腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python
-
pandas
-
时间
序列
数据
,
精度
为
皮
秒
python
、
pandas
我想使用
Pandas
,因为我正在处理
皮
秒
精度
的模拟
数据
。由于
数据
集不是等距离采样的,所以我想使用
Pandas
中提供的重采样功能。 据我所知,我需要使用time As datetime
数据
类型。numpy datetime64
数据
类型似乎支持
皮
秒
分辨率,但Panda使用ns分辨率。 有没有办法克服这个问题?或者我可以使用非datetime类型的列(例如,普通浮点型)作为
pandas
.
浏览 24
提问于2019-09-26
得票数 2
1
回答
如何在Julia中将纳
秒
精度
的纪元
时间
戳转换为日期
时间
julia
在
Python
的
Pandas
库中,从纳
秒
精度
的unix
时间
戳创建日期
时间
非常简单: import
pandas
as pdprint(ts) 显示 2018-11-26 00:00:00.010159332 由ts.value恢复原始
时间
戳也很简单。我发现TimesDates库提供了纳
秒
精度
的
浏览 52
提问于2019-01-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
Python
更改csv
数据
列格式
python
、
excel
、
csv
、
pandas
我正在使用
python
pandas
读取csv文件。csv文件有一个日期
时间
列,其
秒
精度
为
"9/1/2015 9:25:00 AM",但如果我在excel中打开,它只有分钟
精度
"9/1/15 9:25“。此外,当我使用pd.read_csv()函数时,它只显示到分钟
精度
。有没有什么办法可以用
python
解决这个问题?提前谢谢你。
浏览 1
提问于2015-10-16
得票数 2
1
回答
秒
序列
的
Pandas
datetime索引
python
、
numpy
、
pandas
我有一个由23个
序列
组成的
pandas
数据
帧,默认
序列
索引为(0,1,2,...)通过导入ndarray获得。import datetime as dt Mydt = dt.d
浏览 4
提问于2012-08-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何从C++中的
pandas
Timestamp对象中提取年/小时/日
数据
?
python
、
c++
、
pandas
、
python-datetime
我正在做一个在C++中嵌入
Python
的项目,遇到了一个带有日期
时间
/
时间
戳的熊猫DataFrames的问题。向
pandas
添加datetime对象时,如果它们在
时间
戳范围内,它们似乎会自动转换为
时间
戳对象。例如: ? 这在C++端是有问题的,因为我使用
pandas
应用编程接口提取
时间
信息,而PyDateTime
时间
戳对象似乎不兼容。对于上下文,我使用boost
python
提取对象,然后从boost
浏览 41
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
OrderBook
数据
库设计
finance
、
orders
OrderBook中充斥着买卖订单。更新,新订单可能执行交易。我们可以给每个订单一个id,checkExecute一个一个地下订单。但我们想要的东西将扩大到数千活跃的订单。有什么想法?
浏览 6
提问于2011-10-31
得票数 9
回答已采纳
4
回答
Django/
Python
中的实时
数据
处理
django
、
real-time
、
time-series
我们正在进行一个涉及实时
数据
处理的项目。我们计划使用Django/
Python
。实际过程是: 所有这些都需要实时完成(最大1
秒
延迟),并使用另一个线程发送出去。我们正在研
浏览 3
提问于2010-12-02
得票数 3
2
回答
Python
:将
时间
转到最近的
秒
和分钟
python
、
time
、
pandas
我有一个DataFrame,它有一个列Timestamp,其中每个值都是从午夜开始的秒数,
精度
为
纳
秒
。午夜后的34200
秒
是早上9:30。34200.984537482 34201 34260我如何在
Python
另外,我
浏览 0
提问于2014-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
parsedtime使用
pandas
添加
时间
戳
python
、
python-3.x
、
pandas
、
timestamp
最近,我收到了一些使用epoch timeparse的
数据
。在使用
pandas
进行
时间
戳之后,我注意到返回的年份是1970年,但
数据
来自2018年左右的视频游戏统计
数据
。first 1970-01-01 00:24:56.891694922Name: date, dtype: object 提供程序说
时间
单位是
秒
我刚接触
Python
,所以我不知道我是不是太天真了。 谢谢!
浏览 135
提问于2019-02-26
得票数 1
1
回答
为什么熊猫有自己的日期
时间
对象
时间
戳?
python
、
pandas
、
timestamp
pandas
.Timestamp的文档说明了一个对每个熊猫用户都很熟悉的概念:
时间
戳相当于
python
的日期
时间
,在大多数情况下都可以与之互换。但我不明白为什么需要
pandas
.Timestamps。为什么或者曾经有一个与
python
的日期
时间
不同的对象?简单地用Datetime构建
pandas
.DatetimeIndex不是更干净吗?
浏览 3
提问于2018-09-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
df写入Pyarrow Parquet表将导致“越界”
时间
戳的发行
python
、
pandas
、
dataframe
、
parquet
、
pyarrow
当我试图将熊猫的
数据
转换成一张比索表并写入一个拼花
数据
集时,我收到了一条out of bounds timestamp错误消息。从一些研究来看,这似乎是熊猫使用纳
秒
精度
的结果,而
皮
亚罗只能解释到毫秒的
精度
,我相信。call last): File "/Users/myusername/miniconda3/envs&
浏览 2
提问于2020-09-10
得票数 4
1
回答
有人知道为什么IDEA
数据
库视图只显示
秒
精度
的日期
时间
吗?
intellij-idea
、
jdbc
、
td-engine
我使用IntelliJ IDEA
数据
库视图来连接我的
数据
库,包括用于关系
数据
的MySQL和用于
时间
序列
数据
的TDengine。但是我发现我从MySQL show得到的日期-
时间
完全包括毫秒,但是我从TDengine得到的
时间
只有
秒
精度
。 ? 我知道TDengine JDBC连接器已经返回毫秒
精度
数据
。
浏览 71
提问于2021-09-19
得票数 0
1
回答
DB级内流DB
精度
设置
influxdb
、
influxdb-python
的扩展:帮我理解这些东西 如何在DB级别设置
精度
,以及如何确保只在epoch中设置精确
时间
戳。我使用IST作为我的应用程序的时区,所以也告诉我如何在配置中
为
InfluxDB设置相同的时区。我使用
python
-
浏览 3
提问于2017-09-19
得票数 6
1
回答
一个std::计时时钟允许使用带有分数分量的浮点表示。
c++
、
chrono
period必须是“比率专业化” 双绞线的使用显然满足了rep的要求,而period的使用显然是一个比例。滴答周期是否代表时钟可能使用的最大
精度
?例如,time_since_epoch()的其余部分转换为
秒
,没有丢失
精度
,然后除以周期必须
为
零。或者这是否意味着时钟应该以period的步数递增,但可能有可能将滴答的
时间
报告到子周期的
精度
?这是常见的精确
时间
冲压。因此,一个人有一
浏览 4
提问于2021-09-08
得票数 0
2
回答
std::chrono::duration_cast -有比纳
秒
更精确的单位吗?
c++
、
visual-c++
、
c++11
我想问的是,我如何才能以
皮
秒
、飞
秒
等任何单位来计算
时间
,甚至更精确。我正在计算函数的运行
时间
,并使用纳
秒
,当我使用毫秒或纳
秒
时,函数的运行
时间
返回0。我认为计时库只支持到纳
秒
,当我在键入计时::之后按ctrl+space键时,它是最精确的。
浏览 0
提问于2014-02-04
得票数 7
回答已采纳
1
回答
R合并两个日期相同的不同
时间
序列
python
、
r
、
pandas
、
merge
、
zoo
我有包含
数据
的csv文件。2013年
时间
序列
的粒度
为
5分钟。但是,某些
时间
戳缺少值。请建议如何在
Pandas
或
Python
中执行此操作
浏览 3
提问于2014-11-07
得票数 0
1
回答
如何在关系
数据
库中存储大型timeseries对象?
database
、
relational-database
、
time-series
timeseries-object
时间
戳是非常规的。刻度是以
秒
为
单位的。关键
数据
是过去10天内的
数据
,因此这些
数据
应该被快速访问,并且必须以实时html/js图表的形式呈现(图表将通过异步请求自动更新)。超过10天的
数据
也应该存储,但可以是一些压缩形式(blob?文件?对于每个用户,我每年可能需要数百万条
数据
。所以,我的问题是(a)可伸缩性,(b)打开
时间
序列
和计算统计
数据
(中值等)的容易
浏览 2
提问于2015-01-22
得票数 2
1
回答
从
pandas
中的字符串列解析MM:SS
python
、
pandas
、
time
我有一个列,将分钟和秒表示
为
20:00或19:58。import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data=d) 我希望将其真正表示
为
pandas
列中的一个对象我尝试使用pd.to_datetime(df.clock, format="%M:%S"),但20:00 (20分钟零
秒
)的a
时间
解析
为
浏览 9
提问于2021-02-05
得票数 0
3
回答
围棋的
时间
有多精确,真的吗?
time
、
go
Go的
时间
包声称能达到纳
秒
级的
精度
。各种实时函数的
精度
可能低于表示它们的值或参数的单位所建议的
精度
。另一方面,
时间
()和睡眠()的
精度
要好于它们的Unix等价物:
时间
表示
为
浮点数,time()返回最精确的可用
时间
(在可用的情况下使用()),sleep()将接受具有非
浏览 3
提问于2013-01-30
得票数 22
回答已采纳
1
回答
存储高频(例如振动)
时间
序列
数据
的有效方法
database
、
timestamp
、
time-series
、
influxdb
我必须存储大量的
时间
序列
数据
,以非常高的频率记录。我应该为每个
数据
点存储:现在,我使用纳
秒
精度
的
时间
戳,例如:这个
数据
几乎是以13kHz的速度获取的;因此,对于每一
秒
,我有超过1k的值。一个“原始”解决方案是向每个
数据
点添加一个额外的" order“字段,以便在检索到<
浏览 4
提问于2018-12-03
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python+pandas实现时间序列数据扩展案例一则
Python中浮点数到日期的转换方法及应用
pandas功能函数总结
PyFlink核心功能与应用全解
这样做能让你的 pandas 循环加快 71803 倍
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券