Python - return dataframe和list from function

Python中的函数可以返回各种数据类型，包括DataFrame和列表。在云计算中，使用Python编程可以进行数据处理和分析，以及构建各种应用和服务。

1. DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，用于处理和分析结构化数据。它类似于电子表格，可以存储和操作多维数据。DataFrame可以存储不同类型的数据，并提供了许多方便的函数和方法进行数据处理和分析。

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1. 列表是Python中的一种有序、可变的数据类型，可以存储任意类型的数据。列表提供了丰富的方法来操作和处理数据。

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下面是一个示例函数，演示如何返回DataFrame和列表：

import pandas as pd

def process_data():
    # 假设这里是数据处理的逻辑
    data = {'Name': ['John', 'Amy', 'Michelle'],
            'Age': [25, 28, 30],
            'City': ['New York', 'London', 'Tokyo']}
    
    df = pd.DataFrame(data)  # 创建DataFrame
    
    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]  # 创建列表
    
    return df, my_list  # 返回DataFrame和列表

# 调用函数并接收返回值
result_df, result_list = process_data()

# 打印结果
print("返回的DataFrame：")
print(result_df)
print()

print("返回的列表：")
print(result_list)

这个示例函数process_data()接收一些数据，处理并返回一个DataFrame和一个列表。在主程序中，我们调用这个函数并将返回的DataFrame和列表分别赋值给result_df和result_list变量，然后打印出来。

这里使用了Pandas库来创建和处理DataFrame，如果你还不熟悉Pandas，可以参考官方文档进行学习。