Python -从URL中读取图像，然后用于face_recognition？
Python中可以使用第三方库requests来从URL中读取图像，并使用face_recognition库进行人脸识别。
首先，需要安装requests和face_recognition库。可以使用以下命令进行安装：
pip install requests
pip install face_recognition接下来，可以使用以下代码从URL中读取图像并进行人脸识别：
import requests
import numpy as np
import cv2
import face_recognition
# 从URL中获取图像数据
url = "https://example.com/image.jpg"
response = requests.get(url)
image_data = np.frombuffer(response.content, np.uint8)
# 将图像数据解码为OpenCV可用的格式
image = cv2.imdecode(image_data, cv2.IMREAD_COLOR)
# 进行人脸识别
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(image, face_locations)
# 输出人脸数量和位置
print("发现 {} 张人脸。".format(len(face_locations)))
for face_location in face_locations:
top, right, bottom, left = face_location
print("人脸位置：上边缘：{}，右边缘：{}，下边缘：{}，左边缘：{}".format(top, right, bottom, left))这段代码首先使用requests库从指定的URL获取图像数据，并使用numpy将数据转换为OpenCV可用的格式。然后，使用face_recognition库的face_locations函数找到图像中的人脸位置，使用face_encodings函数获取人脸的特征编码。最后，输出人脸数量和每个人脸的位置信息。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云人脸识别（Face Recognition）服务。该服务提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可以用于人脸识别、人脸验证、人脸搜索等场景。详细的产品介绍和文档可以参考腾讯云官方网站：腾讯云人脸识别。
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1回答
Python人脸识别速度慢
python、python-3.x、opencv、real-time、face-recognition
我正在尝试构建一个使用人脸识别库实时检测人脸的软件。我试着用一个效果很好的摄像头和一个稳定的帧速率，但是当我切换到一个.mp4视频时，结果在fps方面非常差。我在OpenCV中使用Python3.6，这是我使用的代码：
import face_recognition
import cv2
# Load a sample picture and learn how to recognize it.
totti_image = face_recognition.load_image_file("totti.jpg")
totti_face_encoding = face_rec
浏览 0提问于2018-08-14得票数 4
1回答
用Python将Raspberry Pi CSI摄像头转到USB摄像头
python、raspberry-pi
我试着用的一个例子
用于树莓皮的人脸检测。
这是'facerec_on_raspberry_pi.py‘代码：
# This is a demo of running face recognition on a Raspberry Pi.
# This program will print out the names of anyone it recognizes to the console.
# To run this, you need a Raspberry Pi 2 (or greater) with face_recognition and
# the picamera[
浏览 4提问于2021-04-19得票数 1
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移除图像中除特定部分外的所有部分
python、image-processing、face-recognition
我使用Python人脸识别库来检测图像中的人脸，它返回图像中的人脸坐标。我想删除面部识别函数返回的所有坐标，但不包括
import face_recognition
image1 = face_recognition.load_image_file("image extract/image.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image1)
print(face_locations)
浏览 4提问于2022-05-16得票数 1
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2回答
TypeError：'NoneType‘对象不是可订阅的opencv-python / python face_recognition
python、python-3.x、opencv、webcam、face-recognition
我有face_recognition python脚本，如果执行的话运行得很好，但是如果执行，它会随机显示错误：
Traceback (most recent call last):
File "faces_test.py", line 38, in <module>
rgb_frame = frame[:, :, ::-1]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
该错误显示随机，有时运行，有时得到错误。我不明白发生了什么，但我将face_recognition
浏览 3提问于2020-03-16得票数 0
1回答
face_recognition与黑白图像
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我用来识别图像上的人。根据，它支持两种输入图像格式的进一步处理: RGB (8位，3通道)和L(黑白)。
我试着用
face_recognition.api.load_image_file(file, mode='RGB')
没什么大不了的。但我需要用L模式，这就是重点。问题是模式=‘RGB’生成numpy.array(x，y,3)，模式=‘L’生成numpy.array (x，y)。
数组应该稍后输入到face_recognition.face_locations和face_recognition.face_encodings函数中。
如果将以L模式生成的数组放置到fac
浏览 1提问于2018-10-10得票数 1
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人脸识别库不识别库检测到的人脸
python、face-recognition、face-detection
感谢，我可以立即尝试。然而，我遇到了一个问题。库检测到的面孔不能被库识别。
我试过的是：
通过face_detection检测图像中的人脸并保存它们：
from PIL import Image
import face_recognition
# Load the jpg file into a numpy array
image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
# Find all the faces in the image using the default HOG-based model.
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
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导出投资回报率OpenCV
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下面是我的代码(基于创建者给buy的代码)：
import face_recognition
import cv2
# This is a super simple (but slow) example of running face recognition
on live video from your webcam.
# There's a second example that's a little more complicated but runs
faster.
# PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
1回答
如何使用用户提供的映像作为web服务运行python脚本？
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我有一个Python(2.7)脚本，它检测图像中的人脸，效果很好。
from PIL import Image
import face_recognition
# Load the jpg file into a numpy array
image = face_recognition.load_image_file("/PATH_TO_IMAGE/IMAGE.jpg")
# Find all the faces in the image
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# a = prin
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
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TypeError：__init__()：face_recognition调用的构造函数参数不兼容
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我试图开发一个人脸识别考勤系统，我编写了100%的代码，就像本教程一样，但我仍然遇到了一些错误，代码如下：
from face_recognition.api import face_distance
import face_recognition as fr
import os
import cv2
import face_recognition
import numpy as np
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from PIL import ImageFont
def getEncodedFaces():
encoded = {}
for dirPath, dNames, f
浏览 151提问于2021-05-22得票数 1
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Python -从URL中读取图像，然后用于face_recognition？
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我正在尝试将图片从URL提供给我正在使用的face_recognition库，但它似乎不起作用。 我在这里尝试了这个建议：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/442，但它对我不起作用。我想我的问题是我用来获取图像的方法，而不是face_recognition库，这就是为什么我决定在这里发布这个问题。 下面是我的代码： from PIL import Image
import face_recognition
import urllib.request
url = "https://carlofontanos.com
浏览 35提问于2019-09-26得票数 1
1回答
在两个摄像头上进行人脸识别
python-3.x、opencv、face-recognition
我有一个使用摄像头的人脸识别项目，没有任何问题。
我现在想从两个摄像头同时做这件事。
这是我的一个相机的代码，我不知道如何使用两个相机来达到这个目的。
import face_recognition
import cv2
import numpy as np
video_capture = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:11111@192.168.1.13:554/mode=real&idc=1&ids=2')
farid_image = face_recognition.load_image_file("farid.
浏览 30提问于2018-08-11得票数 0
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使用face_recognition和cv2进行人脸识别:空编码错误Python
python、opencv、face-recognition
我在运行python人脸识别脚本时遇到了问题，它对某些图像工作得很好，但在某些情况下，它会给我错误：
unface_encoding = face_recognition.face_encodings(faceimg)[0]IndexError: list index out of range
unface_encoding变量似乎是空的(？)，但我不知道为什么这种情况会发生在一些人身上，而不是另一些人身上，以及如何解决这个问题。我读过face_recognition，但它对我没有真正的帮助。
我是一个人脸识别(和python)的初学者，所以任何建议或改进都会对我有所帮助。
下面是我的代码：
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
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Python在使用face_recognition库时不响应
python、face-recognition
KNOWN_FACES_DIR = 'Known'
TOLERANCE = 0.6
FRAME_THICKNESS = 3
FONT_THICKNESS = 2
MODEL = 'cnn'
video=cv2.VideoCapture(0)
print('Loading known faces...')
known_faces = []
known_names = []
for name in os.listdir(KNOWN_FACES_DIR):
for filename in os.listdir(f'{KNOWN_F
浏览 2提问于2021-07-09得票数 1
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如何在使用cv2.resize()放大图像时保持较高的FPS
python、performance、opencv、ubuntu-16.04、webcam
我正在运行一个简单的代码来测量我的直播流的FPS (使用网络摄像头)。当我将图像调整为更大的帧时，FPS就会减少。在扩大帧(通过调整大小功能)的同时，是否有方法来维护FPS。或者这是不可避免的交换？
这是使用face_recognition库进行人脸识别的代码。当我调整到更大的大小时，FPS(每秒帧)减慢。在使用cv2.resize() 放大图像的同时，有没有办法保持较高的FPS？
import face_recognition
import cv2
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
#video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FPS
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
2回答
如何在将图像保存到媒体目录之前检查图像是否包含人脸？
python、django、opencv、django-rest-framework、face-recognition
我正在使用Django Rest框架创建一个人脸识别API。我使用Python和OpenCV中的“face_recognition”库创建了一个用于人脸识别的独立应用程序。现在我需要将这个独立的项目转换成一个API。
在model.py中，我创建了一个名为Person的类，它包含一些字段，用于注册一个人，比如姓名、电子邮件、密码以及图像。用户上传图像并将其保存到媒体目录中。我想要检查上传的图像是否包含一个脸。它应该保存在媒体目录的当且仅当它只包含一个面。否则，应该有这样一条信息：“上传的图像不包含脸或包含多张脸”。
我是Django框架和API的新手。任何帮助都是非常感谢的。
这些守则如下：
浏览 6提问于2022-05-28得票数 0
1回答
如何对图像进行人脸识别，确定图像中的人脸是否已知？
python、opencv、face-recognition
目前，我正在制作一个人脸识别程序，其中我有一个KNOWN_FACES文件夹，程序可以访问该文件夹来识别不明图像中已知的面孔。我在应该在所有面孔上返回“未知”的图像上测试程序，但是在获取所有面孔上的矩形，然后将图像保存在image_output文件夹中时，我遇到了困难。
文件夹结构
已知图像:my_project//已知_ FACES //“所有脸在这里”
输出文件夹: my_project//image_ Output //
我的程序所在的目录中有一个faces.jpg。在我的代码中，我非常肯定，我试图在每个面板周围绘制矩形并将它们的名字显示在矩形下面是有问题的。(几乎处于程序的底部。)
我的
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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RuntimeError:具有形状集的预期可写numpy.ndarray
python、apache-spark、pyspark、face-recognition、dlib
我尝试将一些图像加载到RDD中，并使用人脸识别库()对不同的图像进行比较。以下代码工作
import face_recognition
import numpy as np
from io import BytesIO
from PIL import Image
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext(appName="LoadingImage")
images = sc.binaryFiles("./images/")
image_to_array = lambda rawdata: np.as
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
2回答
给定包围盒的人脸验证
python、face-detection、face-recognition
我正在使用face_recognition的python库做人脸识别演示。 # Grab a single frame of video
ret, frame = video_capture.read()
# Resize frame of video to 1/4 size for faster face recognition processing
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
# Convert the image from BGR color (which Op
浏览 29提问于2020-12-11得票数 0
1回答
在鱼眼相机中使用python进行人脸识别
python、opencv、face-recognition、fisheye
我想创建一个应用程序，它可以检测鱼眼摄像头中的人脸，但我不知道如何将其压缩到鱼眼摄像头中，但它可以检测正常网络摄像头中的人脸，我尝试了不同的方法，比如编辑面部的点，我甚至无法打印我脸上的点以下是源代码
import face_recognition
import cv2
import numpy as np
import dlib
# This is a demo of running face recognition on live video from your webcam. It's a little more complicated than the
# other exa
浏览 24提问于2020-03-09得票数 0
1回答
Opencv在启动时崩溃
python、opencv
试着在我的摄像头上实时使用人脸识别，但是opencv在打开摄像头后就崩溃了。以下是代码：
import face_recognition
import cv2
import os
import re
fileIndex = {
'#png_files'
}
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
known_face_encodings = []
known_face_names = []
for n in os.listdir('#path'):
sp = os.path.splitext(n)
浏览 0提问于2023-04-15得票数 0
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