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1
回答
Python
-
使用
Numpy
操作
优化
Lambda
python
、
pandas
、
numpy
、
optimization
我在
优化
以下计算时遇到了困难; Inner_diff_grp = np.var(list(map(
lambda
x : np.percentile(winw2_grp,x[0]) - np.percentile之前我
使用
的是标准循环,但现在我已经将其更改为Pandas.apply,它似乎性能更好,吞吐量现在约为150次/秒-这仍然意味着超过10分钟的运行时间。除了尝试
使用
池来利用所有CPU之外,有什么方法可以
优化
这种计算吗?
浏览 28
提问于2020-06-23
得票数 0
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2
回答
Python
:
lambda
函数数组的矢量化计算
python
、
arrays
、
numpy
、
lambda
、
vectorization
如何将
lambda
函数数组的计算向量化?假设我有以下
numpy
数组。array1 = np.array(["hello", 9])(信不信由你,您可以将这类对象存储在
浏览 4
提问于2015-03-23
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1
回答
Python
中等效的'nth_element‘函数是什么?
python
、
c++
、
nth-element
我想在
python
中实现Vantage,但是它在std::nth_element中
使用
C++。然后,我将
使用
C++代码进行更多的测试。但是有一个问题,当
使用
numpy
时,它总是返回一个新数组,当我的数组很大时,它会浪费很多内存。我该怎么处理呢。或者我只需要为
python
编写一个C++扩展。我
使用
分区如下所示: imp
浏览 1
提问于2016-08-04
得票数 5
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3
回答
Python
:如何提高重复执行的eval语句的速度?
python
、
eval
在我的代码中,我
使用
eval来计算用户给出的字符串表达式。有没有办法编译或以其他方式加速这条语句?当然,
Python
有一种方法可以做到这一点,而不需要对表达式进行硬编码。
浏览 0
提问于2012-09-18
得票数 23
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1
回答
将函数的向量应用于参数的向量
python
、
numpy
、
vectorization
并返回一个新函数,该函数接受一个参数列表arglist,并将funclist中的ith函数应用于arglist的ith元素,以列表形式返回结果: return
lambda
: [ funclist[i](elt) for i, elt in enumerate(arglist) ] 对于将funclist中的独立函数并行/向量化应用到argvec中的独立参数而言,这不是
优化
的在
python
或
numpy
(或其他)中是否有内置函数可以返回上述
lambda<
浏览 12
提问于2016-09-17
得票数 2
1
回答
numpy
的替代品,用于有效地将条件应用于数组
python
、
numpy
、
vectorization
我正在做Google Foobar的挑战之一,并提出了一个
使用
numpy
数组的解决方案,该数组可以遍历2000个整数的最大列表,并在大约1秒内找到40,888个“幸运三倍”,但我刚刚发现Foobar shell不支持
numpy
!有人能给我一个指导,在哪里我可以阅读如何在不
使用
numpy
实现这一点?我认为这是向量化,我需要研究,但我已经画了空白,我已经读到。我不想泄露解决方案,但我希望在没有
numpy
的情况下重写具体代码如下:
浏览 1
提问于2020-06-13
得票数 0
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5
回答
AWS
Lambda
和
python
numpy
模块
python
、
numpy
、
aws-lambda
我正在尝试在aws
lambda
中导入
python
部署包。
python
代码
使用
numpy
。我遵循了虚拟环境的部署包说明,但它仍然给出了缺少的必需依赖项'
numpy
‘。我按照上给出的说明
操作
(跳过共享库的步骤4,找不到任何共享库),但没有成功。有什么建议可以让它工作吗?
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 1
2
回答
NumPy
/SciPy?
python
、
numpy
、
scipy
、
cumsum
在
numpy
或scipy (或其他库)中,有没有一个函数可以将cumsum和cumprod的概念推广到任意函数。特殊情况和分别是cumsum和cumprod。例如,如果我将其应用于:我想要 np.array( 1, 4,
浏览 5
提问于2012-12-12
得票数 18
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1
回答
如何将
Python
库matplotlib部署为AWS中的
Lambda
层?
python
、
amazon-web-services
、
matplotlib
、
aws-lambda
、
aws-lambda-layers
我尝试过在
python
/lib/
python
3.7/site-packages/{matplotlib }中压缩和构造zip,但是它说无法导入matplotlib/init_.py中的ft2font 有趣的是我尝试过在不同的
操作
系统上安装pip和pip3,但是没有成功。
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 2
2
回答
有没有办法修复lamda上的
numpy
错误?
python
、
amazon-web-services
、
numpy
我试图在
lambda
上导入
numpy
库--以下是步骤:mkdir -p $layer/
python
/lib/
python
3.7/site-packages/重要事项:请阅读这篇文章,了解如何解决这个问题的建议!-如果您已经这样做了,那么
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 3
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2
回答
Numba on纯
python
与Numpa on
numpy
python
python
、
performance
、
numpy
、
numba
使用
numba比
使用
纯
python
的程序快得多: 现在似乎已经确定,纯
python
上的numba甚至(大多数时候)比
numpy
-
python
(例如 )还要快。根据,在纯
python
上
使用
的numba比
使用
numpy
的
python
代码要快。这通常是真的吗?为什么?在中,解释了为什么纯
python
上的numba比
numpy
-
pyt
浏览 0
提问于2019-10-14
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2
回答
使用
numpy
min、max (或numba)进行
Python
优化
python
、
numpy
、
optimization
、
numba
我非常需要用
python
,
numpy
来
优化
性能。我的数据是这样的,a2 = np.array(np.random.random(500000) * 5000)我只测量了max - min部分。我的计时代码在这里。
python
最快的方法。
Numpy
或numba的结果没有显著差异。正如user2699评论的那样,fortran是
优化
浏览 139
提问于2018-07-25
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1
回答
函数对象在整个DataFrame上的Pandas矢量化应用
pandas
、
performance
我想对另一个具有相同索引和列的DataFrame给出的每个元素应用一个特定的函数,例如:df_format = pd.DataFrame([[
lambda
x: f'{x:.1f}',
lambda
x: f'{x:.2f}'], [
lambda
x: f'{x:.3f}',
lambda
x: f'
浏览 2
提问于2021-04-03
得票数 1
7
回答
numpy
在AWS
Lambda
中的应用
python
、
amazon-web-services
、
numpy
、
aws-lambda
我在找一个工作来
使用
numpy
在AWS。我不
使用
EC2,只是为了实现这个目的,所以如果有人有建议,我会很感激的。当前正在获取错误:
使用
grunt
lambda
创建zip文件并上传函数代码。我
使用
的所有模块都安装在
lambda
函数根目录内的一个名为
python
_modules的文件夹中,其中包括
使用
pip的
numpy
和一个requirements.txt文件。
浏览 10
提问于2017-09-12
得票数 8
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1
回答
Numpy
导入错误和Aws
lambda
层文件夹结构(导入
numpy
C-扩展失败)
python-3.x
、
amazon-web-services
、
numpy
、
aws-lambda
问题我一直在尝试创建两个
lambda
层,分别包含
numpy
(1.23.2)和熊猫(1.4.4)包,然后我将在
lambda
函数中
使用
它们。步骤我解压缩.whl并将内容压缩到一个新的.zip文件夹中。,当我解压缩文件时,会得到一个名为
python
的文件夹)aws s3 cp $dir/
lambda
-
numpy
-layer.zip s3:
浏览 7
提问于2022-09-04
得票数 1
1
回答
无服务器烧瓶
python
应用程序-在
使用
Numpy
时没有名为“
numpy
.core._multiarray_umath”的模块
python
、
aws-lambda
、
serverless
在部署后在
lambda
函数中运行时,
numpy
包无法导入。我不知道问题是什么,但是
numpy
模块只是没有完成导入,出现了以下错误:输出的版本如下: * The
Python
version is:
Python
3.9 from "/var/lang/bin/
python</
浏览 9
提问于2022-10-13
得票数 -1
1
回答
np矢量化不利用核
python
、
python-3.x
、
multithreading
、
numpy
、
multiprocessing
我在
numpy
中
使用
python
3,看起来
numpy
操作
很好地
使用
了我的所有内核,但是当我在np.vectorize中
使用
像这样的函数时:v_func = np.vectorize(f) 它在很长一段时间内只
使用
一个核心(根据cpu利用率图表)。我如何与
numpy
的多核功能一起
使用
它?
浏览 2
提问于2019-02-07
得票数 0
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2
回答
在scipy中为fmin_cobyla指定约束
python
、
function
、
lambda
、
scipy
、
specifications
我
使用
的是
Python
2.5。我正在向cobyla
优化
传递界限:from
numpy
import asarray b2 =
lambda
x: x[0] - 2.0 #
lambda
x: Initi
浏览 2
提问于2009-08-26
得票数 1
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1
回答
(2-d)点距离不同方法运行时的困惑
python
、
python-3.x
、
numpy
、
execution-time
我当时的印象是,列表理解比循环更快,而且函数的构建(例如,
numpy
)比我所能编写的大多数代码都要快。我测试了一些计算距离的替代方案,并被告知我无法证实这一印象。令我惊讶的是,
numpy
-linalg.Norm-函数表现得很糟糕。这是我用来测试运行时的代码:import
numpy
as npi
浏览 1
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
python
3中将map对象转换为
numpy
数组
python
、
python-3.x
、
numpy
在
Python
2中,我可以执行以下
操作
:f =
lambda
x: x**2seq = np.array(seq)# prints: [ 0 1 4 9 16]import
numpy
as np seq = np.array(seq)
浏览 4
提问于2015-02-15
得票数 47
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