我有3个数据帧(df1、df2、df3)，它们的结构相同(#和行/列的标签)，但填充了不同的值。for x in range(len(df3.columns)):我想使用这个自定义的
浏览 2提问于2017-07-21得票数 1
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我正在尝试找出如何访问两个不同的字典，基于满足的条件，并应用于数据框列，在python中。我有以下数据框： Animal Color Dog grey Cat brown, red: 4, brown: 2}
dict_cat = {grey: 2, red:
浏览 11提问于2021-07-07得票数 0
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我有一组男性和女性工人的工资数据，由他们的名字表示。中，我想在数据框中创建一个新列，用于显示收入最高的人员的姓名。如果存在两者支付相同的条件，则值应该相同。15 9 Jon我已经能够添加一个列并填充它的</
浏览 3提问于2019-11-03得票数 1
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有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
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我想知道是否可以遍历pandas列并在满足特定条件的情况下替换字符串。基本上，我有一个包含100个字符串的数据框列，这些字符串都是通用格式的GCA_XXXXX.X_MMXXXX.X，虽然有些是XXXX_MMXXXX.X格式，但我需要删除其中一个破折号并用'|‘替换，并且只有当它后面跟在python中，有没有什么方法可以设置这个条件并在列上迭代一个函数？谢
浏览 3提问于2020-01-28得票数 0
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我有一个有很多列的数据框。我需要获取任意列的列表，以及基于这些列满足某些条件的行数。例如，数据帧有a、b和c列，我需要获取b的行数b>0，c的行数c>0，格式为B 23最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2014-07-10得票数 0
我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新列，该列是基于条件语句构建的，输入是来自dataframe中多个列的数据。我在阅读时使用了np.select()方法，这是使用多列作为条件级别的输入的最佳方式。但是，当我运行代码时，即使满足行中的条件，也会填充默认值。这就好像代码可以工作一样，但是似乎没有
浏览 14提问于2019-08-10得票数 0
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我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (<
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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我正在尝试为基于某个条件选择的所有行的列赋值。实现这一目标的解决方案在几个问题中进行了讨论，如this one。标准解决方案具有以下语法： df.loc[row_mask, cols] = assigned_val 不幸的是，这个标准的解决方案永远需要花费时间。事实上，在我的例子中，我甚至没有完成一项任务。更新:关于我的数据框的更多信息:我的<e
浏览 29提问于2021-10-13得票数 0
有没有办法在pandas数据框中添加一列，以复制excel COUNTIFS公式来计算满足多个条件的行数？我目前有一个基本的2列数据帧，其中有小时列和符号列。我想要一个第三列，它运行数据帧的长度，并计算小时+符号对出现的次数。到目前为止，我已经添加了一张数据帧的</e
浏览 63提问于2021-10-26得票数 0
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我只想从特定列中满足条件的数据库中获取数据，同时获取特定列的最后一个值(该列是满足条件的数据库行集合的成员)。meter_reading")
.Text = omr connection.Close()
上面
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
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我正在努力编写一个函数，它将迭代数据框中的每个值，并只返回一个值不满足阈值但具有相同列名的数据框。:我可以看到列中小于平均值的值。下面是我得到的输出：1 2010-11-01 21000但我希望将列的名称和顺序保存为输入数据框中的
浏览 7提问于2018-01-18得票数 0
我是python的新手，我正在尝试R DPLYR中的条件变异。简而言之，我想在数据框中创建一个名为Result的新列，其中:如果df.['test']大于1，则df.['Result']等于该行的相应df.['count']，如果它小于1，则df.['Result']为
df.['count'] *d
浏览 27提问于2019-07-11得票数 1
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我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。df 在本例中，我只需要在名称和颜色中添加两列：df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列的平均值或标准差，
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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我想过滤不满足a条件的数据框(A)的值。此条件是其他数据框(B)的列的内容。因此，过滤应该返回数据帧(A)的值，这些值不包括在数据帧(B)的列中。我已经找到了一种可能的方法，可以在不应用函数过滤器的情况下执行此操作，但我想
浏览 0提问于2021-10-16得票数 0
我有熊猫的数据框，如下所示： IDX col1ABC | 1GHI | 18 而列"IDX“是这个数据框的索引，我的问题是:我如何改变这个数据框中索引的顺序，因为例如，我希望拥有如下的数据框： IDX col1G
浏览 8提问于2021-09-08得票数 0
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我正在处理一个非常大的以制表符分隔(大约20000行* 30000列)的.txt形式的表，这使得文件大于20 tab。我检查了桌面的内存，似乎无法直接使用R中的read.delim或python中的pandas来读取该文件。我目前正在考虑基于列的过滤器制作表的一个小子集，新的文本文件将是20000行* 1200列</em
浏览 34提问于2020-10-19得票数 0
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我想在Pandas数据框中创建一个新列，根据每个特定行中的其他值填充True或False。我解决此任务的方法是应用一个函数来检查数据帧中的每一行的布尔条件，并用True或False填充新列。这是数据帧：
l={'DayTime':['2018-0
浏览 1提问于2018-03-22得票数 9
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业务问题:对于条件为真的Pandas数据框中的每一行，在列中设置值。当连续的行满足条件时，则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如，1，2，3，4，...，n)的列，在此基础上可以创建数据透视表。作为附注，将有第二个索引，在此基础上将进行透视。
下面是我的尝试，但我对使用Pandas还很陌生。
浏览 13提问于2021-03-05得票数 1
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