Python -在Pandas中平均重采样的最佳方法

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python、pandas、dataframe、pandas-resample

5 2020-05-16 22:32:20df.timeStamp = pd.to_datetime( df.timeStamp ) 我想要的是每个用户的平均值所以我希望(2+2)/2 + (5)/1 /2

浏览 64提问于2020-09-11得票数 0

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如何对产生几何均值的时间序列进行重采样？

python、pandas、mean

我是Python的新手，在使用pandas对一些数据重新采样时，我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在pandas中，它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)

浏览 1提问于2013-10-08得票数 0

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利用matlab中的匹配函数进行熊猫重采样

matlab、reshape

当你想在python中根据时间戳对数据进行重采样时，pandas的重采样函数很容易使用。例如，从一个以秒为单位的时间戳的dataframe1到另一个重采样到10分钟的平均值。df1_10m=df1.resample('10T', how='mean') 现在我需要在matlab中做同样<e

浏览 3提问于2016-07-02得票数 1

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如何实现数据对象的重采样均值，从而在均值计算中排除零值

python、pandas、dataframe、pandas-resample

我有一个带有时间戳值的数据文件。我已经弄清楚了如何使用数据重采样方法，以及如何将函数and ()或均()应用于结果。我是这样做的：print(type(df.timestamp[0]))df_1=df.resample('60S').last() <class &#

浏览 5提问于2021-05-07得票数 0

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基于不规则时间序列数据计算规则周期平均值的最佳方法

python、pandas、datetime、time-series、timedelta

问题：用Python做这件事的最好方法是什么？：series.resample('S').ffill().r

浏览 2提问于2021-11-01得票数 1

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重采样&计算平均值

python、pandas、mean、pandas-resample

在Python里和熊猫一起工作。').mean()2018-03-01 5.000000 正确的结果应该是大约2.5而不是5。重采样方法只是计算月份内第一个给定日的平均值，而不是考虑到值为的前几天的平均值。这个问题甚至更荒谬，例如，计算年平均时间序列从12月31日开始，重采样将给出x而不是x/365

浏览 14提问于2022-09-01得票数 0

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访问groupby列值

pandas、group-by、resampling

如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重<e

浏览 10提问于2020-06-27得票数 0

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以长格式对pandas数据帧进行重采样

python、pandas、dataframe

我有一个长格式的数据帧，其中包含两个观察点(A和B)的不同时间采样间隔和频率的速度数据。如果我应用重采样方法来获得日均值，我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对数据帧进行重采样，并保留两个位置，但生成日平均速度数据？import pandas as pd import numpy as

浏览 18提问于2021-11-08得票数 0

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如何找出熊猫的重采样功能起到了什么作用？

python、pandas

我使用python模块pandas及其函数resample来计算数据集的平均值。我想知道我如何才能知道每天/每个月的重采样发生了什么。在下面给出的例子中，我计算了1月、2月和3月这三个月的平均值。在这种情况下，我问题的答案是:1月份的N= 31，2月份的N= 29，3月份的N= 31。对于更复杂的数据

浏览 4提问于2013-11-21得票数 0

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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中<e

浏览 2提问于2013-01-30得票数 4

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在DolphinDB中使用周频率进行类似熊猫的重采样

pandas、group-by、resampling、dolphindb

pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为DolphinDB没有像week

浏览 1提问于2019-10-31得票数 0

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在csv中上采样浮点第二系列(带Pandas)？

python、pandas

我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题0.6551159024238590.000072000000000, -0.604137837886810 我可以用下面的test.py将其读入<em

浏览 12提问于2020-10-19得票数 0

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每月对熊猫进行重采样，并指定开始日期

python、pandas

我正在创建一个具有随机日期和随机整数值的pandas DataFrame，我想按月对其进行重新采样，并计算整数的平均值。= pd.DataFrame({'Month': dates, 'Integers': ints}) 问题是，重采样的月份总是从第一天开始我使用的是<

浏览 2提问于2020-12-05得票数 1

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使用多个变量对熊猫数据帧进行重采样

python、pandas、dataframe

我有一个长格式的数据帧，其中包含几个变量的15分钟间隔的数据。如果我应用重采样方法来获得日均值，我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对数据帧进行重采样并保留两个变量？注意:下面的代码包含一个长格式的示例数据帧，我的真实示例从csv加载数据，并且变量具有不同的时间间隔和频率，因此我不能

浏览 19提问于2021-11-08得票数 1

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如何在Python中更快地加载和重采样(MP3)音频文件？

python、audio、mp3、audio-processing、librosa

目前，我正尝试在Python中加载28万个MP3音频文件，其中文件的平均持续时间为5秒。我正在使用来实现这一目的，也用于后期的进一步处理(例如计算谱图)。然而，我意识到加载文件非常缓慢，因为平均每个文件加载、未压缩和重新采样需要370毫秒。如果我关闭重新采样(即librosa.load(..., sr=None))，它需要大约200毫秒，但考虑到我有大量的文件，这还是不好的。毫不奇怪，在没有重新<e

浏览 1提问于2019-07-22得票数 1

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如何重新整理Pandas中的数据字典(Yahoo Data)？

python、pandas、grouping、dataframe

首先，将其重新调整到“本季度的最后一天”或“烧烤-营业季度结束频率”：import pandas.io.data as pdd test = x.resample('BQ', how=conversion)谢谢

浏览 3提问于2014-10-16得票数 1

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如何加快xarray重采样(比熊猫重采样慢得多)

python、pandas、python-xarray、resampling

这是一个在xarray和pandas中重采样时间序列的MWE。10Min重采样在xarray中需要6.8秒，在pandas中需要0.003秒。有什么方法可以让x数组中的Pandas速度提高吗？熊猫的重采样似乎独立于这个时期，而x阵列则随着时

浏览 9提问于2020-10-09得票数 0

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如何根据pandas中的持续时间进行重采样/聚合？

pandas

我有以下格式的数据： start | end | hours [date]|[date]| integer 我想对此进行重采样，以便最终得到每天一行，并且在start和end之间平均分配hours的天数我觉得在pandas中使用resample/aggregate应该可以做到这一点，但是尽管看过这些函数的文档，我还是不太确定语法是什么。这可能/容易吗？

浏览 26提问于2021-02-12得票数 1

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重采样时间序列的中心日期时间

python、pandas

当我重采样Pandas时间序列以减少数据点的数量时，每个结果数据点的时间戳位于每个重采样bin的开始处。当用不同的重采样率叠加图形时，这会导致数据发生明显的偏移。无论重采样率是多少，我如何将重采样数据的时间戳“居中”在其bin中？我现在得到的是(重<

浏览 0提问于2017-11-20得票数 8

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如何在重新采样Pandas数据框期间创建额外的列？

python、pandas

如果我有一个这样的数据帧： timestamp price1596267946299 101.0159626794830199.01596267949303 99.0 我想在重采样过程中创建高、低和平均值：我可以将价格列复制到一个高和低列中，然后在重新采样期间对适当的列进行最小、最大和<em

浏览 8提问于2020-10-11得票数 0

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