我正在搜索在scikit learn的Lasso / LassoCV中添加交互术语。如果是两个连续变量之间的相互作用或两个分类变量之间的相互作用，我可以添加与相互作用中每个元素的乘法相对应的列。但是当我们有一个分类变量和一个连续变量之间的相互作用时，我不能将它们相乘。
浏览 7提问于2016-12-27得票数 1
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scikit learn包提供了函数Lasso()和LassoCV()，但是没有选项来拟合逻辑函数，而不是线性one...How来执行python中的逻辑套索？
浏览 38提问于2017-01-14得票数 13
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我在使用scikit-learn的函数。在交叉验证期间，默认情况下使用的是什么？
我希望交叉验证是基于“均方误差回归损失”。在LassoCV中可以使用这个度量吗？我们可以为指定一个评分标准，所以也可以使用LassoCV吗？
浏览 3提问于2017-05-22得票数 3
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据我所知，当使用套索回归时，你可以使用sklearn中的GridSearchCV或LassoCV来找到最优的alpha，正则化参数。哪一个比另一个更受欢迎？
浏览 123提问于2021-04-07得票数 0
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我用Python编写了以下代码来实现套索回归。但我想用给定的权重向量w对观察结果进行加权。为此，我如何更改代码？import numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lasso, LassoCV, LassoLarsCVdataMat = np.array(data)y = dataMat[:, 1]
# model
浏览 14提问于2019-11-15得票数 1
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我在用包化学计量学做套索和脊回归。使用ridgeCV，可以方便地通过modell.ridge$RMSEP和model.ridge$SEP提取SEP和MSEP值。但是如何使用lassoCV？model.lasso$SEP工作，但列表中没有RMSE或MSE条目。不过，该函数在图例中提供了带有MSEP和SEP的绘图。因此，必须能够提取这两个值！但是怎么做呢？SEP =预测的标准误差；RMSEP =预测的均方误差=根(MSEP)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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我是Python新手，正在学习ISLR这本书。在其中，我查看了波士顿的数据集，并尝试了不同的模型。其中之一就是来自sklearn的LassoCV。我在这里读到了嵌套循环的重要性，并从训练数据集中找到了最优的lambda。我正在尝试理解如何使用这个特定的来查看测试数据集的均方误差。请帮帮我！first loop function
lassocv =LassoCV(alphas=np.logsp
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
我正在尝试在python中使用套索回归。我目前正在使用scikit-learn库中的lasso函数。以下是我当前用于训练的代码
rg_mdt = linear_model.LassoCV(alphas=np.array(10**np.linspace(0, -4, 100)), fit_interceptCLUSTER_ID'], axis=1), df_mdt_rgmt.loc[df_mdt_rg
浏览 0提问于2017-06-26得票数 4
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生产中的回归算法
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我有兴趣预测一位医生是否会开一种特定的药物，并选择Logistic回归作为起点。特征选择是选择相关变量的第一步吗？如何将我的模型部署到生产中？这是一项艰巨的任务吗？
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
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群套索与特征选择
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我有一个包含大量分类变量和二进制目标变量的数据集，我想把它放到svm中。我将分类变量转换为虚拟变量，因为我的观察结果比我想要执行的特性选择的变量少得多。因为我把分类变量转换成虚拟变量，所以我知道我不能使用简单的lasso，因为它会删除部分虚拟变量。
我正在寻找一个包来实现具有二进制目标的python上的群lasso，但是我找不到任何。我还发现了群套索，它做稀疏群套索，并支持逻辑回归。据我所知，稀疏套索</em
浏览 0提问于2022-08-17得票数 1
当然，在Python中创建交互术语的方法有很多，可以直接使用numpy或pandas，也可以使用像patsy这样的库。然而，我正在寻找一种创建交互术语scikit-learn风格的方法，即以一种与其fit-transform-predict范式完美结合的形式。我该怎么做呢？
浏览 11提问于2020-09-30得票数 0
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我喜欢在统计模型中使用线性套索回归，以便能够使用“公式”符号来编写模型，这将为我在处理许多分类变量及其交互时节省相当多的编码时间。然而，它似乎还没有在统计模型中实现？
浏览 1提问于2017-04-17得票数 11
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1)我是Python的新手，喜欢学习它的核心。我已经下载了python软件包，并发现了里面的python.exe应用程序。我双击它，一个黑色和白色的窗口弹出。 ?我应该称它为python解释器还是python Shell？ 2)我在网上学习python。我遇到了术语python tty、python shell和python解释器。我很满意将窗口内的</e
浏览 21提问于2019-06-18得票数 1
我一直在使用eusoubrasileiro的答案here中的代码下载Python网页。 这似乎不会下载交互式地图，例如在此nyt页面上找到的地图。是否可以使用Python下载交互式地图，如上面《纽约时报》页面上引用的地图？如果是这样的话，我需要在代码中添加什么才能做到这一点呢？除了“交互式地图”之外，有没有其他术语可以让我有幸了解到更多信息？
浏览 15提问于2020-10-29得票数 1
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在python中创建交互术语
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我正在尝试在数据集中创建交互术语。有没有另一种(更简单的)方法来创建数据集中列的交互术语？例如，在列4:98和98:106的组合中创建交互术语。8): df[name] = var1_np[:,i]*var2_np[:,j]
其中，df是NumPy阵列中的数据帧
浏览 7提问于2021-06-06得票数 1
我使用了matlab并复制了中给出的示例，以获得这样的数字然后我保存了matlab数据，并试图用laaso_path从sklearn复制这个数字，我得到了虽然这两个数字有一些相似之处据我所知，matlab中的参数matlab和sklearn中的alpha是相同的，但是在这个图中，似乎有一些不同之处。有人能指出哪个是正确的，还是我遗漏了什么？exprnd(ii,200,1);r = [0;2;0;-3;
浏览 5提问于2012-10-05得票数 11
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我有一个包含330个样本和每个样本的27个特征的数据集，其中具有Logistic回归的二进制类问题。这只给了我70个事件，允许在Logistic模型中包含大约7/8的功能。
我想评估所有的功能作为预测，我不想手动选择任何功能。我应该做所有可能的7个功能组合吗？我是
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
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通过我使用的术语，您可能已经发现我是一名python n00b。直白的问题：
如何在交互式python shell中看到特定对象的方法列表，就像在ruby中一样(你可以在ruby irb中在对象后面加上'.methods‘)？
浏览 2提问于2009-09-04得票数 12
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我正在用sklearn学习python中的LASSO，但是当我运行分类数据集的代码时，它是错误的，经过10次交叉验证，得到的结果只有一个。from sklearn.linear_model import LassoCV, Lasso
I expect
浏览 6提问于2019-07-09得票数 0
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如果我有自变量x1，x2，x3，如果我在sklearn中拟合线性回归，它会得到这样的结果：具有poly2的多项式回归将得到类似如下的结果我不想有像x1^2这样的二次项。y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + d*x1*x2
如果x1和x2具有大于某个阈值j高相关性。
浏览 1提问于2017-08-23得票数 25
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