Python -使用groupby和条件语句

Python中，使用groupby和条件语句可以进行数据的分组和条件筛选操作。

groupby是一个函数，它可以根据指定的键值对数据进行分组。通过groupby，我们可以将数据分成多个组，并对每个组进行相应的操作。例如，我们可以使用groupby将学生数据按照班级进行分组，然后计算每个班级的平均分数。

条件语句用于根据给定的条件对数据进行筛选。在Python中，常用的条件语句有if语句和三元表达式。if语句可以根据条件执行不同的代码块，而三元表达式则可以根据条件返回不同的值。

以下是一个示例代码，演示了如何使用groupby和条件语句：

from itertools import groupby

# 模拟学生成绩数据
students = [
    {'name': 'Alice', 'class': 'A', 'score': 80},
    {'name': 'Bob', 'class': 'B', 'score': 90},
    {'name': 'Charlie', 'class': 'A', 'score': 75},
    {'name': 'David', 'class': 'B', 'score': 85},
    {'name': 'Eve', 'class': 'A', 'score': 95},
]

# 按照班级进行分组
students.sort(key=lambda x: x['class'])
groups = groupby(students, key=lambda x: x['class'])

# 计算每个班级的平均分数
for key, group in groups:
    scores = [x['score'] for x in group]
    average_score = sum(scores) / len(scores)
    print(f"班级 {key} 的平均分数为 {average_score}")

# 使用条件语句筛选成绩大于90分的学生
high_score_students = [x['name'] for x in students if x['score'] > 90]
print(f"成绩大于90分的学生有：{', '.join(high_score_students)}")

在这个例子中，我们使用groupby函数将学生数据按照班级进行分组，并计算每个班级的平均分数。然后，我们使用条件语句筛选出成绩大于90分的学生。

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