在Python中，我们有许多内置方法，这些方法对于使Python成为所有人的便捷语言至关重要，而eval是其中一种。eval函数的语法如下：
这个琐碎的指南是关于在 Python 中跨多个文件使用全局变量。但是在进入主题之前，让我们简单地看看全局变量和它们在多个文件中的用途。
那么，lambda表达式有什么用处呢？很多人提出了质疑，lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。
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从程序中我们可以看到其实一个函数是可以有多个返回值的，只要有足够的变量去存储即可
在Python开发中，经常会遇到UnboundLocalError: local variable 'xxx' referenced before assignment的错误。这个错误通常发生在在一个函数内部，尝试访问一个在函数内定义的局部变量之前。 这篇文章将详细介绍这个错误的原因，并提供几种常见的解决方法。
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Lint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺点: pylint不完美. 要利用其优势, 我们有时侯
字符串是对象。列表对象。函数对象。甚至模块也是对象。任何东西都是一个对象，因为它可以赋值给一个变量或作为参数传递给一个函数。
虽然一个好的设计可以最大限度地减少所需的通信量，但是在某些时候，线程之间的通信变得非常必要 （一个线程的工作是为你的应用程序工作，但是如果这个工作的结果从未被使用过，那么它有什么用处？）线程可能需要处理新的工作请求或者向应用程序的主线程报告进度。 在这些情况下，您需要一种方法来从一个线程获取信息到另一个线程。 幸运的是，线程共享相同的进程空间的事实意味着你有很多选择进行通信。
我们通常在进行一些功能处理的过程中，需要执行一行或者多行代码来完成整个业务流程的处理，如：
函数，简单来说就是一段代码的表示，将某个功能独立封装起来，然后在使用时可以直接供我们调用，也可多次重复调用。
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在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的scope链开始往上查找，一旦查找到就不会往上再继续查找，如果查找完整个scope链还是没找到，Python会报错。
函数是一段代码的表示，它对应了一段具有特定功能的、可重用的语句组，它是一种功能的抽象，它表达特定的含义。在一般编程中，函数有两个作用，它通过函数定义一段功能，可以降低编码难度，同时也可以对一段代码进行复用。
python语言，即可以进行函数式的编程的语言，又是可以进行面向对象编程的语言，所谓函数，简单的理解就是将一些语句集合到一起，这样可以在程序中多次的调用，而不需要为了某个功能写重复性的代码，这就是函数的魅力所在。在python中，函数的定义是使用关键字def，下面先来定义一个简单的函数，通过这个例子来认识函数，见代码：
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享和修改。有的伙伴可能会想，这还不简单：
在上节课中，我们成功的搞定了 在调试层请求体插入 变量。其实这已经证明一切都是可行的了。我们剩下的就是照葫芦画瓢，把什么登陆态，多用例，异常等 都插入全局变量即可完成本章节。
函数的英文是function，所以，通俗地来讲，函数就是功能的意思。函数是用来封装特定功能的，比如，在Python里面，len()是一个函数，len()这个函数实现的功能是返回一个字符串的长度，所以说len()这个函数他的特定功能就是返回长度，再比如，我们可以自己定义一个函数，然后编写这个函数的功能，之后要使用的时候再调用这个函数。所以函数分为两种类型，一种是系统自带的不用我们编写其功能系统自己就有的，比如len()这种函数，另一种函数是我们自定义的，需要我们编写其功能的，这种函数自由度高，叫做自定义函数，需要使用的时候直接调用该函数。
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范，所以整理了一些Python的语言规范方面的东东，这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
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Python变量是用于存储数据的标识符。变量可以存储各种类型的数据，例如数字、字符串、列表、字典等。在Python中，变量的定义、赋值、修改、删除等操作非常简单。
在线编程：https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master
Java的面向对象的代码结构会使在多个位置引用变量更加困难。有时也很难确定给定变量应属于哪个类，尤其是当它是一个广泛使用的值(例如数据库连接器或数学常数)时。
Often when you think you're at the end of something, you're at the beginning of something else.
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果：
在 Python 中，函数是一段可重复使用的代码块，可以接受一些输入（即函数参数），并根据输入执行某些操作。函数可以帮助我们组织代码、减少重复代码、实现模块化设计，并提高代码的可读性和可维护性。
直白地讲，进程就是应用程序的启动实例。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。
通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法。
如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。add1函数使用print调用，但是在代码中有一个return内置的BIF函数来返回给add1，所以使用print可以打印出信息。
在使用Python编写的应用的过程中，有时会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况，此时通过配置文件定义全局变量是一个比较好的选择。
如果想要定义函数，则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的，是根据缩进的等级来进行区分的。
python中的input()、print()、type()、bool()、len()等都是函数。且是python的内置函数。
在python中一共有两种作用域：全局作用域和函数作用域 全局作用域：在全局都有效，全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁；所有函数以外的区域都是全局作用域；在全局作用域中定义的变量，都属于全局变量，全局变量可以在程序的任意位置被访问；
俗话说，欲先善其事，必先利其器。作为一个小白，当选择了一门语言来学习的时候，我们的电脑得安装这个语言。「Python」 是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：
sed -i "s/原字符串/新字符串/g" `grep 原字符串 -rl 所在目录`(千万注意这个符号，是最左上角那个符号不是单引号)
加了星号（*）的变量args会存放所有未命名的变量参数，args为元组；而加**的变量kwargs会存放命名参数，即形如key=value的参数， kwargs为字典。
函数是 “ 一系列命令的集合”，我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数，但是，程序员亦可创建自己的函数。 如果想要定义函数，则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的，是根据缩进的等级来进行区分的。同时，对于函数也需要设定参数，函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中，可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时，也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。所以，如果设计出出色的函数，那么在编写复杂的程序时可以将行文简洁地记述出来。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文将介绍Python函数的高级知识点：重点介绍函数参数传递机制以及函数式编程。 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
如【1.2 函数调用】中的函数pname就是参数，但是参数也有两个：实际参数(实参)和形式参数(形参)
缘起：项目要用。 学习时间：懒，所以速战速决吧。 学习方法：直接对标Python。
现在老板让你写一个监控程序，监控服务器的系统状况，当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警，你掏空了所有的知识量，写出了以下代码。
前言：本博文主要讲解Python函数的用法，属于Python高级语法。基础语法见：深入浅出Python——Python基础语法全解，更多内容请访问博主的主页，谢谢！
简单点说，我们写的程序默认数据都是保存在内存条中的，我们不可能直接通过地址找到这个变量，因为地址太长了，而且不容易记。
咱从本系列博客一开始就已经接触函数的概念了，例如第一篇就学习的 print， 就是一个内置函数，相似的还有 len、add、sorted 这些，调用函数时最大的便捷性就是不用知道函数内部的具体实现，就可以用该函数使用自己想要的效果。
函数装饰器让我们在源代码中“标记”函数以增强其行为。这是强大的东西，但要掌握它需要理解闭包—当函数捕获在其体外定义的变量时，我们就得到了闭包。
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