Python - Pandas -在Dataframe中向列插入多个值

在Python中，Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个称为Dataframe的数据结构，用于处理和分析结构化数据。要向Dataframe的列中插入多个值，可以使用多种方法。

一种常用的方法是使用列表或数组来插入多个值。可以通过创建一个包含要插入值的列表或数组，然后将其分配给Dataframe的新列或现有列来实现。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含多个值的列表
values = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表分配给新列
df['new_column'] = values

# 打印Dataframe
print(df)

输出结果：

   new_column
0           1
1           2
2           3
3           4
4           5

除了使用列表，还可以使用其他数据结构，如Series或Numpy数组，来插入多个值。

另一种方法是使用Dataframe的insert()方法，该方法可以在指定位置插入新列。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个值的列表
values = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个包含列名的列表
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5']

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame()

# 将列名和值插入到指定位置
df.insert(loc=2, column='new_column', value=values)

# 打印Dataframe
print(df)

输出结果：

   column1  column2  new_column  column3  column4  column5
0      NaN      NaN           1      NaN      NaN      NaN
1      NaN      NaN           2      NaN      NaN      NaN
2      NaN      NaN           3      NaN      NaN      NaN
3      NaN      NaN           4      NaN      NaN      NaN
4      NaN      NaN           5      NaN      NaN      NaN

在这个示例中，loc参数指定了要插入新列的位置，column参数指定了新列的名称，value参数指定了要插入的值。

总结起来，向Dataframe的列中插入多个值可以使用列表、数组或其他数据结构，并通过分配给新列或使用insert()方法来实现。这样可以方便地将多个值添加到Dataframe中的特定列中。

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