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3
回答
Python
-
为
每个
唯一
的
单词
显示
一行
、
我正在尝试编写一段
python
代码来统计文本文件中
每个
单词
的
出现频率。代码应该为
每个
唯一
的
单词
显示
一行
。我写
的
代码正在
显示
重复
的
单词
。= textr.split() count = wordlist.count(word)
浏览 26
提问于2016-08-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
唯一
的
单词
以
一行
字
的
形式保存到文本文件中
、
、
、
、
使用
Python
3.3.3 我试图分析文本文件,清理它们,打印出
唯一
单词
的
数量,然后尝试将
唯一
的
单词
列表保存到一个文本文件中,每行一个
单词
与
每个
唯一
的
单词
出现在清理后
的
单词
列表中
的
次数相同。所以我做
的
是拿起文本文件(哈珀总理
的
一次演讲),只计算有效
的
字母和空格,然后计算<e
浏览 11
提问于2015-06-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
每个
主题LDA中获得
唯一
的
单词
?
、
、
、
我正在尝试
为
每个
主题获取
唯一
的
单词
。我使用gensim,这
一行
帮助我生成我
的
模型但我已经在两个不同
的
主题中重复了
单词
,我希望
每个
主题有不同
的
单词
浏览 0
提问于2019-09-03
得票数 2
2
回答
命令行程序在windows上不能正确工作
、
我运行" test.py ",它
的
结果是编辑打开test.py。我
的
环境是windows上
的
Python
2.7.6。 请给我建议。
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在大型文本文件中提取两个
唯一
单词
之间
的
信息
、
、
、
、
我有大约150个填充了字符信息
的
文本文件。
每个
文件包含两个
唯一
的
单词
()alpha和bravo,我想提取这两个
唯一
单词
之间
的
文本并将其写入到不同
的
文件中。手动我可以为这两个
单词
CTRL+F和复制之间
的
文本,我只想知道如何使用程序(最好是
Python
)
为
许多文件做这件事。
浏览 0
提问于2012-02-10
得票数 18
回答已采纳
3
回答
如何让用户输入
的
文本在
每个
空格开始换行?
、
、
、
从本质上讲,我希望用户输入
的
每个
新词都在下
一行
,所以像"Hello World“这样
的
句子将
显示
为
"World"EnterString = input("Enterword of your sentence ")e2 =(e.split(" "))这将给出结果: ['He
浏览 0
提问于2013-11-14
得票数 0
1
回答
跨dataframe按最相似的字符串对所有行和列进行排序
、
、
、
、
我有一个包含许多列和行
的
dataframe,完全没有排序。我希望对每一列中
的
行进行排序,以便每
一行
中
的
每个
元素都位于所有其他列中最相似的元素旁边。Floor #No word started with F in any other column
为
每个
列构建所有其他列中所有元素
的
唯一
列表但是,我不知道接下来如何处理
每个
元素
的
colum
浏览 1
提问于2020-07-24
得票数 0
2
回答
如何利用TF产生
的
向量作为模糊c-均值
的
输入?
、
我用TF方法做了文本处理,作为输出,得到了
每个
文档
的
标准化向量0,1
的
列表。., word_n:0etc 以上基本上是一个键值
的
列表,其中键是一个术语,值是TF-IDF值,其中值1意味着该术语与集合中其他术语
的
匹配程度最大。我
的
问题是,为了正确地使用模糊c-均值聚类,我应该把这些向量转换成什么形式?我觉得应该是2D矩阵,但我想不出来。最后,我希望有一个经过训练
的
模型,在给定
的
输入中,可以说明(基于成员值)哪些文档属于最高
的
可
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除文件中
的
一些特殊字,并在新文件中写入
唯一
字
我有两个文件,一个是包含一些句子
的
文本文件。另一个是一个文件,其中包含我想要从文件中删除
的
单词
。首先,我必须省略特殊
的
单词
,然后将
唯一
的
单词
写到一个新文件中,
每个
单词
占
一行
。这是我写
的
代码。在简单
的
单词
中,我想先省略一些
单词
,然后再找到
唯一
的
单词
。file1 = open(&
浏览 0
提问于2015-11-20
得票数 0
5
回答
如何在
python
中读取、追加和排序文本文件中
的
所有
单词
?
、
对于每
一行
,使用split()函数将该行拆分成一个
单词
列表。这个程序应该建立一个
单词
列表。对于每
一行
中
的
每个
单词
,检查该
单词
是否已经在列表中,如果没有,则将其追加到列表中。这是我
的
密码:fh = open(fname) for word in line.splitword)
浏览 2
提问于2015-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
如何在csv文件中将一袋
单词
应用于tweet
、
、
、
、
我目前正在进行twitter数据分析,并一直致力于在
Python
中应用
单词
打包技术,但一直没有成功。目前,我已经能够通过一些预处理将数据流存储在数据库中,然后我将tweet导出到csv文件中,但无意中发现了下一部分使用
单词
袋来进行机器学习。有人能建议我可以遵循
的
教程来用
Python
3实现一袋
单词
吗?谢谢你
的
帮助
浏览 4
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Python
:迭代文件中
的
行
、
for qword in query_words: #Comparison 我试图使用
python
迭代两个文件,
每个
文件中有多行。我想要做
的
是,将两个文件中
的
每
一行
分解
为
单词
,然后将"query“文件中当前行中
的
每个
单词
与"tweet”文件中当前行中
的
每个
<
浏览 7
提问于2015-04-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
创建一个按字母顺序排序
的
唯一
单词
列表,并在
python
中
显示
第一个N个
单词
、
、
、
我是
Python
新手,
为
一个简单
的
问题道歉。我
的
任务如下:我有text变量,它包含大量
的
文本信息test = text.split()因此,我收到一个列表如何找到
单词
并打印N个字号。
浏览 3
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
键盘距离(
Python
)
、
我试图编写一个简单
的
python
算法来解决这个问题。你能帮我找出为什么我
的
代码不起作用吗? 雅库布正在尝试一种一维键盘。它由
一行
键组成。任意两个相邻键之间
的
距离是1。
每个
键包含一个不同
的
英文字母。Jakub只使用一个手指在键盘上打字。他想知道输入一个
单词
时,手指移动
的
总距离是多少。例如,如果键盘
的
唯一行
是"qwertyuiop",而Jakub想键入“哈利波特”一词,他必
浏览 2
提问于2013-09-22
得票数 1
2
回答
使用for循环插入在vim中添加索引
的
单词
在不止一次
的
情况下,我不得不在
python
中
的
列表中插入一些
单词
的
变体,例如:也许有一种简单
的
方法可以用for循
浏览 2
提问于2021-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL -统计词频
、
我有一个包含多个列
的
数据库。其中一列包含一个段落,每行都有自己
的
段落。在每一段中都有
单词
,我想在所有列中计算双倍数。What is your name ?
浏览 1
提问于2016-10-03
得票数 1
1
回答
在
python
中组合数千个列表字符串
、
、
、
、
我有一个“爱丽丝漫游仙境”
的
.txt文件,需要去掉所有标点符号,并使所有
单词
小写,这样我就可以找到文件中
唯一
单词
的
数量。下面提到
的
wordlist是本书中作为字符串
的
所有单个
单词
的
列表,因此wordlist如下所示 ["Alice's", 'Adventures', 'in', 'Wonderland', "ALICE'
浏览 14
提问于2021-11-03
得票数 1
1
回答
如何验证我输出
的
单词
坐标是否与它们在HTML上
的
位置匹配?
、
、
现在我需要从txt文件导入段落,然后在HTML文件中
显示
它们。我
的
目标是计算
每个
单词
在HTML中
的
精确位置((x,y)坐标,单位
为
像素)。 首先,我从txt文件中逐行获取
单词
。然后,我以像素
为
单位计算每行中
每个
单词
的
长度。这样我就可以得到每
一行
中
每个
单词
的
开始和结束坐标。然后在HTML中将这些
单词
填充到一个60
浏览 0
提问于2013-06-13
得票数 0
1
回答
将
单词
添加到莎士比亚
的
单词
中并打印列表
莎士比亚在他
的
作品中使用了20,000多个
单词
。下载文件 ()
的
副本。编写一个程序来打开文件romeo.txt并逐行读取它。对于每
一行
,使用拆分函数将行拆分成一个
单词
列表。对于
每个
单词
,请检查该
单词
是否已在
唯一
单词
列表中。如果
单词
不在
唯一
单词
列表中,则将其添加到列表中。程序完成后,按字母顺序对
唯一
单词
列表进行排序和打印。
浏览 7
提问于2022-03-19
得票数 -1
2
回答
我可以在R中组合一个标记化字符串
的
列表到一个数据帧吗?
、
、
、
text = c('wow amazing', 'test string', 'thank you wow')) df$text <- as.character(df$text) 然后,我对文本进行标记化,
为
每行创建一个
单词
列表tokenList <- tokenize_words(df$text) 最终目标是总结
每个
唯一
ID
的
单词
出现次数或类型。例如: ID 1
的
单词
“wow”<
浏览 15
提问于2019-12-20
得票数 0
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