Python - Matplotlib:绘制水文年份数据透视表

Python - Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的开源库。它提供了丰富的绘图功能，可以用于生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。

在水文领域，Matplotlib可以用于绘制水文年份数据透视表，以便更好地理解和分析水文数据。水文年份数据透视表是一种将水文数据按照年份进行汇总和展示的表格形式，通常包括年份、降雨量、蒸发量、径流量等指标。

使用Matplotlib绘制水文年份数据透视表的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

1. 准备数据：将水文年份数据透视表保存为一个CSV文件，然后使用pandas库读取数据。

data = pd.read_csv('hydrology_data.csv')

1. 绘制图表：使用Matplotlib的各种绘图函数进行图表的绘制。

# 绘制降雨量折线图
plt.plot(data['Year'], data['Rainfall'], label='Rainfall')

# 绘制蒸发量折线图
plt.plot(data['Year'], data['Evaporation'], label='Evaporation')

# 绘制径流量折线图
plt.plot(data['Year'], data['Runoff'], label='Runoff')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Hydrology Yearly Data')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

以上代码将绘制一个包含降雨量、蒸发量和径流量的折线图，横轴为年份，纵轴为对应的数值。

Matplotlib的优势在于其简单易用的接口和丰富的图表样式，可以满足各种数据可视化的需求。它还支持自定义图表样式、添加注释、保存图表等功能。

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