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python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4....筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...1 一 2 two 2 二 3 three 3 三 4 four 1 四 5 five 5 五 """ # 筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list...[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] # 筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list...(两种) a_list_1 = df.a.tolist() a_list_2 = df['a'].tolist() print(a_list_1, "\n", a_list_2) """ out: [

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Python教程:returnyield的区别

(shell语言return的是退出状态,可能差别是比较大的)最早看到yield应该是哪们语言用来调整什么线程优先级的,记不清了,不过那里的yieldpython中的yield应该功能有区别。...一、returnyield的异同共同点:returnyield都用来返回值;在一次性地返回所有值场景中returnyield的作用是一样的。...在循环的外部,待变量完全生成后一次性返回 return result_list def call_gen_iterator(self): # 执行下边这句后result_list...yield两者执行的顺序有区别,但整个要做的事情是一样的,所以使用yield并不会比return快,甚至我们可以猜测由于yield总发生上下文切换在速度上还会慢一些,所以速度不是yield的意义。...三、yieldreturn嵌套使用class TestYield: def gen_iterator(self): for j in range(3): print

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Python: 浅析 return finally 共同挖的坑

初识 return   相信每一个用过Python函数的童鞋, 肯定会用过return语句, return顾名思义, 就是用来返回值给调用者, 例如: def test(): a = 2...if a > 2: return 'more than' return 'less than' s = test() print s 结果都是第一个写法是一样的!...字节码处理参数最终的结果 在字节码中可以看到, 依次是SETUP_FINALLY SETUP_EXCEPT, 这个对应的就是finallytry,虽然finally在try后面, 虽然我们通常帮他们看成一个整体...not try/except/finally handlers, you may need to update the PyGen_NeedsFinalizing() function...retval 结论 所以, 我们应该能知道为什么当我们执行了return代码, 为什么finally的代码还会先执行了吧, 因为return的本质, 就是设置whyretval, 然后goto到一个大判断

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Python基础:列表(list元组

一、定义:列表元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。   ...mutable的列表:动态的,可以改变元素   immutable的元组:静态的,不可以改变元素 二、支持负数索引,支持切片,支持嵌套   切片操作: list = [1, 2, 3, 4] l[1:3...返回列表中索引从 1 到 2 的子列表 (不包含3) [2, 3] tup = (1, 2, 3, 4) tup[1:3] # 返回元组中索引从 1 到 2 的子元组 (不包含3) (2, 3)   接着比较下list...tuple是静态的固定大小的,而list是动态分配存储空间,自动扩容的。   同样的元素,list要存储指向元素的指针与要存储当前长度大小,所以要比tuple占更多的存储空间。...__sizeof__() 48  四、使用场景   存储数据固定不变的用tuple,如函数返回值   存储数据可变的情况用用list.

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使用listtuple-Python

Python内置的一种数据类型是列表:listlist是一种有序的集合,可以随时添加删除其中的元素。...里面的元素的数据类型也可以不同,比如: >>> L = ['Apple', 123, True] list元素也可以是另一个list,比如: >>> s = ['python', 'java', ['asp...其他获取元素的方法list是一样的,你可以正常地使用classmates[0],classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。 不可变的tuple有什么意义?...别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素 当我们把list的元素'A''B'修改为'X''Y'后,tuple变为 表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list...# 打印Python: print(?) # 打印Lisa: print(?) 定义listtuple的区别:[]与()

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Pythondataframe写入mysql时候,如何对齐DataFrame的columnsSQL的字段名?

问题: dataframe写入数据库的时候,columns与sql字段不一致,怎么按照columns对应写入?...背景: 工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐...columns时,会造成数据的混乱,由于本人自学Python,也经常在csdn上找答案,这个问题找了两天,并未找到类似解决办法,基本上都是基础的to_sql,再经过灵光乍现后,自己研究出来实现方法,特放出来交流学习...思路: 在python中 sql=“xxxxxxxx” cursor.execute(sql) execute提交的是 个字符串,所以考虑格式化字符串传参 insert into (%s,%s,...所以我就想着把整个字段名逗号一起拼接成一个字符串 实例: import pymysql import pandas as pd import numpy as np # 定义函数 def w_sql(

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Python基础 ListTuple类型

python 创建list     python 内置一种数据类型是列表: 列表是一种有序的集合,可以随时添加     删除其中的元素,list 中的元素是按照顺序排列的。...python 之倒序访问list     最后一个元素用 -1 这个索引,倒数第二个用-2 表示 ,倒数第三个用-3 python 之添加新元素     用 append() 方法,把新同学追加到list...tuplelist 非常类似,但是tuple一旦创建完毕,就不能修改了。     ...t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')     创建tuple创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]     获取tuple元素的方式list 是一摸一样的,可以正常使用t...[0],t[-1] 等索引方式访问元素 Python 之创建但元素tuple     tuplelist一样,可以包含 0 个、1个任意多个元素,包含0个元素的tuple,也就是空     tuple

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Python函数return的用法作用、以及帮助函数

我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果,但是有时候为了方便函数参与二次运算,我们让函数体内不输出任何结果,而是把函数本身就当做一种结果,输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果,python...res2 = a - b print(type(func2(4, 9))) 返回结果: 三、帮助函数 这里属于一个补充知识点,我们在函数使用的时候不知道传参函数的其他用法的时候可以使用...help(print)import os  #文件目录操作模块 os.mkdir('123') help(os.mkdir) 返回结果: Help on built-in function print...Help on built-in function mkdir in module nt: mkdir(path, mode=511, *, dir_fd=None) Create a directory...以上是关于Python函数返回值类型帮助函数的讲解,新手看不懂得话可以去Python自学网看对应的视频讲解,会更加详细。

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python中的yieldreturn—迭代器生成器

摘要 yieldreturn有什么区别?什么事生成器?什么又是迭代器?他们都有什么作用?简单理解的话yield=return,返回函数体处理结果的!...yield本身是一个生成器,所以使用return返回的是我们常见的一些object(eg:list、dict、等),使用yield返回的是一个迭代器对象!...这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 要创建一个generator,有很多种方法。...迭代器 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator,包括生成器带yield...的generator function ?

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