前文再见 REST,你好 GraphQL提到,GraphQL 使得前端按需请求后端数据,前后端接口不再高度耦合,可以大大提高前后端的开发效率,从而快速进行产品迭代。Github v4 版外部 API 只使用 GraphQL,可见 GraphQL 是一个明显的趋势,值得我们去学习和使用。今天就分享一下如何为 Django 配置 GraphQL API。
接前文为 Django 配备 GraphQL API,Django 提供 GraphQL 接口服务之后,我们需要让前端来消费这些接口数据,以 Vue 为例,看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo,可以先收藏,后面如有需要可以直接使用。
你是一个数据分析师,你想用Python爬取Twitter上的一些数据,比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。你觉得这应该是一件很简单的事情,只要用requests库和BeautifulSoup库就可以轻松搞定。但是,当你真正开始写代码的时候,你发现事情并没有那么顺利。你遇到了以下几个问题:
GraphCrawler是一款功能强大的自动化安全测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松对任意GraphQL节点进行安全测试。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
Geth V1.9.x增加了GraphQL的支持,开发者可以在经典的JSON RPC API和GraphQL API之间根据自己的去中心化应用具体需求进行选择。本文将介绍Geth 1.9新增GraphQL API的原因,并介绍其使用方法。
嘿,大家好!今天我要和大家聊一聊一个非常酷炫的技术——GraphQL。你可能听说过它,也可能对它一无所知。不管怎样,我保证你在读完这篇文章之后,会对GraphQL有一个全新的认识!
GraphQLmap是一个可以跟GraphQL节点交互的脚本引擎,广大研究人员可以使用GraphQLmap来针对GraphQL节点进行渗透测试和安全研究。
上一篇文章《crate 选择及环境搭建》中,我们对 HTTP 服务器端框架、模板引擎库、GraphQL 客户端等 crate 进行了选型,以及对开发环境进行了搭建和测试。另外,还完成了最基本的 handlebars 模板开发,这是 Rust web 开发的骨架工作。本篇文章中,我们请求 GraphQL 服务器后端提供的 API,获取 GraphQL 数据并进行解析,然后将其通过 handlebars 模板展示
可以直接看数据包,更能直观的了解graphql,比如hackerone就是用的graphql
我们即将与 2019 挥手作别,踏入崭新的 2020。一到年末,各个平台都在整理数据,出具一份属于自己平台的「年度报告」。而对于技术人而言,如果你是一位开源爱好者,GitHub 的年度报告就是你 2019 年的技术总结。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
在API安全威胁不断加剧、多样化,数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下,企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
除了 REST 以外,很多 API 都开始支持 GraphQL,甚至完全支持它了。但是,如果你需要使用一个 GraphQL API,你很自然就会想到自己需要使用 React 和 / 或其他一些库才能让它跑起来。这是因为许多教程和示例代码似乎都基于这样一个假设,也就是说如果你在使用 GraphQL,就需要使用这些库。
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器,它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
在系列文章第四部分《获取 GraphQL 数据并解析 》中,我们已经与 GraphQL 服务后端进行了数据交互,获取 GraphQL 数据并解析。其中,我们直接使用的是 web-sys 库,需要获取当前的 window 对象,通过 window 对象的 Fetch API,对请求进行分发。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
BatchQL是一款功能强大的GraphQL的安全审计工具,可以通过执行Batch GraphQL查询和输入变异数据来了解目标GraphQL应用的安全情况。该工具基于Python开发,其实现代码并不复杂,因此欢迎社区的广大研究人员和开发人员贡献自己的代码。
在 Rust 生态,使用 yew 开发 WebAssembly 应用方面,我们已经介绍了《起步及 crate 选择》、《组件和路由》,以及《资源文件及重构》。今天,我们介绍如何在 yew 开发的 wasm 前端应用中,与后端进行数据交互。我们的后端提供了 GraphQL 服务,让我们获取 GraphQL 数据并解析吧!
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发,这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是:
即使与 REST API 打交道这么多年,当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时,我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
关于Graphicator Graphicator上一款功能强大的GraphQL枚举与提取工具,该工具可以对目标GraphQL节点返回的内部文档进行迭代,然后以内部形式重新构建数据模式,以便重新创建支持的查询。创建此类查询时,将使用它们向GraphQL节点发送请求,并将返回的响应保存到文件中。 工具不会保存错误的响应数据,默认情况下,该工具会缓存正确的响应,也会缓存错误,因此当重新运行该工具时,它不会再次进入相同的查询。 该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式处理自己的渗透测试流程,并为针对Grap
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
作者简介 工业聚,携程高级前端开发专家,react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚,携程高级前端开发专家,对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年,携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案,在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要,而且逐步承担更多功能,特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。
在Koa中使用GraphQL主要有以下几步: 1. 安装 graphql、koa-graphql 和 koa-mount。 2. 引入koa-mount 和 koa-graphql。 3. 引入自定义的schema,其中定义schema又分为以下几步: (1). 定义查询字段的schema类型。 (2). 定义一个根 , 根里面定义调用schema类型的方法。 (3). 把根挂载到 GraphQLSchema。 4. 配置中间件,注意要放在实例化koa之后。 下面用代码来说明具体的实现步骤: 首先是Koa中
最近,在测试目标网站https://target.com的过程中,作者通过综合其Web应用存在的开放重定向、路径遍历和CSRF漏洞,最终实现了账户劫持。
通过 HTTP 发送数据,许多开发人员已经在用 REST 了,而 GraphQL 通常被认为是一种代替遗留 REST API 的技术。本文将对比两者各自的优势、劣势以及它们之间的差异,希望能为你今后项目的技术选型提供帮忙。
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现,可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
Netflix 已开放其 Domain Graph Service(DGS)框架的源代码 ,该框架是为了方便整合 GraphQL 使用,用于简化 GraphQL 的实现。
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
在Express中使用GraphQL主要有以下几步: 1. 安装 graphql 和 express-graphql。 2. 引入express-graphql。 3. 引入自定义的schema,其中定义schema又分为以下几步: (1). 定义查询字段的schema类型。 (2). 定义一个根 , 根里面定义调用schema类型的方法。 (3). 把根挂载到 GraphQLSchema。 4. 配置中间件,注意要放在实例化express之后。 下面用代码来说明具体的实现步骤: 首先是Express中的主
类似于SQL,GraphQL也是一种ql(query language)。不过是用于API查询,可以更加直观的取到所需要查询的数据。普通的RESTful API获取到的数据类型是以服务器确定的,但是GraphQL获取到的数据是以查询语句为准的。所以就不用担心服务器返回的数据结构发生变化而影响业务。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
在互联网和物联网高度发达的今天,似乎一切都可以连接起来,而彼此连接通讯的方式就是API,而对于API,有很多种方式进行数据的传输,今天我们就来说一说API通信的演变过程。
在GraphQL(一):GraphQL介绍中讲到目前已经有很多平台完成了GraphQL实现,这里以Java平台为例,介绍GraphQL服务的搭建。
云原生(Cloud Native)Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板,包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例,以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务(edge-service)、前端的后端(BFF)或将其用作构建任何类型微服务的基础。
在 API 工艺的世界里,没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL,有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天,我们将注意力转向另一种方法,JSON API,JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
无论是创建网站,还是移动应用程序,我们都需要通过 API 来传递数据,通过 API 我们可以获取到数据库中的数据,可以操作数据库,可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是,GraphQL 正在逐渐追赶着它。
作为一名前端开发人员,GraphQL对于我们来说是令人难以置信的好用。它可以用来简化数据访问,这让我们的工作变得更加容易。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在上篇内容中,我们从SaaS各种功能的角度为大家介绍了在数据处理中SaaS的巨大价值,而本次我们将用实例将为大家展示SaaS与BI间的碰撞又会产生怎样的火花。
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