Pandas是Python中一个强大的数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据处理功能。在Pandas中,可以使用字符串和浮点数对数据帧进行重采样。
重采样是指将时间序列数据从一个频率转换为另一个频率的过程。在Pandas中,可以使用resample()函数来实现重采样操作。该函数可以根据指定的规则对数据进行聚合、降采样或升采样。
重采样的参数包括:
重采样的优势在于可以将不同频率的数据转换为相同频率,方便进行数据分析和比较。例如,可以将分钟级别的数据重采样为小时级别的数据,以便更好地观察数据的趋势和周期性。
Pandas中的重采样还可以应用于各种场景,例如:
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