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Python -向for循环生成的子图添加残差

在Python中,可以使用for循环生成多个子图,并通过添加残差来增强子图之间的联系和效果。

首先,我们需要导入相关的库和模块,如matplotlib.pyplot和numpy。然后,我们可以使用for循环来生成多个子图,并在每个子图中添加残差。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个包含多个子图的画布
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 使用for循环遍历每个子图,并添加残差
for i, ax in enumerate(axs.flatten()):
    ax.plot(x, y + i)  # 添加残差,i表示残差的大小

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中,我们使用plt.subplots(2, 2)创建了一个包含2行2列的子图的画布。然后,使用axs.flatten()将子图展平为一维数组,方便使用for循环遍历每个子图。在每个子图中,我们使用ax.plot(x, y + i)添加了残差,其中i表示残差的大小,通过调整i的值可以改变残差的大小和形状。

这样,我们就可以通过for循环生成的子图添加残差,增强子图之间的联系和效果。

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