我想用Python和TextBlob库做一些句子的情感分析。我知道如何使用它，但是有什么方法可以将n-grams设置为它吗？基本上，我不想逐字分析，但我想分析2个单词，3个单词，因为短语可以承载更多的含义和情感。例如，这是我所做的(它是有效的)：
my_string = "This produ
浏览 2提问于2019-12-01得票数 1
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我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，就像通常的MOOC(如Coursera、EdX等)一样。系统应该扫描句子，理解它的含义。就像。输出：设置教师观察标志的正反馈。Output：为航向观察标志设置负反馈。
浏览 2提问于2015-02-03得票数 1
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我在Python3.7上使用TextBlob包中的情感分析工具。我熟悉它和understand that it works on a basis of 3 values：极性、主观性和强度。极性和主观性是TextBlob('string').sentiment的标准输出，但遗憾的是TextBlob('string').intensity没有成功。有什么线索吗？
浏览 43提问于2020-06-17得票数 0
我是Spark的新手。开始我的第一个项目。需要分析twitter数据以进行情绪分析。为此，我需要使用Python语言中的TextBlob库。我能够获得twitter数据，并在所有必要的转换后创建Dstream。当TextBlob只接受字符串值时，我面临的挑战是如何使数据流数据(具有推文文本)可用于TextBlob进行分析。如何将数据流的值导入TextBlo
浏览 0提问于2017-10-08得票数 0
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。有没有人知道任何api/文献讨论在运行任何类型的分类器之前对tweet进行预处理(例如remove #，remove @name's等)。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
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我需要你的帮助，因为我尝试了每种方法，但无法使用TextBlob对从dataframe中的推文中提取的名词短语执行情感分析。另外，我认为TextBlob.noun_phrases函数没有产生正确的结果。您可以在下图中亲自查看。我真的是Python新手，请帮帮我！所以我从dataframe中提取名词短语的代码是： from textblob import TextBlob</
浏览 23提问于2021-05-08得票数 0
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有没有一种方法可以使用TextBlob进行情感分析？目前，我相信TextBlob正在使用其他语料库数据库从download_corpora.py进行情感分析，但我不知道哪些数据库实际上是用于分析的。(我知道我可以使用NLTK，但我发现TextBlob更强大，因为它叫做NLTK。)
浏览 15提问于2017-01-26得票数 0
我已经为windows - 32位安装了Python3.5.2。它包括路径变量设置过程和所需的pip安装。我试图使用TextBlob导入来进行情感分析，当我在shell提示符中使用导入行时，它给出了TypeError : unorderable类型str<> < int<>我知道Python3.x中有关类型更改的新更改，但这里没有包含任何代码行，
浏览 4提问于2016-12-14得票数 0
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下面是我的密码。我试图将excel文档(名为情感分析)中的一行(第A行)提取到python中，并使用TextBlob执行情感分析并打印这些结果。我得到了以下错误。我似乎搞不懂为什么。我知道数据集是数据格式的，我需要把它转换成字符串，但是我不知道怎么做。谢谢!
浏览 3提问于2022-02-15得票数 -1
我在实践中对ML和训练分类器很陌生，所以我想知道NLTK和TextBlob等包的内置情感工具与手动创建分类器(培训、测试等)有什么不同。我想我在某个地方读到了这样的评论:Textblob/NLTK现有的情感分析工具基本上只是标记文本，并计算肯定/否定的单词数，以确定总体情绪评级(不确定这有多准确)。有没有人知道，一般来说，使用自定义分类器可以更好地对文本进行情感分析(我正在<em
浏览 0提问于2019-12-06得票数 1
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我仍然是python和学习的新手，我的一门课程要求我使用TextBlob和Pandas对cvs文件进行情感分析。我到目前为止所做的事情将附在这里： Import csvimport pandas as pd
Movie_review_tex
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
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如何正确地对300-600字的文本进行情感分析？如果我使用TextBlob并清理我的数据和删除停止词(扩展单词和逗号backslash..etc)，是否需要将文本标记为句子，然后转换为单词，然后执行柠檬化，然后应用textblob对数据进行符号化？因为我想我在某个地方读到了textblob在调用TextBlob()时所做的所有这些以及pos标记？
浏览 0提问于2021-12-05得票数 1
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我使用下面的公式来计算200个短句的情感。我没有使用训练数据集：分析返回两个值:极性和主观性。根据我在网上读到的，极性得分是一个浮点数，范围在- 1.0，1.0，其中0表示中立，+1表示非常积极的态度，-1表示非常消极的态度。主观性是一个在0.0，1.0范围内的浮点，其中0.0是非常客观的，1.0是非常
浏览 0提问于2015-12-30得票数 10
我正在尝试使用textblob来运行情感分析，但在databricks上的python/pyspark环境中尝试运行分析时，我得到了一个"module not found“错误。这是%sh pip install textblob之后的结果 Requirement already satisfied: textblob in /databricks/python</em
浏览 43提问于2020-06-26得票数 0
我正在努力清理推文，分析他们的情绪。我想把表情符号转换成它们的意思。例如，我希望将我的代码转换为'Python is ''I love New York' 我见过像emoji这样的包，但它们把表情符号转换成它们所代表的东西例如，他们把我的推文变成：
print(emoji.demo
浏览 4提问于2019-09-01得票数 5
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非英语文本的情感分析
、、、、
我想分析一下德文的情感。我发现了很多关于如何用英语来做这件事的教程，但是我没有发现如何将它应用到不同的语言中。我有一个想法，使用TextBlob Python库首先将句子翻译成英语，然后进行情感分析，但我不确定这是否是解决这一任务的最佳方法。
或者有没有其他可能的方法来解决这个问题？
浏览 9提问于2015-03-20得票数 7
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我正在使用TextBlob对python做一些关于tweet的情感分析。TextBlob中默认的分析器是PatternAnalyzer，它工作得很好，速度也非常快。sent = TextBlob(tweet.decode('utf-8')).sentiment
现在，我尝试切换到NaiveBayesAnalyzer，发现运行时对于我的需要是不切实际的。(每条推特
浏览 4提问于2015-10-20得票数 11
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我用textblob将极性分数分配给英语tweets.Can textblob是否用于将极性分数分配给Hinglish tweet？如果是，怎么做？
谢谢你
浏览 2提问于2021-07-23得票数 1
我正在使用VADER & NLTK来寻找推文的极性，但我正在寻找如何单独找到Valence，Arousal和主导价值。另外，我想知道极性与情感分析中的价态是否相同？你甚至可以尝试使用任何其他情感分析库，如TextBlob，spaCy，TensorFlow等。
浏览 28提问于2020-09-10得票数 1
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