我的训练样本不是独立的。
是否有一个框架可以通过scikit-learn或任何其他python库来实现这一点？我知道这个问题可以用基于记忆的神经网络结构来解决，比如RNNs，LSTMs，.，但是我想首先考虑非深度学习方法(通常
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
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让我们假设我有这么多这样的数据已经被分类为0-99组。每当新的数据带有代码和描述时，机器学习算法需要根据以前可用的数据自动对其进行分类。代码\描述\组B467A /移动电话-1WP9876 /无线电话SV7608轿车2这能达到某种程度的准确性吗有任何这样的想法或参考，请帮助。
浏览 6提问于2015-01-29得票数 0
我有一个列的列表，每个列都将由另一个标签列表中的标签来标记。例如：ALT_ID和MTRC_NM两列分别与标签备用ID和度量名称匹配。本质上，在显示匹配的结果之后，用户将这些匹配作为正确的或不正确的来管理。基于这种反馈和列的其他特性(如最小值、最大值)，我希望训练一个分类器，以
浏览 3提问于2020-08-26得票数 1
R函数的任务基本上是从磁盘加载一个模型文件，并使用该模型对时间序列进行分类。然而，收集输入时间序列是使用python通过从数据库轮询(将由一些web服务更新)来完成的。一旦python代码检测到新的时间序列，它将创建一个工作进程，其中rpy2用于调用r个函数来执行分类任务。
让python来做分类任务对我们来说不是一个选择。我主
浏览 0提问于2013-03-29得票数 0
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我查阅了几个参考资料，以了解如何将经过训练的Weka模型输出到Java源代码中，以便我可以使用我在实际代码中培训的分类器，用于我一直在开发的研究应用程序。)来输出RandomTree和RandomForest的Java代码(这些方法在我的情况下给了我最好的性能)。有什么诀窍可以让Weka把我受过训练的RandomForest作为Java代码吗？或者当涉及到RF和RandomTree
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
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在通过Python 执行Python模型时，我需要一些帮助。我有两个可执行的ML模型，由我的同事用R语言开发。现在，我需要将这些模型部署为REST，因为我们需要传递一些输入参数，并将这些模型的输出作为返回语句。我发现，我们可以使用Python，使用RPY2或水管工库。因此，我尝试为R模型部署实现Flask，但没有从Google获
浏览 2提问于2019-11-28得票数 0
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我正在设置一个朴素贝叶斯分类器，以尝试确定五个字符串属性的两个记录之间的相似性。我只是精确地比较每一对属性(即，使用java .equals()方法)。我有一些训练数据，包括真实和错误的案例，但我们现在只关注真实的案例。是否应该将此训练案例提供给朴素贝叶斯分
浏览 0提问于2016-08-17得票数 0
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我们正在尝试创建一个智能聊天机器人来为客户服务。我们有一个客户服务问题和答案的语料库，每个对话都有一个标记的意图。我们正在探索使用深度学习来训练我们的模型，但我们遇到了几个问题：
1-如何在文本数据上进行特征工程来训练模型。具体地说，如何将语言转换为向量？2-如何使用非单词特征，作为意图识别深度学习分类器的输入？你如何容纳客户产
浏览 2提问于2017-02-14得票数 3
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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我是nltk图书馆的新手，我试着用我自己的语料库教我的分类器一些标签。为此，我有一个带有IOB标记的文件，如下所示：do B-MYTagknow Owhere B-MYTagpark O我会有类似的带有IOB标签的文件，并且我会指定这个文件设置错误。(负权重)在那之后，我希望记住How可
浏览 7提问于2017-02-10得票数 0
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我想要将我的CNN深度特征提供给传统的分类器，即随机森林。我不想使用MLP(多层感知器)来对我的问题进行分类，而是需要其他分类器来为我解决这个问题。我有图片的数据。我们不能将非结构化数据提供给机器学习分类器。我想首先从CNN (Conv2d，激活，最大池化层)中提取深度特征，然后将图像数据提取为结构化和下采样的
浏览 31提问于2019-01-30得票数 0
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我正在尝试创建一个多类分类器，以便从一组议会成员中识别Facebook帖子的主题。 我正在使用SimpleTransformers构建一个基于XML-RoBERTa的分类模型。有没有办法添加一个带有元数据的嵌入层来改进分类器？(例如，将政党添加到每个Facebook帖子中，以及文本本身。)
浏览 29提问于2020-10-05得票数 1
N模型可以是弱模型，即不是最优模型，而是针对误差约束单独优化的模型。例如MeanSquaredError你知道哪种方法能解决这样的问题吗？我曾经考虑过集成方法，但这涉及到通过子空间抽样进行单独的学习。我想一次学习所有的N<
浏览 0提问于2022-02-01得票数 0
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如何为机器学习设计特征
、、、、
你有什么建议或阅读如何设计一个机器学习任务的功能吗？即使对神经网络来说，良好的输入特性也很重要。所选择的特征将影响所需的隐藏神经元数量和所需的训练示例数。下面是一个示例问题，但我对一般的特性工程很感兴趣。
一个动机例子：，当看一个谜题(例如，或)时，什么是一个很好的输入？是否有可能认识到两个州中哪个更接近这个目标？
浏览 3提问于2010-04-20得票数 34
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