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1
回答
Python
-
基于
条件
复制
Pandas
Dataframe
中
的
行
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,我需要根据某些列
中
给定值列表
的
存在来
复制
其中
的
一些
行
。如果某一
行
在指定
的
列
中
包含这些值
中
的
一个,那么我需要
复制
该行。df = pd.
DataFrame
({"User": [1, 2], "col_01": ["C", "A"]
浏览 40
提问于2021-05-16
得票数 1
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1
回答
基于
不同
的
索引在
pandas
中
添加新
的
条件
列
、
、
我正在尝试
基于
索引
的
条件
格式在我
的
pandas
Dataframe
中
添加一个新列,而不是相邻
的
单元格。我正在尝试
复制
图像
中
显示
的
“连续匹配”列。我用来创建这个列
的
excel
条件
公式也显示出来了!
浏览 11
提问于2021-05-21
得票数 0
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1
回答
使用
DataFrame
创建.loc以进行放大设置
、
、
我试图通过在
Pandas
(来自BeautifulSoup4)
中
迭代soup
中
的
数据来创建一个soup。建议使用.loc方法来来创建
DataFrame
。但是,这个方法需要很长时间才能运行( 30,000
行
和5列
的
df大约需要8分钟)。有没有更快
的
方法。这是我
的
密码:from bs4 import BeautifulSoup url = &qu
浏览 2
提问于2014-09-15
得票数 2
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1
回答
Python
:
基于
布尔
条件
消除
Pandas
DataFrame
中
的
行
、
、
、
假设我在
Pandas
有一个
DataFrame
0 'ab' 12 'bd' 04 'de' 0 c1 c24 'de' 0df.loc['a' not in df
浏览 3
提问于2015-06-03
得票数 1
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1
回答
Pandas
,
基于
条件
复制
行
、
我有一个这样
的
数据框架- ? 我想要做
的
是,只要Col3
中
有'X‘,就应该
复制
该行,并将'X’更改为'Z‘。结果必须是这样
的
- ? 我确实尝试了几种方法,但都不起作用!
浏览 14
提问于2019-10-09
得票数 2
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3
回答
熊猫删除数据
中
没有在另一个数据
中
的
行
、
、
我有两个熊猫数据框架,它们有一些共同
的
行
。同时保持df2
中
的
所有内容不变。df1 =
pandas
.
DataFrame
(data = {'x' : [1, 2, 3, 4, 5], 'y' : [10
浏览 4
提问于2020-05-22
得票数 0
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1
回答
KeyError:[ Float64Index ]
中
没有列,不确定如何继续
、
、
、
、
我试图从满足两个
条件
的
Dataframe
中
返回所有
行
。 File "/Users/[extracted]/Desktop/imdbnew.py", line 21, in:from
pandas
import
D
浏览 54
提问于2020-05-08
得票数 2
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1
回答
基于
Pandas
模式
的
Dataframe
行
复制
、
我有一张有几行
的
数据。当找到一个模式(例如;,仅在最后一列中找到)时,我想
复制
行
,但根据列分配新值。所有数据都是字符串。x3 b1c uxl Lo #duplicated我正在努力让groupby('C').split(';')工作,但没有找到一种有效
的
方法来实现它当然,一种快速而肮脏
的
方法是逐行运行DF,但我想这并不是很有效.
浏览 1
提问于2018-04-25
得票数 1
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2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
、
、
在
Python
的
pandas
中
,如果我有一个具有n列
的
DataFrame
,并且我想将满足某些
条件
的
行
保留在特定
的
列
中
,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到在Julia
pandas
中
执行此操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
2
回答
复制
X倍特定
行
的
熊猫数据
、
我有一个
dataframe
,希望根据列
中
的
值
复制
特定
的
行
,并寻找一种简单
的
方法。例如,在虚拟数据
中
,如何
复制
年龄为24-2倍、年龄为22-2倍
的
行
。import
pandas
as pd data= [['Karan',23],['Rohit',22],['Macron',22], ['Sahil',
浏览 9
提问于2022-07-01
得票数 2
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1
回答
不能在pyspark中使用
python
eval()作为
pandas
udf,但在
python
udf中使用相同
、
、
、
、
我是pyspark
中
的
pandas
udf
的
新手,需要帮助为大型数据帧(>1亿
行
)
中
的
每一
行
应用udf。我
的
dataframe
中有一列,其中包含使用
dataframe
中
的
列
的
多个
条件
。对每一
行
应用
条件
的
最好方法是使用
python
eval。当在
浏览 29
提问于2021-06-25
得票数 0
2
回答
熊猫-滴函数
、
、
、
基于
特定列
的
值在列表
中
的
条件
,我希望从
dataframe
中
删除
行
。如果不是这样的话,我希望删除
行
。例如,如果列'C‘
中
的
值不在列表l
中
,我希望删除整行import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.random.randint
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
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1
回答
Pandas
根据
条件
提取
行
,但保留旧
的
行
索引
、
、
、
当
基于
特定
条件
提取行时,我会丢失旧
的
行
索引。我有一个
pandas
dataframe
,其中一个列包含数值,我根据以下
条件
提取所有
行
: df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功
的
,除了新
的
数据帧现在有新
的
行
索引如何保留旧
的
索引?
浏览 25
提问于2019-05-09
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2
回答
使用
pandas
嵌套where语句?
、
、
我正在尝试使用
python
在PowerBI
中
运行一个简单
的
查询。遗憾
的
是,大多数
python
库在PowerBI中都不受支持,因此我仅限于
pandas
和numpy。数据集是一组处于流水线
中
或处于活动状态
的
项目。我希望根据一组或
条件
将dataset筛选为仅处于流水线
中
的
行
。所以它看起来像是
dataframe
= pd.
DataFrame
(where
浏览 5
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
熊猫
中
的
条件
行
下降会影响先前定义
的
数据
、
、
今天在
python
编码
中
遇到了一个问题。我试图有
条件
地从数据帧
中
删除一些
行
。基本上,我希望创建我
的
数据框架
的
一个副本,以便通过比较
复制
的
dataframe
和删除
行
的
dataframe
来查看哪些
行
已被删除。下面是一个简化
的
代码示例:# define simple data
浏览 5
提问于2020-09-16
得票数 0
回答已采纳
6
回答
Python
Pandas
在
dataframe
中
复制
行
、
、
如果
dataframe
看起来像:1,1,2010-02-05,24924.5,FALSE1,1,2010-03-19,22136.64,FALSE1,1,2010-04-02,57258.43,FALSEis_hol = df['
浏览 0
提问于2014-06-04
得票数 103
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1
回答
布尔选择和蒙面分配
、
、
关于
DataFrame
中
布尔选择
的
新熊猫问题。假设我有以下内容,我想将所有属于> 1
的
条目设置为3import
pandas
as pd s[np.abs(s) > 1] = np.sign(s[np.abs(s) > 1]) * 3 我
的
理解是,这两个表达式
的
LHS返回对
浏览 2
提问于2018-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
3.4-
Pandas
-
基于
另一个
Dataframe
列(包括副本)提取
行
、
、
、
dataframe
df1和第二个df2。我想知道如何在与df1 1‘Word’相同
的
条件
下,
基于
df2对V1进行子集。如果V1
中
的
术语在df1'Word‘
中
没有匹配项,我希望用零填充
行
。另外,另一个关键点是,我想包括副本。我还想将'ID‘列
复制
到df2数据格式。0.5 1.2 7.8 1is 0.9 0.10 0.6
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 0
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1
回答
如何在多列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能
的
空行
、
、
嗨,我正在尝试过滤我
的
数据,
条件
是它应该
基于
列
条件
来filter
行
。因此,我希望filter列
中
没有任何空白值
的
所有
行
(AD65),也希望只对那些在列B14
中
有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中
尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过过滤非空值
条件
,这是可行
的</e
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
python
2和
python
3之间加载/保存: pickle协议问题
、
我还没有弄清楚如何使用
pandas
DataFrames在
python
2和
python
3之间进行酸洗加载/保存。在pickler中有一个“协议”选项,我尝试过但没有成功,但我希望有人能给我一个快速
的
想法让我试试。下面是获取错误
的
代码:>>> import
pandas
; from pylab import * >>> a =
pandas
.
DataFrame
(rand
浏览 2
提问于2013-01-29
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