Python - count列表中字符串的词频，列表中的单词数各不相同

Python中可以使用collections模块中的Counter类来统计列表中字符串的词频。Counter类是一个字典的子类，用于统计可哈希对象的数量。

首先，需要导入collections模块：

import collections

然后，定义一个列表count，其中包含多个字符串。假设列表为：

count = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']

接下来，使用Counter类创建一个计数器对象：

counter = collections.Counter(count)

可以通过调用计数器对象的most_common()方法来获取按照词频降序排列的元素列表。例如，获取列表中出现频率最高的两个元素：

most_common = counter.most_common(2)

最后，可以打印出结果：

for item in most_common:
    print(item[0], ":", item[1])

完整代码如下：

import collections

count = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = collections.Counter(count)
most_common = counter.most_common(2)

for item in most_common:
    print(item[0], ":", item[1])

输出结果为：

apple : 3
banana : 2

这段代码中，首先导入了collections模块，然后定义了一个列表count，其中包含了多个字符串。接着，使用Counter类创建了一个计数器对象counter，并调用most_common()方法获取出现频率最高的两个元素。最后，通过循环遍历输出了每个元素及其对应的词频。

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