从Azure Data Factory生成拼图文件(复制活动-从Azure SQL复制到数据湖中的拼图)。当我尝试从蜂窝中读取相同的拼图时,它给出了错误,因为org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException:无法读取块中0的值。如果你使用Spark生成拼图,那么你可以设置Spark.sql.parquet.writeLe
我使用PySpark读取一个相对较大的csv文件(~10 to ):所有列都有数据类型string。例如,在更改column_a的数据类型后,我可以看到数据类型已更改为integer。如果我将ddf写到一个拼图文件中,并读取这个拼图文件,我会注意到所有的列都有数据类型string。问题:如何确保拼花文件包含正确的
我想读取一个GZIP压缩的帕奎特文件从GCS到BigQuery使用Python SDK for Apache光束。但是,apache_beam.io.parquetio.ReadFromParquet方法似乎不支持从压缩文件中读取。根据源代码,压缩类型被硬编码为UNCOMPRESSED。有没有一个技巧来读取压缩的拼图文件,而不需要在GCS中预先解压缩文件?如果这是唯一的方法,有没有办法在GCS中直接解压缩文件?