我在Postgres中有一个列名为TIME(UpperCase)的表。虽然从Postgres本身将csv插入到这个表中,但使用SQL命令是很容易的。
COPY american_district FROM 'O:\Python\PostGREsql\district.csv' WITH CSV HEADER DELIMITER AS ',' NULL AS '\N';
但是,使用下面的python代码将相同的csv插入到表中会给我带来一个错误:
f = open('O:\Python\PostGREsql\district.csv'
我想在新创建的带有csv.Sniffer()的csv文件中检查现有的头文件。但我总是会犯同样的错误:
:_csv.Error:无法确定分隔符
“守则”:
import csv
with open('example.csv', 'w') as csvfile:
print("file created")
with open('example.csv', 'r') as check_header_file:
has_header = csv.Sniffer().has_heade
我正在使用python2.7中的csv包
import csv
f=open('Path\Top.csv')
csv_f = csv.reader(f)
counter = 0
for row in csv_f:
if counter ==0 :
next
# Do some more stuff
counter += 1
第一行包含头部,我不希望将其包含在循环中。我正在尝试上面的方案,以便从分析中省略第一行。
有没有一种优雅的方法来实现同样的效果,上面的方案不起作用。
另外,如何从某一行迭代到第j行,而不必从第一行开始每个t
我在试着运行一个算法。加载数据集时发生错误,能否解决此问题?如何在python中解决这个问题?加载数据集的代码是:
region = "testingX"
filename = region + ".csv"
x = np.array(pd.read_csv(filename, usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], header=None))
y = np.array(pd.read_csv(filename, usecols=[10], header=None))
我得到以下错误:
ValueError: could not conv
我正在尝试用python读取csv文件,这样我就可以使用numpy.average找到其中一列的平均值。我的脚本如下所示:
import os
import numpy
import csv
listing = os.listdir('/path/to/directory/of/files/i/need')
os.chdir('/path/to/directory/of/files/i/need')
for file in listing[1:]:
r = csv.reader(open(file, 'rU'))
当我第一次在csv文件中插入数据时,它很好,但是第二次它再次插入列名。
import pandas as pd
name = input("Enter student name")
print("")
print("enter marks info below")
print("")
eng= input("enter English mark : ")
maths= input("enter Maths mark : ")
physics= input("enter Physic
我是一个新的python用户,有一个问题。如果解决方案是显而易见的,我会事先道歉。
我打算能够获取大量的csv文件,并将它们插入数据库中,然后我可以使用sql查询报告和其他有用的内容,我有以下代码:
import csv
# Establishes a db connection and returns connection and cursor obj
# creates dbName.db file in given location
def openDB (dbName,location):
import sqlite3,os
os.chdir(location)
可能重复:
我正在使用python打开CSV文件。我正在使用公式循环,但我需要跳过第一行,因为它有标题。
到目前为止,我记得是这样的,但它遗漏了一些东西:我想知道是否有人知道我正在尝试做的事情的代码。
for row in kidfile:
if row.firstline = false: # <====== Something is missing here.
continue
if ......